Штучний інтелект став настільки ефективним у написанні коду та проведенні досліджень, що найбільшим обмеженням у розробці нових систем ШІ тепер можуть бути люди, які їх контролюють, згідно з новим дослідженням Anthropic.

У своєму звіті «Коли ШІ будує себе», опублікованому в четвер, Anthropic стверджував, що Claude вже допомагає створювати майбутні системи штучного інтелекту, пишучи код, проводячи експерименти та допомагаючи з дослідженнями — тенденція, яка, за словами компанії, може зрештою призвести до рекурсивного самовдосконалення, коли системи ШІ допомагають розробляти власних наступників.

За словами Anthropic, Claude тепер є автором понад 80% коду, інтегрованого в його кодову базу, і допоміг інженерам збільшити обсяг коду приблизно у вісім разів з 2024 року.

«До запуску Claude Code в дослідницькій попередній версії у лютому 2025 року це число було в низьких однозначних значеннях», — написала Anthropic, додавши, що ця зміна також відображається на обсязі виробітку на одного інженера. «Кількість рядків коду, інтегрованих на одного інженера на день, залишалася незмінною протягом перших чотирьох років Anthropic (2021-2024), а потім почала зростати у 2025 році, коли Claude почав запускати код, а не просто пропонувати його інженеру для копіювання та вставки».

Anthropic заявила, що майбутнє може розвиватися кількома способами: прогрес ШІ може сповільнитися, люди можуть залишатися відповідальними, тоді як ШІ автоматизуватиме більшу частину роботи, або системи ШІ можуть з часом почати вдосконалювати власних наступників.

«Якщо зайти достатньо далеко і надати достатньо обчислювальних потужностей, ця тенденція вказує на систему ШІ, здатну повністю автономно розробляти та створювати власного наступника», — написала Anthropic. «Це називається рекурсивним самовдосконаленням. Ми ще не досягли цього, і рекурсивне самовдосконалення не є неминучим. Але воно може настати раніше, ніж більшість установ будуть до цього готові».

Компанія заявила, що поки рано говорити, який результат є найбільш імовірним, але стверджує, що ШІ вже допомагає створювати ШІ, і визнала, що рядки коду є недосконалим показником продуктивності.

«Жодне з цього не гарантує, що рекурсивне самовдосконалення вже на горизонті», — пізніше написала Anthropic на X. «Ще не зрозуміло, чи здатний Claude до дослідницького судження — вибору правильних проблем для роботи».

Звіт з’явився в той час, коли AI-компанії все частіше позиціонують свої моделі як дослідницьких співробітників, а не просто чат-ботів. Проте, Anthropic заявила, що зростання обсягів коду відображає ширше прискорення розробки програмного забезпечення, спричинене все більш потужними AI-агентами.

Минулого місяця Anthropic оновила свою флагманську модель Claude до Opus 4.8, продовжуючи стабільний потік випусків, спрямованих на покращення кодування, міркування та автономного виконання завдань. Водночас конкуруючий розробник OpenAI застосував подібну стратегію зі своїми передовими моделями, запустивши GPT-5.5 та GPT-Rosalind у квітні.

У травні Google оголосив про Gemini Spark, персонального AI-агента, який не чекає запитів. Він керує завданнями в різних програмах, позначає елементи, які потребують уваги, та завершує роботу у фоновому режимі.

Звіт також з'явився на тлі того, як Anthropic все частіше наголошує на системах ШІ, здатних працювати з більшою автономією, готуючись до виходу на публічний ринок. Останніми місяцями Anthropic демонструвала досягнення в кодуванні, агентних робочих процесах та виконанні тривалих завдань, а також рекламувала здатність Claude Mythos виявляти вразливості програмного забезпечення та проводити складні дослідження з кібербезпеки.

«Люди відіграють значно меншу роль у їхньому розвитку, ймовірно, переміщуючи більшу частину наших зусиль до нагляду, валідації та верифікації розширюваної «віртуальної лабораторії», керованої системами ШІ», — заявила компанія. «Ми очікуємо, що системи, здатні до автоматизованих досліджень та розробок ШІ, матимуть навички, які перенесуться на решту науки, дозволяючи їм почати революціонізувати інші галузі».