Ілон Маск встановив цільову дату для Grok 4.6 на початок серпня і оприлюднив плани щодо більшої моделі Grok 4.7, оскільки SpaceXAI посилює свою конкуренцію з OpenAI, Anthropic та китайською Moonshot AI.
Маск оприлюднив терміни у дописі від 28 липня на X, заявивши, що Grok 4.6 буде випущено "приблизно 7 серпня". Він описав її як модель з 1,5 трильйона параметрів із потужнішим керованим доналаштуванням (supervised fine-tuning) та навчанням із підкріпленням (reinforcement learning).
Кероване доналаштування тренує модель на вибраних прикладах для покращення якості її відповідей. Навчання із підкріпленням використовує зворотний зв'язок та сигнали винагороди для вдосконалення того, як модель виконує завдання та дотримується інструкцій.
Маск також сказав, що Grok 4.7 з'явиться "кілька тижнів потому" як модель з 2,1 трильйона параметрів. Однак він не надав точної дати запуску або деталі щодо ціноутворення та доступності для обох випусків.
"Ця модель буде кращою за 4.6 у всіх аспектах, за винятком того, що вона буде трохи повільнішою в обслуговуванні, хоча з ще кращою ефективністю токенів", – сказав Маск про Grok 4.7.
Обидві дати залишаються цільовими, а не підтвердженими термінами випуску. Графіки розробки моделей можуть змінюватися під час навчання, тестування та розгортання.
SpaceXAI представила Grok 4.5 раніше в липні як модель, розроблену для кодування, агентних завдань та роботи зі знаннями. Наразі компанія стягує 2 долари за мільйон вхідних токенів та 6 доларів за мільйон вихідних токенів.
Маск анонсував наступні дві моделі у відповідь на оцінку генерального директора Vercel Гільєрмо Рауха, який описав Grok 4.5 як найкращу модель кібербезпеки за співвідношенням ціни та продуктивності у останніх тестах Vercel.
Згідно з дописом Рауха, Grok 4.5 був у 10 разів дешевшим за GPT-5.6 Sol від OpenAI, у 5,7 раза дешевшим за Opus 5 від Anthropic та у 2,2 раза дешевшим за Kimi K3 від Moonshot, при цьому демонструючи продуктивність, близьку до Kimi.
Раух все ще оцінював Sol як провідну фронтирну модель, випереджаючи Opus 5. Його висновки відображають методи тестування Vercel і не встановлюють універсального рейтингу для кожного робочого навантаження ШІ.
SpaceXAI не повідомила, чи збережуть Grok 4.6 та Grok 4.7 ціни Grok 4.5. Швидкість обслуговування, використання токенів та витрати на API визначатимуть, чи збережуть новіші моделі ту саму перевагу в співвідношенні ціни та продуктивності.
Заплановані оновлення Grok з'являються в той час, як китайські розробники скорочують розрив з провідними американськими компаніями ШІ. Moonshot AI випустила повні ваги для Kimi K3 27 липня, дозволяючи розробникам завантажувати, модифікувати та експлуатувати модель на власній інфраструктурі.
Kimi K3 має 2,8 трильйона параметрів, вбудовані візуальні можливості та вікно контексту в один мільйон токенів. Її масштаб та структура з відкритими вагами посилили тиск на американські компанії, які здебільшого розповсюджують свої найпередовіші моделі через закриті платформи та платні API.
SpaceXAI, OpenAI та Anthropic також конкурують у кодуванні, кібербезпеці, міркуванні та вартості, необхідній для виконання кожного завдання. Більша архітектура Grok 4.7 може покращити її можливості, але Маск визнав, що вона буде повільнішою в обслуговуванні, ніж Grok 4.6.
Лише кількість параметрів не визначає якість моделі. На продуктивність можуть впливати навчальні дані, архітектура, методи післятренування, системи висновку та ефективність токенів.
OpenAI та Anthropic вже погодилися надати офіційним особам США ранній доступ до невипущених фронтирних моделей для тестування безпеки. Ці угоди стали основою для ширшої добровільної федеральної системи перевірок, яка тепер охоплює інших великих розробників, включаючи SpaceXAI, Google DeepMind та Microsoft.
Президент Дональд Трамп формалізував цю систему виконавчим указом у червні. Компанії-учасники можуть надавати відповідні моделі федеральному уряду на строк до 30 днів до їхнього випуску довіреним партнерам. Указ зазначає, що ці перевірки не створюють обов'язкової системи ліцензування або попереднього схвалення.
Однак галузь залишається розділеною щодо того, як Вашингтон повинен поводитися з моделями з відкритими вагами. Nvidia, Microsoft, Meta, OpenAI, Palantir та інші організації попередили американських політиків проти широких обмежень у відкритому листі від 24 липня. Вони стверджували, що відкриті моделі підтримують конкуренцію, знижують витрати на розгортання та дозволяють розробникам запускати та модифікувати системи ШІ на власній інфраструктурі.
Дискусія посилилася після випуску Moonshot AI моделі Kimi K3 з 2,8 трильйона параметрів. Офіційні особи адміністрації Трампа звинуватили Moonshot у використанні вихідних даних моделі Fable від Anthropic для навчання Kimi K3 за допомогою великомасштабної дистиляції. Технологічний радник Білого дому Майкл Краціос описав нібито практику як спробу отримати власні американські технології, тоді як міністр фінансів Скотт Бессент заявив, що адміністрація розглядає санкції та внесення Moonshot до чорного списку торгівлі.
Moonshot публічно не прийняла ці звинувачення. Однак суперечка поставила Kimi K3 в центр ширшої політичної боротьби щодо того, чи повинен Вашингтон боротися з конкретними ризиками безпеки та інтелектуальної власності, чи більш широко обмежувати доступ до китайських моделей з відкритими вагами. Grok 4.6 та Grok 4.7 вийдуть на цей ринок, оскільки американські розробники стикаються з тиском щодо покращення продуктивності, одночасно дотримуючись нових федеральних очікувань щодо безпеки.
