Teradyne, Inc. Tokenized Stock (Robinhood) 價格歷史
(TER)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-22 | $375.39 | $390.09 | $364.27 | $378.44 | 2,511.33 |
2026-09-21 | $347.15 | $375.39 | $347.43 | $375.24 | 504.99 |
2026-09-20 | $356.29 | $361.00 | $344.38 | $347.33 | 238.26 |
2026-09-19 | $349.71 | $357.35 | $350.13 | $356.29 | 331.04 |
2026-09-18 | $353.74 | $355.52 | $346.64 | $349.93 | 40.91 |
2026-09-17 | $340.49 | $353.84 | $327.71 | $353.76 | 3,299.22 |
2026-09-16 | $332.34 | $340.61 | $314.66 | $340.42 | 9,052.85 |
2026-09-15 | $341.33 | $342.03 | $328.50 | $332.33 | 6,379.37 |
2026-09-14 | $355.15 | $370.54 | $341.25 | $341.34 | 6,641.44 |
2026-09-13 | $372.96 | $372.96 | $338.85 | $355.10 | 1,707.45 |
2026-09-12 | $379.15 | $380.85 | $363.78 | $372.97 | 1,151.15 |
2026-09-11 | $360.83 | $379.70 | $350.40 | $379.13 | 4,540.87 |
2026-09-10 | $379.53 | $381.06 | $360.74 | $361.05 | 2,820.43 |
2026-09-09 | $373.06 | $379.58 | $367.05 | $379.54 | 13,842.62 |
2026-09-08 | $350.51 | $375.07 | $344.29 | $373.08 | 8,409.21 |
2026-09-07 | $353.80 | $358.73 | $344.30 | $350.53 | 6,553.99 |
2026-09-06 | $368.16 | $369.59 | $353.60 | $353.78 | 345.22 |
2026-09-05 | $342.30 | $368.37 | $340.86 | $368.18 | 29,793.17 |
2026-09-04 | $336.19 | $350.85 | $334.02 | $342.08 | 42,071.99 |
2026-09-03 | $345.73 | $482.63 | $314.44 | $336.28 | 230,061.3 |
您可以在哪裡購買 TER
關於 TER 價格歷史數據
TER 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TER 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TER 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $1.76K。另一方面，TER 價格軌跡的最低點（通常稱為「TER 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 TER，那麼他目前將獲得 $1.45K 的可觀利潤。
按照設計，TER 的總供應量將達到 49.28 個。截至目目前，TER 的流通供應量約為 49.28 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
TER 歷史數據案例
以下是 TER 歷史數據在 TER 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TER 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TER 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TER 歷史數據集，交易者可以獲取 TER 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TER 的風險。他們還可以確定資產 TER 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TER 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TER 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TER 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
