Заяви про те, що крипто зможе вирішити деякі з найбільших викликів штучного інтелекту — такі як виявлення контенту, згенерованого ШІ, створення неупереджених алгоритмів та повністю автономних агентів — часто перебільшені, згідно з дослідженням, опублікованим науковцями кількох провідних університетів.

У дослідницькому опитуванні, опублікованому в понеділок, Ініціатива з криптовалют та контрактів (IC3) окреслила різні способи застосування крипто до ШІ, включаючи розділ, спрямований на роз'яснення ймовірних помилкових уявлень про те, як технологія блокчейну потенційно може підвищити довіру в ключових областях.

Одним із помилкових уявлень, які IC3 намагалася спростувати, є думка, що надання агентам ШІ доступу до криптогаманців може зробити їх автономними, дозволяючи їм "заробляти, витрачати та виживати самостійно".

"Системи ШІ не стають розумнішими, маючи гаманець. Вони також не стають більш стійкими до маніпуляцій чи відключення з боку людини," — зазначили автори в статті. "Натомість, доступ до гаманця забезпечує автоматизацію: агенти ШІ можуть програмно торгувати, здійснювати транзакції та отримувати доступ до ончейн-інфраструктури без циклів людського схвалення."

Багато компаній пропонують майбутнє, в якому агенти ШІ допомагають користувачам управляти своїми фінансами без людського нагляду.

MetaMask, один з найпопулярніших криптогаманців на ринку, заявив у понеділок, що запустив некастодіальний гаманець, розроблений для агентів ШІ. "Наступне велике розширення ончейн-економіки не буде зумовлене лише людьми," — сказав засновник Consensys Джозеф Лубін. "Машинний інтелект все частіше буде здійснювати транзакції, координувати та перевіряти один одного на крипторейках, оскільки криптопротоколи унікально добре розроблені для автономних суб'єктів."

Минулого місяця Robinhood, популярний роздрібний торговий додаток, який останніми роками все більше схиляється до крипто, заявив, що клієнти незабаром зможуть використовувати агентів ШІ для торгівлі криптоактивами. Ці агенти зможуть торгувати від імені користувачів, окремо від їхнього основного портфеля. Robinhood розпочав бета-запуск, обмежений акціями.

Згідно з документом, IC3 заявила, що агенти ШІ залишатимуться залежними від людей та інфраструктури, що стоїть за ними, зазначаючи, що традиційні платіжні системи також можуть допомогти з автоматизацією.

Використання крипто для виявлення генеративного ШІ

Крім того, IC3 оцінила думку, що технологія блокчейну може допомогти відрізняти контент, створений людиною, від контенту, згенерованого ШІ. "Блокчейни добре підходять для проставлення часових міток і реєстрації певних цифрових артефактів," — зазначила IC3. "Однак ця функціональність має обмежену корисність для вирішення ширшої проблеми розрізнення контенту, згенерованого ШІ, від контенту, створеного людиною."

Блокчейн не може визначити, як був створений контент, незалежно від того, чи зроблений він людиною чи ШІ, зазначили дослідники. Для цього потрібен зовнішній інструмент, або "зовнішній класифікатор". Але якщо цей інструмент помиляється, і це потім записується ончейн, помилка також буде збережена. По суті, IC3 стверджує, що крипто ефективне для ведення записів, але не може перевірити, як контент був створений спочатку.

"Насправді, переважна більшість цифрового контенту зараз створюється та поширюється за допомогою інструментів і платформ, які не підтримують криптографічне прив'язування, залишаючи немаркований контент у стані невизначеності," — заявила IC3. "Таким чином, хоча блокчейни можуть діяти як реєстр високої цілісності для деякого контенту, їх роль обмежується збереженням заяв щодо контенту."

IC3 також спростувала заяви про те, що крипто та децентралізація можуть вирішити проблеми упередженості та справедливості в моделях ШІ.

"Малоймовірно, що алгоритмічна упередженість буде вирішена децентралізованим ШІ, оскільки вона виникає за своєю суттю в процесі навчання і зазвичай пом'якшується переглянутими методами навчання або висновку," — зазначили дослідники. "Отже, децентралізація не вирішує джерело проблеми."

Простіше кажучи, хоча блокчейни можуть підвищити прозорість та кількість людей, які беруть участь в управлінні ШІ, дослідники IC3 стверджують, що існує мало доказів того, що ці переваги зменшать упередженість або покращать результати моделі.

Команда IC3 складається з дослідників провідних університетів, таких як Корнелл, Карнегі-Меллон, Принстон, Єль та ETH Цюрих. Стаття була відредагована Джулією Фанті з Карнегі-Меллон та Арі Джуелсом з Cornell Tech, який також є головним науковим співробітником Chainlink Labs.