
گوگل در حال انجام یکی از بزرگترین سرمایهگذاریهای تاریخ خود در زمینه هوش مصنوعی است.
سوندار پیچای، مدیرعامل گوگل، روز سهشنبه در رویداد Google Cloud Next در لاس وگاس اعلام کرد که این شرکت قصد دارد امسال بین ۱۷۵ تا ۱۸۵ میلیارد دلار در هزینههای سرمایهای سرمایهگذاری کند – که نسبت به ۳۱ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۲ افزایش چشمگیری داشته – تا زیرساختهای لازم برای آنچه او «عصر عاملمحور» هوش مصنوعی نامید، ایجاد کند.
پیچای گفت: «همانطور که وارد عصر عاملمحور میشویم، این موضوع را به سطح بالاتری میبریم. ما اکنون و برای آینده سرمایهگذاریهای بزرگی انجام میدهیم.»
افزایش هزینهها، تلاش گوگل برای رقابت با رقبایی مانند مایکروسافت، آمازون و اوپناِیآی (OpenAI) را برجسته میکند، زیرا صنعت از چتباتها به سمت عوامل هوش مصنوعی مستقل (autonomous AI agents) که قادر به انجام وظایف با نظارت انسانی محدود هستند، در حال حرکت است. به گفته پیچای، گوگل از قبل این سیستمها را به صورت داخلی استفاده میکند.
او گفت: «امروز، تقریباً ۷۵٪ از کل کدهای جدید در گوگل توسط هوش مصنوعی تولید شده و توسط مهندسان تأیید میشود که از ۵۰٪ پاییز گذشته افزایش یافته است. ما اکنون به سمت گردشکارهای واقعاً عاملمحور حرکت میکنیم.»
با این حال، پیچای تأکید کرد که علیرغم حرکت به سمت هوش مصنوعی عاملمحور، مهندسان انسانی کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی را بازبینی میکنند. او گفت که گوگل همچنین از هوش مصنوعی برای خودکارسازی بخشهایی از عملیات امنیت سایبری خود استفاده میکند و به تیمها کمک میکند تا حجم زیادی از اطلاعات تهدید را سریعتر پردازش کرده و به خطرات سریعتر پاسخ دهند.
او گفت: «هر ماه، تیمهای ما گزارشهای تهدید نامنظم را در مقیاسی دریافت میکنند که بررسی آنها هزاران ساعت طول میکشد – کاری تقریباً غیرممکن. امروز، عوامل مرکز عملیات امنیتی ما هر ماه دهها هزار گزارش تهدید نامنظم را به طور خودکار طبقهبندی میکنند و با تسریع استخراج اطلاعات حیاتی و فیلتر کردن نویز، زمان کاهش تهدید را بیش از ۹۰٪ کاهش دادهاند؛ ما بیش از هر زمان دیگری در خط مقدم هستیم.»
گوگل همچنین از رویداد Cloud Next برای نشان دادن چگونگی تبدیل این هزینهها به درآمد استفاده کرد. این غول فناوری یک صندوق ۷۵۰ میلیون دلاری را برای کمک به اکوسیستم ۱۲۰ هزار نفری شرکای Google Cloud خود برای ساخت و استقرار محصولات هوش مصنوعی عاملمحور اعلام کرد. این ابتکار شامل پشتیبانی مهندسی، دسترسی زودهنگام به مدلهای جیمنای (Gemini) و انگیزههایی برای شرکتهایی مانند Accenture، Deloitte و McKinsey & Company است.
در حالی که گوگل از Cloud Next برای نشان دادن چگونگی تبدیل هزینههای هوش مصنوعی خود به درآمد استفاده کرد، شرکتهای دیگری از جمله سیتی (Citi) و تینکینگ ماشینز لب (Thinking Machines Lab) فاش کردند که چگونه از زیرساختها و ابزارهای هوش مصنوعی گوگل برای عرضه محصولات جدید و آموزش مدلهای پیشرو استفاده میکنند.
سیتی از «سیتی اسکای» (Citi Sky) رونمایی کرد، یک دستیار مدیریت ثروت مبتنی بر هوش مصنوعی برای مشتریان آمریکایی. در همین حال، تینکینگ ماشینز لب اعلام کرد که استفاده خود از «ابررایانه هوش مصنوعی گوگل کلود» (Google Cloud’s AI Hypercomputer) را برای تسریع تحقیقات هوش مصنوعی و آموزش مدل گسترش داده است.
پیچای گفت: «یک چیز بسیار روشن است: ما قاطعانه در عصر عاملمحور جیمنای هستیم. بحث از «آیا میتوانیم یک عامل بسازیم؟» به «چگونه هزاران مورد از آنها را مدیریت کنیم؟» تغییر کرده است.»