anthropic-lines-up-1-5b-ai-venture-with-blackstone-goldman-sachs
Inilatag ng Anthropic ang $1.5B AI pakikipagsapalaran kasama ang Blackstone, Goldman Sachs
Malapit nang makipagsosyo ang Anthropic sa halagang $1.5 bilyon kasama ang Blackstone, Goldman Sachs, at Hellman & Friedman upang maghatid ng mga AI tool sa mga kumpanyang sinusuportahan ng private equity. Tututukan ng platform ang mga sektor kabilang ang pananalapi, operasyon, at enterprise software, kung saan ang mga pangunahing kasosyo ay naglaan ng hanggang $300 milyon bawat isa at si Goldman Sachs ay nagdagdag ng humigit-kumulang $150 milyon. Nangyayari ang hakbang na ito habang sinusuri ng Anthropic ang isang pagpapahalaga na lampas sa $300 bilyon, habang ang kalabang OpenAI ay naghahanap ng mga katulad na pakikipagsosyo sa private equity sa gitna ng tumitinding kompetisyon sa enterprise AI.
2026-05-04 Pinagmulan:crypto.news

Malapit nang tapusin ng Anthropic ang tinatayang $1.5 bilyong joint venture kasama ang Blackstone, Goldman Sachs, at iba pang mga kumpanya sa Wall Street upang ipamahagi ang mga artificial intelligence tool sa mga kumpanyang sinusuportahan ng private-equity.

Buod
  • Ang Anthropic ay papalapit na sa isang $1.5 bilyong joint venture kasama ang Blackstone, Goldman Sachs, at Hellman & Friedman upang maghatid ng mga AI tool sa mga kumpanyang sinusuportahan ng private-equity.
  • Tatalakayin ng platform ang mga sektor kabilang ang pananalapi, operasyon, at enterprise software, kung saan ang mga nangungunang kasosyo ay maglalaan ng hanggang $300 milyon bawat isa at ang Goldman Sachs ay magdaragdag ng humigit-kumulang $150 milyon.
  • Ang hakbang na ito ay nangyayari habang sinusuri ng Anthropic ang isang pagpapahalaga na higit sa $300 bilyon, habang ang karibal na OpenAI ay humahabol ng katulad na mga private-equity partnership sa gitna ng tumataas na kumpetisyon sa enterprise AI.

Ayon sa isang ulat ng The Wall Street Journal, ipapakilala ng platform ang mga aplikasyon ng AI sa buong pananalapi, operasyon, serbisyo sa customer, analytics, at enterprise software.

Ang Anthropic, Blackstone, at Hellman & Friedman ang nangunguna sa pagsisikap na ito, kung saan inaasahang maglalaan ang bawat isa ng humigit-kumulang $300 milyon sa venture. Nakatakdang sumali ang Goldman Sachs bilang isang founding investor na may tinatayang $150 milyong kontribusyon. 

Pinagsasama-sama ng istrukturang ito ang mga pangunahing institusyong pinansyal at isang AI developer sa isang solong pagtulak upang gawing komersyal ang mga enterprise-grade na tool. Nabanggit sa ulat na ang isang pormal na anunsyo ay maaaring dumating nang maaga sa Mayo 4.

Bumilis ang interes sa Anthropic nitong mga nakaraang buwan habang nakakakuha ng traksyon ang mga produkto nitong AI na nakatuon sa enterprise. Ang kumpanya ay iniulat na isinasaalang-alang ang isang bagong funding round na maaaring magpataas ng pagpapahalaga nito na lampas sa $300 bilyon, kung saan ang ilang pagtataya ay umaabot ng hanggang $900 bilyon. Ang mga inaasahang ito ay umakit ng matinding atensyon mula sa mga private equity player na naghahanap ng maagang exposure sa AI infrastructure at mga tagapagbigay ng software.

Ang pinaplanong venture ay dumating din habang tumitindi ang kumpetisyon. Ang karibal na OpenAI ay nagsusuri ng katulad na mga partnership sa mga private-equity firm upang palawakin ang paggamit ng mga tool nito sa buong operasyon ng negosyo. Ang magkatulad na pagsisikap ay nagpapakita kung paano ang mga nangungunang AI developer ay bumabaling sa mga financial sponsor upang palakihin ang deployment at isama ang automation sa mga portfolio company.

Ang Anthropic at OpenAI ay itinuturing din bilang mga posibleng kandidato para sa isang initial public offering (IPO) sa huling bahagi ng taong ito, na nagdaragdag ng isa pang antas ng pagkaapurahan para sa mga mamumuhunan na naghahanap upang makakuha ng posisyon bago ang anumang listahan.

Hiwalay, pumasok ang Anthropic sa mga maagang yugto ng diskusyon sa Fractile, isang semiconductor startup na nakabase sa UK. Nakatuon ang mga pag-uusap sa pagkuha ng access sa mga espesyal na inference chip na idinisenyo upang patakbuhin ang mga trained AI model nang mas mahusay.

Ang ganitong hardware ay kritikal para sa pagpapababa ng operating costs at pagpapabuti ng bilis ng pagproseso habang lumalaki ang pangangailangan para sa AI workloads.

Binibigyang-diin ng mga diskusyon kung paano nagsisikap ang mga developer na i-secure ang compute supply kasabay ng pagpapalawak ng kanilang software reach sa pamamagitan ng mga partnership tulad ng iminungkahing joint venture.