IplanRIO з Ріо-де-Жанейро випустила Rio 3.5 13 червня. Муніципальне IT-агентство назвало її моделлю передового класу: 397 мільярдів параметрів, з дозволеною відкритою ліцензією, створеною муніципальним урядом міста Глобального Півдня.

Час запуску Rio 3.5 був ідеальним: Бразилія грала свій перший матч на Чемпіонаті світу, і соціальні мережі вже були переповнені. Коментарі про це швидко поширилися з Бразилії за її межі.

Але так само швидко, як вона привернула увагу, виникла суперечка щодо того, хто саме створив модель.

Оригінальна картка моделі описувала Rio 3.5 як пост-тренування Qwen 3.5 397B, відкритої базової моделі Alibaba, з доданим новим рівнем міркувань під назвою SwiReasoning. Вартість розробки, як повідомлялося, становила 500 000 R$ (Ріо не підтвердив це), або майже 100 000 доларів США — приблизно у 30 разів дешевше, ніж еквівалентні готові системи ШІ.

Архітектура є Сумішшю Експертів (Mixture-of-Experts), що означає, що лише близько 17 мільярдів з 397 мільярдів параметрів задіюються для кожного токена. Це робить виведення дешевшим, ніж можна було б припустити, виходячи з її розміру. Модель також підтримує бачення та текст, працює з більш ніж десятком мов і поставляється за повністю відкритою ліцензією MIT.

SwiReasoning є технічним центром. Це фреймворк виведення без навчання, який динамічно перемикається між двома режимами. Коли модель впевнена щодо наступного слова — низька ентропія в розподілі ймовірностей — вона міркує простою мовою. Коли не впевнена, вона переходить до латентних міркувань, думаючи у прихованих внутрішніх станах без виведення токенів. IplanRIO заявила, що Rio 3.5 була спеціально навчена використовувати це, і що переваги відображаються в бенчмарк-показниках.

Самостійно заявлені показники були вражаючими. Terminal-Bench 2.1 — який вимірює автономне виконання команд терміналу, оцінюється як відсоток виконаних завдань — показав 70.8% для Rio 3.5, що трохи вище, ніж Qwen 3.7 Plus з 70.3% та потужного DeepSeek v4 Pro з 67.9%.

На IMOAnswerBench, бенчмарку з математичної олімпіади, оцінюваному як відсоток правильних відповідей, Rio 3.5 досягла 89.5%. На HLE — Humanity's Last Exam, майже нерозв'язній багатодоменній експертній батареї, оцінюваній у відсотках — Rio 3.5 досягла 36.5%, випередивши Qwen 3.7 Plus з 34.7%.

Муніципальний уряд перевершив найважливіші флагманські моделі за найбільш значущими показниками якості: саме цей заголовок поширився, особливо після того, як мер Ріо-де-Жанейро написав про це у Твіттері.

"Відкрита модель ШІ, навчена в Ріо і публічно фінансована протягом останнього року [Муніципалітетом Ріо], щойно перевершила всі інші моделі", — написав Едуардо Кавальєре. "Сьогодні світ говорить про відкриту модель ШІ, навчену в Ріо".

Потім з'явився Nex

Виявилося, що "навчена в Ріо" виявилася не зовсім точною.

Nex-AGI, шанхайський альянс ШІ з відкритим вихідним кодом, опублікував повідомлення в X через кілька днів після випуску. Початкова фраза: "Модель Rio 3.5 цього тижня підірвала інтернет. Несподіваний поворот? Це, по суті, наша модель з відкритим вихідним кодом, Nex N2 Pro, у іншому обличчі".

Вони проаналізували ваги. Математика була точною: Rio 3.5 ≈ 0.6 × Nex N2 Pro + 0.4 × Qwen 3.5. За цим послідував скрипт для перевірки та повний звіт на GitHub.

Докази складалися з двох частин.

По-перше, поведінкові. Nex видалив жорстко закодований системний промпт "Ти є Ріо" з розгорнутої моделі та надіслав їй 120 питань про ідентичність. Без маски, Nex повідомляє, що модель називала себе "Nex, від Nex-AGI" у 79.2% випадків. Вона називала себе "Ріо" рівно у 0% випадків. Nex заявив, що модель також дослівно переказувала конкретну передісторію компанії, згадуючи "Шанхайський інститут інновацій" та "альянс великих моделей екосистеми". Це власні навчальні дані Nex, що з'явилися у чужій моделі.

По-друге, математичні. У справжньому злитті ваг кожен параметр нової моделі лежить на прямій між двома вихідними моделями. Nex виміряв цю колінеарність у всіх 60 шарах. Результат склав 0.993. Дві непов'язані моделі в одному параметричному просторі випадково набирали майже нуль. Досягти 0.993 у кожному окремому шарі — це не збіг. Коефіцієнт змішування залишався α ≈ 0.571, стабільним до трьох знаків після коми.

В основному, це було майже 60% Nex, а решта – базова модель Qwen.

"Кожен тензор ваги в Rio, до тисяч стандартних відхилень, є тією самою сумішшю 0.6/0.4 Nex та Qwen — у всіх 60 шарах та кожному компоненті мережі", — написав Nex. "Немає невинного пояснення".

Цифри також розповіли тихішу історію. Nex N2 Pro, випущений лише за кілька днів до Rio 3.5, набирає 75.3% на Terminal-Bench 2.1 — вище, ніж 70.8% у Rio. На GDPval, бенчмарку економічного прогнозування, оцінюваному за рейтингом Elo-стилю, Nex має 1,585 проти 1,533 у Rio. Якщо Rio складає 60% Nex, то ви очікували б, що вона набере менше балів, ніж Nex, за власними бенчмарками Nex. Так і є.

IplanRIO відповідає

IplanRIO оновила картку моделі Hugging Face — таблиця бенчмарків була видалена, а атрибуція змінена.

"Модель побудована шляхом об'єднання nex-agi/Nex-N2-Pro та Qwen/Qwen3.5-397B-A17B, з подальшою дистиляцією на основі політики (On-Policy Distillation) від сильнішої моделі", — йдеться в оновленому Readme. "Ми виявили неправильне завантаження в попередній версії, де була завантажена базова об'єднана версія замість кінцевої дистильованої моделі. Ми вибачаємося за плутанину та приносимо щирі вибачення."

Жодної іншої публічної заяви від IplanRIO не надходило. Тепер Nex вказано як автора.

Пояснення про "неправильне завантаження" є ключовою заявою. IplanRIO стверджує, що передбачалося випустити дистильовану версію об'єднаної бази, а не саме необроблене злиття. Дистиляція на основі політики означає, що сильніша модель-вчитель генерує вихідні дані, а студент навчається на них, генеруючи при цьому власні. Це дорожче, ніж необроблене злиття, але все одно дешевше, ніж навчання з нуля. Якби цей крок був реальним, то це було б принаймні якоюсь оригінальною роботою на додаток до злиття.

Те, що насправді було випущено, за даними IplanRIO, було об'єднаною базою без будь-яких доповнень.

Спостерігачі спільноти розділилися в думках щодо цього. Технологічний коментатор Рафаель Квінтанілья дав благодійне тлумачення: оскільки Nex N2 Pro сама по собі побудована на Qwen, команда, можливо, приписала заслуги базовій архітектурі та залишила це так. Він також зазначив, що модель стала вірусною під час матчу Чемпіонату світу, "не обов'язково 'готовою до публічного споживання'".

Розробник і AI-ютубер Лукас Монтано зазначив, що "злиття двох моделей класу ~400B, а потім застосування дистиляції політики, не є тривіальним завданням" — при цьому визнавши як технічну помилку, так і провал у комунікації.

Дослідник штучного інтелекту Дієго Амброзіо був менш поблажливим. Оригінальний запуск описував Rio 3.5 як результат "автономного пост-навчання та власної тонкої настройки" — формулювання, яке передбачало оригінальне дослідження, а не злиття.

Законно? Так. Етично? Ну...

Злиття моделей є абсолютно законним. Nex N2 Pro має ліцензію Apache 2.0 — її можна використовувати, модифікувати та поширювати за умови зазначення авторства. Qwen 3.5 також має відкриту ліцензію. Ніхто не йде до суду. тут.

Проблема полягала в представленні результату як самостійно розробленої роботи без вказівки всіх вихідних моделей. Спільнота відкритого коду вже бачила таке. Раніше цього року було виявлено, що Composer 2 від Cursor був побудований на Kimi K2.5 від Moonshot без розкриття інформації. Реакція була швидкою і репутаційною — без адвокатів, лише скріншоти.

Будувати на існуючих відкритих моделях – це нормально. Як вже писав Decrypt, накладання та злиття відкритих ваг – це практично власна субкультура. Норма не в тому, щоб "не використовувати чужу роботу". Норма в тому: скажи, що ти використав.

Що зробило цю ситуацію гучнішою, ніж звичайне упущення атрибуції, так це інституційна оболонка. Псевдонімний розробник, який випускає "франкен-злиття" під власним ім'ям, — це одне. Муніципальний уряд, який використовує це, щоб заявити про суверенітет ШІ у державному секторі — під час Чемпіонату світу — це зовсім інше. "Це була марна трата ресурсів", — написав один бразильський коментатор.

Nex не розв'язував війну. "Ми раді, що місто Ріо використало нашу роботу для досягнення продуктивності SOTA", — написала компанія в X. "Але у світі відкритого коду атрибуція має значення".

IplanRIO працює над завантаженням виправленої, дистильованої моделі з повною атрибуцією. Коли це буде зроблено, ті ж перевірки будуть виконані знову — і спільнота дізнається, чи дійсно дистиляція щось змінила, чи це все ще здебільшого Nex з іншим системним промптом.