Vanguard Morningstar Total Stock Market ETF Tokenized Stock (Robinhood) 價格歷史
(VTI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-22 | $375.05 | $382.40 | $374.58 | $375.91 | 6,623.37 |
2026-09-21 | $382.48 | $382.70 | $374.85 | $374.97 | 3,058.67 |
2026-09-20 | $382.36 | $382.51 | $374.78 | $382.49 | 3,408.66 |
2026-09-19 | $382.47 | $382.40 | $374.32 | $382.36 | 7,943.19 |
2026-09-18 | $380.47 | $382.62 | $373.48 | $374.78 | 19,125.13 |
2026-09-17 | $373.46 | $382.16 | $371.02 | $380.49 | 52,647.1 |
2026-09-16 | $376.62 | $380.88 | $372.00 | $373.46 | 9,753.45 |
2026-09-15 | $375.10 | $381.45 | $372.61 | $376.67 | 110,010.1 |
2026-09-14 | $382.92 | $384.59 | $374.79 | $375.10 | 1,530.16 |
2026-09-13 | -- | $405.84 | $380.86 | -- | -- |
2026-09-12 | -- | $391.02 | $372.02 | -- | -- |
2026-09-11 | $372.18 | $377.93 | $371.99 | $372.04 | 98.45 |
2026-09-10 | $374.61 | $379.38 | $372.15 | $372.19 | 7,009.45 |
2026-09-09 | $380.46 | $380.33 | $373.78 | $374.62 | 4,202.05 |
2026-09-08 | $390.18 | $390.25 | $379.71 | $380.48 | 2,477.99 |
2026-09-07 | $404.38 | $407.07 | $390.16 | $390.20 | 1,262.84 |
2026-09-06 | $380.26 | $451.49 | $379.50 | $404.36 | 7,726.78 |
2026-09-05 | $386.60 | $395.99 | $379.36 | $380.28 | 3,260.24 |
2026-09-04 | $385.17 | $406.47 | $383.36 | $386.60 | 10,251.67 |
2026-09-03 | $375.93 | $453.99 | $373.47 | $384.75 | 13,804.99 |
您可以在哪裡購買 VTI
關於 VTI 價格歷史數據
VTI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VTI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VTI 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $458.85。另一方面，VTI 價格軌跡的最低點（通常稱為「VTI 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 VTI，那麼他目前將獲得 $105.66 的可觀利潤。
按照設計，VTI 的總供應量將達到 152.37 個。截至目目前，VTI 的流通供應量約為 152.37 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
VTI 歷史數據案例
以下是 VTI 歷史數據在 VTI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VTI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 VTI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VTI 歷史數據集，交易者可以獲取 VTI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 VTI 的風險。他們還可以確定資產 VTI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 VTI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 VTI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 VTI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
