0G Private Computer a traité plus de 250 milliards de jetons à travers 17 millions de requêtes tout en étendant son service d'IA privé à 28 modèles et en ajoutant les paiements en dollars américains.
Dans un communiqué de presse du 18 août partagé avec crypto.news, 0G Labs a déclaré que Private Computer avait également produit 15 millions de preuves d'attestation d'environnement d'exécution fiable (TEE) depuis son lancement le 27 avril.
La plateforme a débuté avec sept modèles et en propose désormais 28 via une console web et une interface de programmation d'applications (API) compatible avec l'API d'OpenAI. Les utilisateurs peuvent accéder à des outils de génération de texte, d'image, d'audio et de vidéo depuis un seul compte.
Selon l'entreprise, Private Computer ne conserve pas les données utilisateur. Les requêtes sont traitées en mémoire, ne sont pas stockées après utilisation et ne sont pas ajoutées aux ensembles de données d'entraînement des modèles. Les chiffres d'utilisation et l'activité d'attestation sont affichés via un tableau de bord public en temps réel.
Le mode USD est désormais généralement disponible, offrant aux utilisateurs la possibilité de maintenir des soldes de compte en dollars américains et d'ajouter des fonds par carte via Stripe, indique le communiqué. La connexion par e-mail et un processus de premier dépôt guidé ont également été introduits.
Auparavant, interagir avec une infrastructure d'IA décentralisée pouvait exiger des utilisateurs de configurer un portefeuille crypto, d'acquérir un jeton pris en charge et de réaliser une transaction on-chain. Selon le processus mis à jour décrit par 0G Labs, les clients peuvent créer un compte avec une adresse e-mail et commencer à utiliser le service sans acheter de jeton.
Pour les utilisateurs américains, le principal changement d'accès est la possibilité de payer en dollars via un paiement par carte familier. L'entreprise n'a pas annoncé de nouveau jeton spécifique aux États-Unis, de produit d'investissement ou d'offre de titres dans le cadre de cette mise à jour.
Chaque requête permet aux utilisateurs de sélectionner un niveau de confiance, avec une exécution vérifiable disponible sur 20 des 28 modèles listés. Les paiements peuvent être effectués en dollars même lorsque le modèle sélectionné utilise l'infrastructure de vérification décentralisée de la plateforme.
« La confidentialité ne devrait pas nécessiter de portefeuille crypto », a déclaré Michael Heinrich, co-fondateur et PDG de 0G Labs.
« Avec cette mise à niveau, n'importe qui peut payer l'IA en dollars et bénéficier toujours d'une confidentialité vérifiée par le matériel. L'infrastructure décentralisée se généralise en répondant aux besoins des gens là où ils se trouvent, non pas en leur demandant de changer leur mode de paiement. »
Les environnements d'exécution fiables (TEE) sont des zones protégées au sein du matériel informatique qui isolent les données et le code pendant l'exécution d'une tâche. Au sein de Private Computer, cette technologie est utilisée pour traiter les requêtes sans les exposer en dehors de l'environnement protégé, selon 0G Labs.
Parmi les 20 modèles vérifiables de la plateforme, 15 utilisent un système appelé TeeTLS pour le routage vérifié. Cinq autres utilisent TeeML, qui maintient les requêtes à l'intérieur d'une enclave matérielle pendant qu'un modèle génère sa réponse.
Les pages des modèles affichent des étiquettes de confidentialité afin que les utilisateurs puissent vérifier le type d'exécution disponible avant de soumettre une requête. Huit des 28 modèles ne disposent pas actuellement du même support d'exécution vérifiable, selon les chiffres fournis par l'entreprise.
Le calcul basé sur les TEE est également testé ailleurs dans le secteur de la crypto et de la blockchain. Un rapport de mars sur Origins a détaillé une levée de fonds de 8 millions de dollars pour un réseau d'IA modulaire qui sépare les lourdes charges de travail des modèles de la vérification basée sur la blockchain.
En avril, crypto.news a couvert l'intégration de Qianwen par 0G, qui a connecté la famille de grands modèles linguistiques d'Alibaba aux applications et agents d'IA construits sur l'infrastructure 0G. L'intégration a été conçue pour permettre aux développeurs d'utiliser les modèles Qianwen au sein d'applications on-chain plutôt que de ne compter que sur les plateformes d'IA conventionnelles.
Private Computer adopte une approche orientée consommateur pour la même infrastructure. Au lieu de demander aux utilisateurs de gérer directement la couche blockchain, le service présente ses modèles via un tableau de bord de compte et une API standard utilisée par de nombreux développeurs d'IA.
Hailuo 3, un modèle vidéo développé par MiniMax, a rejoint Private Computer le 3 août, selon le communiqué. Il prend en charge à la fois la génération texte-vers-vidéo et la génération image-vers-vidéo à partir d'une première image via l'interface du navigateur de la plateforme.
Cet ajout signifie que les clients peuvent accéder à des modèles vidéo, d'image, de texte et audio sans créer de comptes distincts pour chaque format. Le nombre de modèles de Private Computer a quadruplé, passant de sept au lancement à 28, tandis que 0G Labs a déclaré avoir atteint 15 000 utilisateurs au cours de la même période.
L'accès aux modèles peut également être géré via l'API compatible OpenAI. Cette compatibilité permet aux développeurs utilisant déjà ce format d'API de connecter leurs applications sans créer une structure de requête complètement différente pour le service de 0G.
L'entreprise a déclaré que les utilisateurs peuvent choisir entre les modèles et les niveaux de vérification pour les requêtes individuelles. Son tableau de bord public enregistre l'activité agrégée, y compris les 250 milliards de jetons signalés, les 17 millions de requêtes et les 15 millions de preuves TEE.
Private Computer fonctionne comme un point d'accès pour les autres parties du réseau de 0G, qui incluent l'informatique décentralisée, le stockage distribué, les services de disponibilité des données et une blockchain compatible avec la Machine Virtuelle Ethereum.
Connue sous le nom d'Aristotle Mainnet, la blockchain a été lancée aux côtés du jeton 0G en septembre 2025. À l'époque, un rapport sur sa cotation sur Kraken décrivait 0G comme un réseau modulaire de couche 1 construit pour prendre en charge les applications d'IA décentralisées.
Le rapport de septembre a indiqué que le projet avait levé plus de 350 millions de dollars, y compris un tour de table de démarrage de 40 millions de dollars et un engagement d'achat de jetons de 250 millions de dollars obtenu par la Fondation 0G. Les investisseurs cités dans le financement précédent incluent Hack VC, OKX Ventures, Delphi Ventures, Samsung Next et Animoca Brands.
Dans son dernier communiqué, 0G Labs a déclaré que son écosystème avait maintenant levé plus de 360 millions de dollars et collaborait avec plus de 100 partenaires. L'entreprise a cité Chainlink, Google Cloud et Alibaba Cloud parmi les organisations connectées à l'écosystème.
