Inilunsad ng Meta ang Muse Spark noong Abril 8, ang una nitong ganap na saradong AI model, na tinalikuran ang open-source na estratehiya nitong Llama
Inilunsad ng Meta ang Muse Spark noong Abril 8, ang una nitong ganap na saradong AI model, na tinalikuran ang open-source na estratehiya nitong Llama. Ang paglulunsad ay nagmamarka sa unang produkto mula sa Meta Superintelligence Labs, ang yunit na binuo sa paligid ni Alexandr Wang matapos ang $14.3 bilyong pamumuhunan ng Meta sa Scale AI.
Sinabi ni Wang sa isang pahayag: “Siyam na buwan na ang nakalipas, muli naming binuo ang aming AI stack mula sa simula. Bagong imprastraktura, bagong arkitektura, bagong data pipelines. Ito ang unang hakbang. Ang mas malalaking modelo ay nasa pagbuo na may mga planong i-open-source ang mga susunod na bersyon.”
Hindi tulad ng Llama, hindi pampublikong naa-access ang mga 'weights' ng Muse Spark. Ang pag-access sa API ay kasalukuyang sa pamamagitan lamang ng imbitasyon, na nagta-target sa mga piling kasosyo. Sinabi ng Meta na umaasa silang i-open-source ang mga susunod na bersyon, na sinasabing pansamantala lamang ang kasalukuyang pagiging sarado nito.
Inilarawan ng analyst ng Gartner na si Arun Chandrasekaran ang hakbang bilang isang “malaking pagbabago,” na nagsasabing ito ay nagpapahiwatig ng intensyon ng Meta na tuluyang lumayo sa brand ng Llama.
Ang modelo ay likas na multimodal, na humahawak sa mga input ng teksto, larawan, at boses. Ang pangunahing tampok nito ay isang mode na “Nag-iisip” na nagpapatakbo ng maraming ahente ng pangangatwiran nang sabay-sabay bago tumugon, direktang nakikipagkumpitensya sa Gemini Deep Think at GPT Pro.
Nakipagtulungan ang Meta sa mahigit 1,000 doktor upang kumuha ng data ng pagsasanay na may kaugnayan sa kalusugan, at ang modelo ay ipinapakilala bilang isang personal na tool sa pangangatwiran para sa kalusugan kasama ang mga kakayahan nitong pangkalahatang assistant.
Ang Muse Spark ay nasa ibaba ng GPT-5.4 at Gemini 3.1 Pro sa Artificial Analysis Intelligence Index, na nakakuha ng 52 laban sa 57 ng mga ito. Hindi inihayag ng Meta ang bilang ng parameter ng modelo o ang mga detalye ng arkitektura nito. Gaya ng iniulat ng crypto.news, tinalo ng modelo ang Gemini 3.1 Pro sa ilang benchmark na may kaugnayan sa kalusugan na inuuna ng Meta sa suite ng pagsusuri nito.
Gaya ng idinokumento ng crypto.news, nagpapahiwatig ang Meta ng isang phased na diskarte sa susunod nitong henerasyon ng AI, pinananatiling proprietary ang mga pangunahing bahagi habang sinusuri ang mga panganib sa seguridad.
Ang paglipat sa isang ganap na saradong unang paglabas ay sumasalamin sa kumpetisyon mula sa OpenAI at Anthropic, na parehong may mga proprietary model na bumubuo ng bilyun-bilyong kita sa API na hindi nakuha ng open-source na diskarte ng Meta.
Ang capital expenditure ng Meta sa 2026 ay ginagabayan sa $115 bilyon hanggang $135 bilyon, halos doble ng mga antas ng 2025. Tumaas ang stock ng Meta ng higit sa 9% sa araw ng paglulunsad, ang pinakamalakas na tugon sa isang araw sa pagpapahayag ng produkto ng Meta sa loob ng mahigit dalawang taon. Ang komunidad ng developer na bumuo sa Llama ay hinihiling ngayon na maghintay para sa isang hinaharap na open-source release na walang kumpirmadong timeline.
