ГоловнаНовинний центр LBank
Китайський Xiaomi MiMo тепер у 15 разів швидший ніж ChatGPT та Claude
xiaomi-mimo-ultraspeed-ai-model-faster-chatgpt-claude
Китайський Xiaomi MiMo тепер у 15 разів швидший ніж ChatGPT та Claude
MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed від Xiaomi з легкістю перевершує поріг швидкості, до якого роками прагнули компанії, що розробляють кастомні кремнієві рішення — і це на звичайних графічних процесорах.
2026-06-08 Джерело:decrypt.co

Коротко

  • Xiaomi та партнер з інференції TileRT перевищили швидкість у 1000 токенів за секунду на моделі з 1 трильйоном параметрів — це вперше в такому масштабі, використовуючи стандартний комерційний вузол з 8 GPU, а не кастомні чипи.
  • Швидкість досягається завдяки квантуванню FP4 на експертних шарах моделі та спекулятивному декодуванню DFlash, яке пропонує повний блок токенів за один прохід замість по одному.
  • Обмежений тестовий період API триватиме з 9 по 23 червня, ціна становитиме 3× стандартних тарифів MiMo за приблизно 10× швидкість генерації.

Більшість людей знають Xiaomi як китайський бренд телефонів. Той, що виробляє дешеві електросамокати та очищувачі повітря. Не зовсім та компанія, від якої очікуєш побити серйозний рекорд швидкості інференції ШІ у понеділок вранці.

І все ж. Xiaomi щойно випустила MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed, режим обслуговування для свого флагмана з трильйоном параметрів, який досягає понад 1000 токенів за секунду — з піком близько 1200 на демонстраціях.

Параметри — це внутрішні числові ваги, які визначають, як мислить модель; чим більше їх у вас, тим складніші шаблони вона може розпізнавати. Токени — це фрагменти тексту, які модель читає та пише, в середньому близько трьох чвертей слова кожен.

Xiaomi зробила це на одному комерційному вузлі з 8 GPU. Стандартне обладнання, без кастомних чипів. Це змінює розрахунки щодо того, хто насправді може розгорнути таку швидкість у виробництві.

Щоб зрозуміти це число по-людськи: за даними Artificial Analysis, GPT-5.5 — те, з чим більшість користувачів ChatGPT насправді спілкуються — становить 68 токенів за секунду. Claude Opus 4.6 досягає близько 71 токена за секунду, а модель нижнього рівня, Haiku, — 98 токенів за секунду. Gemini Flash досягає 192 токенів за секунду. MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed робить 1000 на моделі, яка відповідає Opus за бенчмарками кодування.

Cerebras і Groq побудували цілі бізнеси навколо цієї проблеми. Cerebras розробила чип розміром з тарілку, що містить 44 ГБ пам'яті на чипі для усунення вузького місця пропускної здатності, яке уповільнює інференцію GPU. Він досяг 969 токенів за секунду на моделі Llama 3.1 405B від Meta — вражаюче, але це модель з 405 мільярдами параметрів, що менше половини розміру MiMo-V2.5-Pro. Архітектура спеціалізованого процесора для обробки мов (LPU) Groq досягає близько 300–750 токенів за секунду залежно від моделі.

Жоден з них не працює на обладнанні, яке можна орендувати в AWS сьогодні ввечері.

Xiaomi зробила це на комерційних GPU лише за допомогою програмного забезпечення — комбінації трюків на рівні моделі та спеціально розробленого рушія інференції під назвою TileRT.

Що насправді відбувається під капотом

Швидкість забезпечують дві техніки. Перша техніка називається квантуванням FP4: замість запуску моделі з повною 8-бітною або 16-бітною числовою точністю, Xiaomi зменшує експертні шари — які становлять більшу частину з 1 трильйона параметрів — до 4-бітної. Зменшується обсяг пам'яті, зменшується навантаження на пропускну здатність, швидкість збільшується. Зазвичай це призводить до невеликого погіршення якості. Виправлення Xiaomi є хірургічним: лише експертні шари стискаються, все інше залишається на повній точності. За такого підходу втрата якості описується як майже нульова.

Друга — це спекулятивне декодування DFlash. Звичайне спекулятивне декодування передбачає, що невелика чорнова модель вгадує наступні кілька токенів, а потім велика модель перевіряє їх паралельно. DFlash повністю пропускає послідовне чернеткове створення — воно заповнює цілий блок замаскованих позицій за один прямий прохід. У завданнях кодування велика модель приймає в середньому 6,3 з 8 запропонованих токенів за раунд перевірки. Це шість токенів, підтверджених за один крок замість одного.

TileRT поєднує все це. Він утримує весь обчислювальний конвеєр безперервно всередині GPU — без накладних витрат на запуск кожної операції, без прогалин у виконанні.

Xiaomi називає цей підхід "екстремальним співпроектуванням моделі та системи", і ця фраза точна: жодна з технік окремо не досягає 1000 токенів за секунду, але синергія всіх підходів робить це.

MiMo-V2.5-Pro — це модель передового рівня. Ми висвітлювали запуск V2.5 Pro у квітні — вона відповідає Claude Opus за більшістю бенчмарків кодування та працює приблизно за $0,43 за вхід / $0,87 за вихід на мільйон токенів. Opus коштує $5 за вхід / $25 за вихід на мільйон токенів.

UltraSpeed прискорює саме цю модель MiMo V2.5 Pro, а не спрощену версію.

Достатньо швидка інференція змінює спосіб використання моделі. Ви можете запускати десятки шляхів міркувань паралельно замість того, щоб чекати на одну відповідь. Виявлення шахрайства, генерація торгових сигналів, агентні цикли в реальному часі — всі ці задачі мають жорсткі обмеження затримки, які 60 токенів за секунду не можуть задовольнити. При 1000 токенів за секунду — можуть.

Xiaomi оцінює швидкість у 3 рази вище за стандартний тариф MiMo-V2.5-Pro за приблизно 10-кратний обсяг виводу. Пробний період API триватиме з 9 по 23 червня, на основі заявок, з пріоритетом для корпоративних та професійних розробників. Контрольна точка FP4-DFlash вже має відкритий вихідний код на Hugging Face для тестування спільнотою.

Популярна криптовалюта
Зареєструйтеся зараз, щоб не пропустити жодного оновлення!