Andy Konwinski, cofundador da Perplexity AI e da Databricks, acredita que a conversa sobre a segurança da IA tem um problema: ela está sendo usada para concentrar poder, não para prevenir danos. No início desta semana, ele publicou um ensaio defendendo seu ponto de vista, com a Anthropic como testemunha principal.

O caso que ele constrói começa com uma decisão que a Anthropic reverteu em 48 horas. Quando a Anthropic lançou o Claude Fable 5 em 9 de junho, um parágrafo oculto em seu cartão de sistema de 319 páginas revelou que o modelo degradaria silenciosamente suas próprias respostas para qualquer pessoa que suspeitasse estar treinando uma IA concorrente.

Pesquisadores descobriram. A internet não reagiu bem.

A Anthropic voltou atrás, mas para Konwinski isso não faz diferença ao analisar o cenário maior. "O problema não é que a Anthropic tomou uma má decisão", escreveu ele. "O problema é que eles presumiram que a decisão era deles para tomar."

Seu ensaio, intitulado "A concentração de poder na IA é um risco, não uma solução", seguiu o Open Frontier, uma reunião de trabalho que ele convocou através de sua organização sem fins lucrativos Laude Institute no Exploratorium de São Francisco, em 30 de junho. Cerca de 100 pesquisadores compareceram.

A reitora da UC Berkeley, Jennifer Chayes, que dirige a Faculdade de Computação, Ciência de Dados e Sociedade, disse a um painel de financiamento que os pesquisadores de Berkeley estão "todos construindo sobre modelos chineses porque não temos um modelo de fronteira aberta ocidental" – e que a mensagem de segurança da OpenAI e da Anthropic antes de suas IPOs equivalia a uma "campanha de medo muito eficaz".

O argumento de Konwinski é que centralizar o acesso não neutraliza o risco; cria um risco diferente. A IA é uma infraestrutura fundamental – na mesma categoria de ferrovias, eletricidade e internet. Essas tecnologias reorganizaram a sociedade em torno de quem controlava a camada subjacente. O mesmo está por vir para a IA. Sua alternativa: um centro de pesquisa comum com computação em escala de fronteira que permite que os principais pesquisadores alcancem a fronteira sem precisar de permissão de um laboratório privado para fazê-lo.

LeCun: É o Império Otomano banindo a prensa de impressão

Yann LeCun, ex-cientista-chefe da Meta, respondeu ao ensaio de Konwinski no X sem ambiguidade. "Tenho divulgado uma mensagem semelhante há anos", ele respondeu no post de Konwinski. "A concentração de poder na IA e o desejo de controle é, de longe, o maior perigo da IA."

Ele também tinha uma comparação histórica pronta. "É uma espécie de obscurantismo medieval semelhante ao Império Otomano que proibiu o uso da prensa de impressão por 200 anos, em parte para manter o controle do dogma, mas também para proteger a corporação dos calígrafos e escribas", escreveu LeCun.

A previsão de LeCun para onde isso vai: "A infraestrutura quer ser aberta. Modelos de base estão se tornando uma infraestrutura e, inevitavelmente, se tornarão comoditizados. A longo prazo, o dinheiro está na camada de aplicação."

LeCun deixou a Meta no final de 2025 e lançou a AMI Labs em Paris com US$ 1,03 bilhão em financiamento semente em março de 2026 – sua própria resposta à questão. A empresa opera com modelos de mundo e sua arquitetura JEPA, planeja tornar sua pesquisa de código aberto e não tem nenhum produto comercial esperado por anos.