BlackRock вважає, що роботам знадобиться банківський рахунок.
Найбільший у світі керуючий активами цього тижня опублікував дослідницький звіт, у якому стверджує, що саме штучний інтелект, а не нове регулювання чи нова хвиля інституційних закупівель, може стати одним із найбільших і водночас найбільш недооцінених драйверів попиту на криптоактиви. На думку компанії, AI-агенти ось-ось почнуть самі оплачувати товари та послуги, а стейблкоїни є інструментом, найкраще придатним для цієї ролі.
«У міру того як агенти ставатимуть більш здатними та стійкими, стандартизовані вимоги на обчислювальні потужності можуть стати значним кейсом використання цифрових активів для фінансування та програмованого розрахунку», — зазначає BlackRock.
Документ під назвою «The Machine-Native Economy» підготувала дослідницька команда BlackRock з цифрових активів на чолі з Віллом Су та Робертом Мітчніком спільно з керівниками напрямів американських ETF на акції та продуктів iShares компанії.
Його ключова ідея побудована на вдалому словесному зіставленні. «AI — це машинно-нативний інтелект, тоді як цифрові активи — це машинно-нативні гроші», — каже BlackRock, стверджуючи, що ці два напрями від самого початку рухалися назустріч один одному.
Покупки здійснюють агенти, а не люди
У звіті робиться акцент на «агентному AI» — системах штучного інтелекту, які можуть самостійно планувати та виконувати багатокрокові завдання, залучаючи зовнішні інструменти й сервіси з мінімальною участю людини. Такі агенти не просто радять рейс, а бронюють його, оплачують і передають вам квитанцію.
Але така автономність швидко впирається в проблему: хтось або щось має оплатити рахунок.
Традиційні платіжні рейки для цього не створювалися. Відкриття банківського рахунку чи кредитної картки вимагає людини з документом, що посвідчує особу, а комісії карткових мереж є виправданими для покупки на $40, але не для API-виклику вартістю частку цента.
Відповідь BlackRock — стейблкоїни, тобто криптовалюти, прив’язані до стабільного активу на кшталт долара США та створені для збереження стабільної ціни замість волатильності, як у Bitcoin. Вони можуть переміщатися цілодобово, розраховуватися майже миттєво та не потребують банківського працівника.
→
Згідно зі звітом, скоригований обсяг транзакцій у стейблкоїнах у 2025 році перевищив $11 трлн, що відповідає річним обсягам платежів Visa та Mastercard. Це все ще значно менше за $93 трлн, які того року пройшли через традиційну банківську систему ACH-переказів, однак обсяг стейблкоїнів з 2020 року зростав приблизно на 80% щороку, тоді як для ACH цей показник становив близько 8,5%.
«Зростання агентного AI та machine-to-machine-платежів, імовірно, підвищить попит на блокчейни та іншу програмовану платіжну інфраструктуру; стейблкоїни, нативні криптоактиви та інші ончейн-активи можуть слугувати машинно-нативними інструментами для платежів і розрахунків через ці рейки», — йдеться в документі.
Частина цієї інфраструктури вже працює. x402 — це протокол, створений Coinbase на основі старого, майже невикористовуваного вебкоду «HTTP 402: Payment Required», який дозволяє програмному забезпеченню оплачувати дата-фід або API-виклик у тому ж самому запиті, яким він ініціюється, без облікового запису й без необхідності людського підтвердження.
Amazon уже інтегрувала платежі у стейблкоїнах у свої хмарні AI-інструменти разом із Coinbase і Stripe, дозволяючи агентам автоматично оплачувати API, дата-фіди та бронювання під час виконання завдання. Google створила власний платіжний шар для агентів за підтримки Coinbase та Ethereum Foundation, розширивши свій фреймворк Agent2Agent для роботи з картками, стейблкоїнами та банківськими переказами в реальному часі.
Втім, реальне використання поки що залишається обмеженим. Компанія з блокчейн-аналітики TRM Labs проаналізувала цьогорічні розрахунки в x402 на суму $52,7 млн і дійшла висновку, що на AI-агентів, імовірно, припадало від 0,6% до 7,5% цієї вартості — більшість трафіку більше нагадувала звичайні автоматизовані скрипти, ніж справді автономних агентів.
BlackRock не стверджує, що це найближчим часом відбуватиметься у великих масштабах. Натомість компанія робить ставку на те, що необхідна інфраструктура буде збудована ще до того моменту, коли це справді станеться.
Запуск і робота AI — це дорого, а попит на хмарні обчислювальні потужності продовжує зростати. BlackRock посилається на оцінки аналітиків, згідно з якими сукупний виторг хмарних підрозділів Amazon, Microsoft і Google у 2030 році становитиме приблизно $1,1 трлн.
У документі передбачається, що «обчислення» можуть бути запаковані в стандартизовані контракти, подібно до того, як сьогодні працюють ф’ючерси на нафту чи пшеницю, які можна купувати, продавати, використовувати як заставу або автоматично розраховувати на блокчейні. За такого сценарію AI-агент міг би шукати найдешевші доступні серверні потужності та оплачувати їх безпосередньо, завдання за завданням, без участі людини в переговорах щодо хмарного контракту.
За власними даними BlackRock, станом на вересень 2026 року ринкова капіталізація стейблкоїнів в обігу перевищила $300 млрд, а лише у 2025 році скоригований обсяг транзакцій перевищив $11 трлн. Ставка компанії полягає в тому, що наступний етап цього зростання забезпечать не люди-витратники, а AI-агенти, коли автономні системи почнуть самостійно оплачувати власні рахунки.
USDT
BTC
