Якщо Anthropic не покаже вам, що знаходиться всередині її найнебезпечнішого ШІ, хтось на GitHub здогадається.
Розробник на ім'я Кай Гомес опублікував OpenMythos, відкриту реконструкцію того, як, на його думку, виглядає Claude Mythos. Репозиторій зібрав понад 10 000 зірок GitHub за кілька тижнів після випуску і поставляється з вичерпним файлом "readme", повним рівнянь, посилань та ввічливим застереженням, що він не має жодного стосунку до Anthropic.
Це припущення. Але це структуроване припущення, у коді.
Коротко нагадаємо, що таке Mythos: Mythos потрапив у публічний доступ наприкінці березня, коли Anthropic випадково опублікувала чорнові матеріали, що описували його як найпотужнішу модель компанії на сьогоднішній день — на рівень вище за Opus. Наступна версія, Mythos Preview, виявилася настільки хорошою у кібербезпеці, що її не можна було випустити.
За даними Anthropic, Mythos виявив 271 вразливість у Firefox під час тестування Mozilla. Він став першою моделлю ШІ, яка завершила симуляцію атаки на корпоративну мережу з 32 кроків. Anthropic заблокувала його в Project Glasswing, перевіреній коаліції з близько 40 партнерів, включаючи Microsoft, Apple, Amazon та АНБ.
Публіка ніколи не отримує доступу до нього. Тому Гомес спробував з'ясувати, як він працює.
Головне припущення OpenMythos полягає в тому, що Mythos є трансформером з рекурсивною глибиною — також відомим як циклічний трансформер. Стандартні моделі складаються з сотень унікальних шарів. Циклічні моделі беруть менший стек і проганяють його через себе багато разів за один прямий прохід.
Іншими словами, це одні й ті ж ваги, що проходять через більше ітерацій. Глибше мислення в безперервному латентному просторі, перш ніж буде випущено будь-який токен.
Репозиторій стверджує, що це пояснює дві найдивніші якості Mythos: він вирішує нові проблеми, які не може подолати жодна інша модель, але його сире запам'ятовування є нерівномірним. Це архітектурний відбиток циклічності — композиція над зберіганням.
OpenMythos посилається на Parcae, статтю від квітня 2026 року з Каліфорнійського університету в Сан-Дієго та Together AI, яка вирішила давню проблему нестабільності в циклічних моделях — модель Parcae з 770 мільйонами параметрів відповідає трансформеру з фіксованою глибиною в 1,3 мільярда за якістю, з передбачуваними законами масштабування для кількості циклів. Репозиторій також запозичує Multi-Latent Attention DeepSeek для стиснення пам'яті та архітектуру "Mixture-of-Experts" для охоплення широкого спектра доменів.
Чого йому не вистачає, так це ваг, тому, по суті, це техніка без виконавця.
OpenMythos є теоретичним. Код визначає варіанти моделі від 1 мільярда до 1 трильйона параметрів, але їх потрібно навчати самостійно — файл "readme" вказує на навчальний скрипт з 3 мільярдами параметрів на FineWeb-Edu та ціль у 30 мільярдів токенів, скориговану за Chinchilla, що є обчислювальним рахунком, який сягає сотень тисяч доларів на H100. Ніхто цього ще не зробив.
Тож чому це має значення?
Тому що це вже вдруге за місяць хтось підкопується під стіну навколо Mythos. Першим було дослідження Vidoc Security, яке відтворило кілька найбільш тривожних виявлень вразливостей Mythos за допомогою GPT-5.4 та Claude Opus 4.6 всередині агента з відкритим кодом. Без доступу до Glasswing, і менш ніж за 30 доларів за сканування. Інший кут, той самий висновок: Рів навколо Mythos може бути тоншим, ніж припускав маркетинг.
OpenMythos та реплікація Vidoc виконують різні завдання. Vidoc відтворила результати Mythos — самі виявлення вразливостей — використовуючи існуючі моделі. OpenMythos намагається відтворити архітектуру — фактичну машину, яка виробляє ці результати. Один стверджує, що вам не потрібен Mythos для пошуку помилок, які знайшов Mythos. Інший каже, що зрештою, ви зможете створити щось подібне до Mythos самостійно.
Anthropic майже напевно не розкриває архітектурні припущення Гомеса публічно, і кілька дизайнерських рішень в OpenMythos є явними застереженнями — файл "readme" дбає про те, щоб бути досить розпливчастим, щоб користувачі знали, що це лише підхід. Він неодноразово вживає слова "ймовірно", "підозрюється" та "майже напевно". Справжній Mythos може взагалі не бути циклічним трансформером. Або це може бути такий, деталі якого Гомес ще не розробив шляхом реверс-інжинірингу.
OpenMythos демонструє, що дослідницька література вже містить більшість частин. Циклічні трансформери, "Mixture of Experts", Multi-Latent Attention, Adaptive Computation Time, виправлення стабільності Parcae — ніщо з цього не є власністю. Репозиторій є, понад усе, переліком того, що публічно відомо про те, як створити модель класу Mythos.
Репозиторій має ліцензію MIT і вже має 2 700 форків. Навчальний скрипт чекає на того, хто має кластер GPU та тезу для доведення.
