ГоловнаНовинний центр LBank
Nvidia та Meta попереджають США проти широких обмежень на відкриті моделі ШІ
nvidia-meta-warn-us-against-curbs-on-open-ai-models
Nvidia та Meta попереджають США проти широких обмежень на відкриті моделі ШІ
Nvidia, Meta та Microsoft виступають проти широкомасштабних обмежень США щодо моделей ШІ з відкритими вагами. Коаліція виступає за цілеспрямоване застосування заходів проти крадіжки інтелектуальної власності та іншого доведеного неправомірного використання. Ілон Маск підтримав цей лист, оскільки зросла стурбованість щодо конкуренції з боку китайського ШІ.
2026-07-24 Джерело:crypto.news

Nvidia, Meta та Microsoft разом з 22 іншими організаціями попередили американських політиків, що радикальний контроль над моделями ШІ з відкритою вагою може послабити американське лідерство на тлі посилення конкуренції з Китаєм.

Summary
  • Nvidia, Meta та Microsoft виступають проти радикальних обмежень США на моделі ШІ з відкритою вагою.
  • Коаліція виступає за цілеспрямоване застосування заходів проти крадіжки інтелектуальної власності та іншого доведеного зловживання.
  • Ілон Маск підтримав лист на тлі зростання занепокоєння щодо конкуренції з китайським ШІ.

Відкритий лист закликає до цілеспрямованих правових і комерційних заходів для боротьби зі зловживаннями замість обмежень, що охоплюють технології, які підтримують легітимний розвиток ШІ. Серед підписантів – IBM, Palantir, Mistral, Hugging Face, Mozilla, Andreessen Horowitz та Linux Foundation.

Моделі з відкритою вагою дозволяють підприємствам, дослідникам та урядам завантажувати програмне забезпечення, налаштовувати його та експлуатувати на власній інфраструктурі. Згідно з листом, такий доступ полегшує адаптацію передових систем, надаючи організаціям більше контролю над їхніми даними, безпекою та обчислювальними системами.

Замість того, щоб розглядати відкриті та закриті системи як конкурентів, компанії назвали обидві необхідними частинами ринку ШІ. Вони стверджували, що відкриті моделі підтримують конкуренцію, знижують витрати на розгортання та надають розробникам більше свободи для перевірки або модифікації технологій, які вони використовують.

Відкриті моделі залишаються ключовими для конкуренції США у сфері ШІ

Опублікувавши свій перший допис на X, генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг поділився листом і захистив ринок, на якому можуть співіснувати обидва методи розробки. Хуанг стверджував, що відкриті моделі підтримують кібербезпеку, безпеку, національний контроль та поширення інструментів ШІ в різних галузях.

«У своєму першому дописі я ділюся листом, підписаним NVIDIA, про те, чому відкриті моделі важливі… Світ потребує як передових закритих моделей, так і передових відкритих моделей».

Ілон Маск також підтримав лист у відповідь на допис Хуанга. xAI Маска розробляє Grok, чат-бот, що конкурує з продуктами OpenAI та Anthropic, хоча xAI не був серед 25 підписантів, зазначених у повідомленнях ЗМІ.

Компанії оприлюднили своє попередження, оскільки адміністрація Трампа розглядає дії проти китайських розробників ШІ, звинувачених у використанні американських технологій без дозволу. Міністр фінансів США Скотт Бессент заявив цього тижня, що чиновники вивчатимуть, чи були китайські моделі навчені за допомогою несанкціонованого використання результатів з американських систем.

За словами Бессента, санкції та обмеження Списку юридичних осіб можуть бути застосовані, якщо китайські компанії здійснили дистиляцію в промислових масштабах, що межує з крадіжкою інтелектуальної власності. Міністр фінансів також заявив, що адміністрація підтримує ШІ з відкритим вихідним кодом, розмежовуючи законні практики розробки та ймовірні спроби копіювання захищених американських технологій.

Дистиляція використовує вихідні дані однієї моделі для навчання або покращення іншої системи. У своєму листі Nvidia та інші підписанти описали цей метод як поширений інструмент для покращення, тестування та валідації моделей, водночас застерігаючи політиків від того, щоб розглядати кожне його використання як крадіжку.

«Дистиляція, або практика використання вихідних даних однієї моделі для навчання або покращення іншої, є широко використовуваною технікою для покращення, оцінки та валідації моделей».

Посилаючись на історію програмного забезпечення з відкритим вихідним кодом, коаліція стверджувала, що розробники давно навчалися на існуючих системах і використовували спільні інструменти для створення нових продуктів. Підписанти наполягали на тому, що влада повинна безпосередньо переслідувати доведені порушення закону, не блокуючи методи, які використовуються легітимними дослідниками та компаніями.

Нещодавній прогрес Китаю посилив тиск на політичні дебати. Kimi K3 від Moonshot AI посів перше місце на Frontend Code Arena, згідно з еталонним тестом, поставивши китайську модель попереду кількох усталених американських продуктів у цій категорії.

Колишній радник Білого дому з питань ШІ та криптовалют Девід Сакс попередив, що такі досягнення можуть загрожувати позиції США у гонці ШІ. Американські чиновники окремо звинуватили Moonshot у дистиляції Kimi K3 з моделі Fable від Anthropic, хоча ймовірна поведінка Moonshot залишається частиною політичної суперечки, а не встановленим фактом, згідно з Reuters.

Людський нагляд та ризики витрат залишаються в центрі уваги

Дебати щодо відкритих моделей розвивалися поряд із питаннями про те, як компанії та трейдери повинні використовувати ШІ. Як повідомляло crypto.news 24 липня, засновник та генеральний директор Gate доктор Хан підтримав використання ШІ для збору інформації та вивчення ринкових сигналів, залишаючи остаточні торгові рішення людям.

Під час епізоду подкасту Gatecast доктор Хан стверджував, що автоматизовані інструменти можуть допомогти користувачам орієнтуватися серед мільйонів цифрових активів та десятків тисяч децентралізованих додатків. Однак він наполягав на тому, що трейдери повинні вивчити інформацію, вироблену цими системами, перш ніж діяти на її основі.

«ШІ + людський інтелект» стане більш ефективним підходом у майбутньому, – сказав доктор Хан.

Його позиція відводить ШІ роль помічника, а не надає автоматизованим системам повний контроль над інвестиційними рішеннями. За словами доктора Хана, машини можуть швидко обробляти великі обсяги ринкових даних, тоді як людське судження залишається необхідним, коли користувачі оцінюють ризики та вирішують, чи торгувати.

Фінансові занепокоєння також супроводжували швидке розширення інфраструктури ШІ. Раніше в липні колишній менеджер фонду Fidelity Джордж Ноубл попередив, що крах інвестиційного буму в ШІ може спричинити в 17 разів більше збитків, ніж крах доткомів, який стер близько 5 трильйонів доларів з Nasdaq.

Ноубл пов'язав цей ризик із великим обсягом капіталу, що надходить у центри обробки даних, чипи та пов'язану інфраструктуру. За словами колишнього фондового менеджера, збитки можуть поширитися за межі технологічних компаній, якщо очікувані прибутки не покриють гроші, вкладені в розвиток ШІ.

«Наслідки цього можуть бути набагато значнішими», – сказав Ноубл, обговорюючи зростання капітальних витрат на ШІ.

Хоча попередження Ноубла стосується фінансового ризику, а не регулювання моделей з відкритою вагою, обидві дискусії мають спільне центральне політичне питання: як США можуть управляти ризиками, не зупиняючи корисний розвиток. Nvidia та її колеги-підписанти стверджували, що цілеспрямоване застосування заходів забезпечує цей баланс, дозволяючи владі переслідувати крадіжки або зловживання, зберігаючи при цьому доступ до відкритих технологій ШІ.

Популярна криптовалюта
Зареєструйтеся зараз, щоб не пропустити жодного оновлення!