Ang paggamit ng artificial intelligence sa buong pederal na pamahalaan ng U.S. ay lumawak nang malaki sa mga nakaraang taon, ngunit ang mga malalaking balakid—mula sa kakulangan ng talento hanggang sa pag-aalinlangan ng publiko—ay nagpapabagal sa responsableng integrasyon ng teknolohiya sa mga serbisyo ng gobyerno, ayon sa isang bagong ulat mula sa Brookings Institution.
Ang ulat ng Miyerkules ay batay sa mga imbentaryo ng paggamit ng AI mula 2023 hanggang 2025, datos ng trabaho sa federal, mga memorandum ng Office of Management and Budget, at mga panayam sa kasalukuyan at dating federal technologists sa walong ahensya.
Ang mga numero ay naglalahad ng mabilis na pagbilis. Noong 2025, 41 ahensya ang nagdokumento ng mahigit 3,600 indibidwal na kaso ng paggamit ng AI—69% na mas mataas kaysa sa kabuuang naiulat noong 2024 at limang beses ang bilang na naiulat noong 2023. Ang mga aplikasyon ay sumasaklaw sa malawak na hanay ng mga tungkulin ng gobyerno: Mahigit sa kalahati ng mga naiulat na kaso ng paggamit ng Social Security Administration ay sumusuporta sa paghahatid ng serbisyo at pagproseso ng benepisyo, habang mahigit sa kalahati ng imbentaryo ng Department of Justice ay sumusuporta sa mga pagsisikap ng pagpapatupad ng batas.
Gayunpaman, ang paglago ay malayo sa pagiging pantay-pantay ang distribusyon. Sa nakalipas na tatlong taon, limang malalaking ahensya ang umako ng mahigit sa kalahati ng lahat ng naiulat na kaso ng paggamit ng AI, at ang malalaking ahensya ay nag-ambag ng 76% ng kabuuang imbentaryo noong 2025. Ang mas maliliit na ahensya ay halos hindi makasabay: Ang 11 maliliit na ahensya na nag-ulat noong 2025 ay sama-samang nagsumite lamang ng 60 kaso ng paggamit, na kumakatawan sa 2% lamang ng kabuuang imbentaryo.
Tinukoy ng ulat ang ilang balakid sa istruktura na pumipigil sa mas malawakang pagtanggap. Isa sa pinakamapilit ay ang kakulangan ng espesyalisadong talento. Sa mahigit 56,000 teknikal na listahan ng trabaho na ipinaskil ng pederal na pamahalaan mula noong 2016, mahigit 1,600 lamang—mas mababa sa 3%—ang tahasang tumutukoy sa mga kakayahan ng AI.
Ang pagdami ng pagtanggap sa trabaho sa panahon ni Biden ay naglalayong tugunan ang kakulangang ito, ngunit ang pagbawas ng manggagawa sa unang bahagi ng 2025 ay maaaring nagpawalang-saysay sa mga pagsisikap na iyon, dahil hindi bababa sa 25% ng mga listahan ng trabaho na partikular sa AI ay nai-post mula 2024 pataas—na nangangahulugang marami sa mga bagong empleyadong iyon ang maaaring kabilang sa mga pinakahuling at madaling natanggal.
Bukod sa pagbibigay ng tauhan, itinuturo ng ulat ang isang malalim na nakaugat na kultura ng pag-iwas sa panganib sa loob ng mga ahensya ng federal. Halos 60% ng lahat ng kaso ng paggamit ng AI ay nasa pilot o pre-deployment stage, na nagpapahiwatig na ang federal AI landscape ay nasa mabilis pa ring yugto ng paglago—isa na nangangailangan ng dedikadong oras para sa edukasyon at eksperimentasyon na nahihirapan ang maraming ahensya na bigyan ng prayoridad. Binanggit din ng ulat na ang tahasang pag-ugnay ng administrasyong Trump sa paggamit ng AI sa pagbawas ng manggagawa sa pamamagitan ng Department of Government Efficiency (DOGE) ay maaaring nagpapatibay sa pag-aatubili na iyon.
Ang mga puwang sa pananagutan ay isa pang alalahanin. Mahigit 85% ng lahat ng mataas na epekto na ginamit na kaso ng paggamit ng AI noong 2025 ay kulang sa ilang kinakailangang impormasyon tungkol sa mga hakbang sa pagpapagaan ng panganib, sa kabila ng tahasang kinakailangan mula sa OMB.
Ang tiwala ng publiko ay nagdudulot pa ng isang hamon. Ayon sa kamakailang datos ng Pew Research Center, halos kalahati ng mga Amerikano ngayon ang nagsasabing mas nag-aalala sila kaysa nasasabik sa lumalagong kahalagahan ng AI, mula sa 37% apat na taon na ang nakalipas, at 17% lamang ng publikong Amerikano ang naniniwalang positibong makakaapekto ang AI sa U.S. sa susunod na dalawang dekada.
Nagbabala ang ulat na mataas ang nakataya. Ang tiwala ng publiko sa pederal na pamahalaan ay nananatili malapit sa makasaysayang pinakamababang antas, na may kamakailang datos na nagpapakita na 16% lamang ng mga Amerikano ang nagsasabing pinagkakatiwalaan nila ang Washington na gawin ang tama sa halos lahat ng oras. Sa likod ng sitwasyong iyon, iginiit ng mga may-akda na ang hindi magandang pagpapatupad ng AI ay maaaring magdulot ng malubhang pinsala—ngunit ang mahusay na disenyo ng mga aplikasyon na nakatuon sa nasasalat na pagpapabuti ng serbisyo ay, sa kabilang banda, makakatulong na muling itayo ang tiwala sa mga institusyon ng gobyerno.
Upang makarating doon, inirerekomenda ng Brookings ang pagpapalawak ng pagsasanay sa AI literacy sa lahat ng ahensya, pagre-porma sa mga patakaran sa pagkuha na idinisenyo para sa mas static na sistema ng software, pagpapalakas ng mga kasanayan sa transparency sa paligid ng paggamit ng AI na may mataas na panganib, at pagbibigay-prayoridad sa mga kaso ng paggamit na nagbubunga ng malinaw at positibong benepisyo para sa publiko.
