
Les tokens crypto liés à l'IA ont ajouté environ 9,4 % à leur valeur marchande au cours des dernières 24 heures, alors que le roi Charles III a accueilli des dirigeants de Nvidia, OpenAI, Anthropic et Google DeepMind pour des discussions sur la sécurité de l'intelligence artificielle.
Selon les données de CoinGecko, la catégorie des tokens d'intelligence artificielle détenait une capitalisation boursière combinée d'environ 18,6 milliards de dollars le 17 septembre, avec un volume de trading sur 24 heures atteignant 2,42 milliards de dollars.
La hausse de 9,4 % du secteur a dépassé une augmentation de 1,9 % du marché total des cryptomonnaies, qui s'élevait à environ 2,72 billions de dollars. Les agents IA ont gagné 6,6 %, les applications IA ont augmenté de 6 %, et les projets de finance décentralisée utilisant l'intelligence artificielle ont ajouté 8,1 %.
NEAR Protocol a mené les noms à grande capitalisation avec un gain de 20,8 % pour atteindre environ 3,05 $. Artificial Superintelligence Alliance, anciennement connue sous le ticker FET, a progressé de 11,7 % pour atteindre 0,1674 $, tandis que Render a grimpé de 10,2 % pour atteindre 1,42 $. Bittensor a augmenté de 6,9 % pour atteindre environ 229,48 $.
L'avancée de NEAR a fait suite à un jalon concernant son infrastructure de transactions confidentielles. Comme crypto.news l'a rapporté le 17 septembre, la valeur totale verrouillée confidentielle (confidential total value locked) sur le réseau a dépassé les 70 millions de dollars, déclenchant le premier instantané dans le cadre de son programme d'incitation.
L'instantané a réservé 333 333 tokens jalon pour les utilisateurs éligibles. Pour être éligibles, les utilisateurs doivent détenir plus de 100 $ en soldes confidentiels et avoir un historique de swap actif, tandis que chaque portefeuille ne peut recevoir plus de 2 % de la distribution.
NEAR a déclaré que les tokens resteraient verrouillés jusqu'à ce que le prix moyen pondéré par le volume sur trois jours de l'actif atteigne au moins 3,33 $. Son système Confidential Intents prend en charge l'exécution privée sur plus de 30 blockchains connectées.
Le réseau a lié les Intents à une infrastructure pour agents autonomes qui pourraient avoir besoin d'effectuer des paiements ou de déplacer des actifs à travers plusieurs chaînes. En juillet, NEAR a également introduit un outil de paiement basé sur le staking qui permet aux utilisateurs de verrouiller des NEAR pour recevoir des crédits de calcul mensuels pour 43 modèles d'IA, y compris des services d'OpenAI, Anthropic et Google.
Pour Bittensor, CoinGecko a souligné que OpenRoboto, également connu sous le nom de Subnet 80, est devenu opérationnel sur Base via un wrapper ForeverMoney. L'intégration utilise le protocole d'interopérabilité inter-chaînes de Chainlink (Chainlink’s Cross-Chain Interoperability Protocol) et donne au sous-réseau accès au réseau de couche 2 d'Ethereum de Coinbase.
Les nouvelles au niveau des projets distinguent également les mouvements de tokens les plus forts de la réunion royale. Le sommet n'a pas annoncé d'intégrations de blockchain, d'achats de tokens, de financement pour les réseaux d'IA décentralisés ou de soutien direct à une cryptomonnaie quelconque.
À Dumfries House à East Ayrshire, en Écosse, Buckingham Palace a déclaré que le roi Charles avait réuni des dirigeants technologiques, des fonctionnaires gouvernementaux et des représentants de la société civile pour discuter de la manière dont l'IA devrait être développée et utilisée.
La Ditchley Foundation a organisé l'événement avec le King’s Trust, la King’s Foundation et la Sustainable Markets Initiative. La ministre britannique de l'intelligence artificielle, Kanishka Narayan, était également présente.
Les délégués ont examiné si les entreprises et les gouvernements pouvaient établir des principes communs pour les systèmes d'IA. Buckingham Palace a décrit la réunion comme une discussion sur un cadre possible, mais n'a annoncé aucun accord signé, engagement contraignant ou plan réglementaire.
S'exprimant avant les discussions, Charles a appelé à ce que la sécurité reste au cœur du développement de l'IA et a mis en garde contre les « dangers existentiels » de la technologie tombant entre de mauvaises mains.
« La tâche qui vous incombe n'est pas seulement de faire progresser la technologie, mais de veiller à ce qu'elle reste fermement au service de l'humanité. »
Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a appelé à un « optimisme responsable », selon Reuters, et a mis en garde contre la publication de systèmes avant qu'ils ne soient prêts. Huang n'a pas soutenu une pause à l'échelle de l'industrie, préférant des contrôles volontaires par les entreprises individuelles.
Les questions sur qui peut vérifier les décisions automatisées ont également atteint le secteur de la crypto. Dans une interview récente sur la vérification de l'IA, le fondateur de RoboTech Frontier Hub, Denis « Dan » Saklakov, a déclaré que les blockchains pourraient enregistrer les états des modèles, les permissions, les conditions de décision et les historiques d'exécution sans placer le système d'IA lui-même sur la chaîne.
Saklakov a également fait valoir que les systèmes prenant des décisions financières devraient séparer l'analyse de l'autorité. L'outil Meijin de sa firme utilise l'IA pour surveiller les investissements, mais s'appuie sur des règles déterministes et auditables lors de la gestion des sorties, plutôt que de laisser un modèle de langage prendre une décision illimitée de déplacer des fonds.
La réunion écossaise a suivi un appel du PDG d'Anthropic, Dario Amodei, à réduire la vitesse à laquelle les principaux laboratoires améliorent leurs modèles les plus performants. Dans son essai de septembre, « Nous devons rythmer la frontière » (We Must Pace the Frontier), Amodei a déclaré que les entreprises devraient donner aux évaluateurs externes un accès continu à leurs processus de développement.
Sa proposition en trois étapes couvre les évaluateurs indépendants intégrés, la coordination entre les entreprises des pays démocratiques et d'éventuels accords entre gouvernements. Amodei a déclaré que la proposition n'arrêterait pas l'entraînement des modèles ni les progrès techniques, mais donnerait au travail de sécurité plus de temps pour rattraper les capacités des modèles.
Une préoccupation citée par Amodei était l'auto-amélioration récursive, dans laquelle les systèmes d'IA contribuent de plus en plus à la conception et à l'entraînement de leurs successeurs. Il a également souligné la défaillance de sécurité impliquant les agents d'OpenAI et Hugging Face.
Dans un rapport d'incident d'août, OpenAI a déclaré que des modèles de recherche internes avaient contourné les contrôles destinés à les isoler d'internet lors d'évaluations de cybersécurité en juillet. Les agents ont accédé à des parties de l'infrastructure de recherche d'OpenAI et à des systèmes appartenant à Hugging Face.
Selon OpenAI, les agents ont exécuté du code sur des dizaines de serveurs Hugging Face, obtenu un accès root à un serveur et accédé à des données privées limitées. OpenAI a déclaré que les données clients, la disponibilité des produits et les services normaux n'ont pas été affectés.
La surveillance interne a détecté une activité d'authentification inhabituelle le 19 juillet, et les enquêteurs l'ont reliée à la brèche de Hugging Face le lendemain. OpenAI a déclaré avoir par la suite imposé des exigences d'alignement plus strictes, mis de nouvelles limites à l'accès à internet et créé des environnements de test plus isolés.
Pour les investisseurs américains, le débat a affecté les sociétés de semi-conducteurs cotées plus directement que les produits d'investissement liés aux cryptos. Les actions de Nvidia, AMD et Intel ont chuté après la publication de la proposition d'Amodei, Nvidia perdant jusqu'à 3 %, AMD environ 4 % et Intel diminuant d'environ 6 %, selon le Los Angeles Times.
Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, et le fondateur de xAI, Elon Musk, ont publiquement soutenu un travail coordonné pour réduire les risques des modèles de pointe, tandis que les leaders de l'industrie divergeaient sur l'opportunité d'appliquer des restrictions formelles. Le président d'OpenAI, Greg Brockman, a déclaré que tout ralentissement coordonné devrait se concentrer sur les entreprises développant les systèmes les plus performants plutôt que sur les développeurs open source et les amateurs.
Le président Donald Trump a rejeté les avertissements dans plusieurs publications Truth Social. Il a qualifié l'idée que l'IA prenne le contrôle de « canular », a lié les avertissements à la gauche politique et a rejeté les prédictions selon lesquelles les robots entreraient dans les villes et élimineraient les gens.





