Nvidia, Meta e Microsoft juntaram-se a outras 22 organizações para alertar os formuladores de políticas dos EUA que controles abrangentes sobre modelos de IA de peso aberto poderiam enfraquecer a liderança americana à medida que a concorrência com a China se intensifica.
A carta aberta apelou por medidas legais e comerciais direcionadas para combater o uso indevido, em vez de restrições que cubram tecnologias que apoiam o desenvolvimento legítimo da IA. Seus signatários incluem IBM, Palantir, Mistral, Hugging Face, Mozilla, Andreessen Horowitz e a Linux Foundation.
Modelos de peso aberto permitem que empresas, pesquisadores e governos baixem softwares, os personalizem e os operem em sua própria infraestrutura. De acordo com a carta, esse acesso facilita a adaptação de sistemas avançados, ao mesmo tempo em que oferece às organizações mais controle sobre seus dados, segurança e sistemas de computação.
Em vez de tratar sistemas abertos e fechados como rivais, as empresas descreveram ambos como partes necessárias do mercado de IA. Elas argumentaram que os modelos abertos apoiam a concorrência, reduzem os custos de implantação e dão aos desenvolvedores mais liberdade para inspecionar ou modificar a tecnologia que utilizam.
Publicando seu primeiro post no X, o CEO da Nvidia, Jensen Huang, compartilhou a carta e defendeu um mercado onde ambos os métodos de desenvolvimento podem existir. Huang argumentou que os modelos abertos apoiam a cibersegurança, a segurança, o controle nacional e a disseminação de ferramentas de IA em todos os setores.
“Para o meu primeiro post, estou compartilhando uma carta que a NVIDIA assinou sobre por que os modelos abertos importam… O mundo precisa tanto de modelos fechados de fronteira quanto de modelos abertos de fronteira.”
Elon Musk também apoiou a carta em uma resposta ao post de Huang. A xAI de Musk desenvolve o Grok, um chatbot que compete com produtos da OpenAI e da Anthropic, embora a xAI não tenha sido identificada entre os 25 signatários listados em relatórios da mídia.
As empresas emitiram seu alerta enquanto o governo Trump considera ações contra desenvolvedores chineses de IA acusados de usar tecnologia americana sem permissão. O Secretário do Tesouro dos EUA, Scott Bessent, afirmou esta semana que as autoridades examinariam se os modelos chineses foram treinados através do uso não autorizado de saídas de sistemas construídos nos EUA.
De acordo com Bessent, sanções e restrições da Lista de Entidades poderiam ser aplicadas se empresas chinesas realizassem destilação em escala industrial que se enquadrasse em roubo de propriedade intelectual. O secretário do Tesouro também afirmou que a administração apoia a IA de código aberto, separando práticas de desenvolvimento lícitas de supostas tentativas de copiar tecnologia americana protegida.
A destilação usa a saída de um modelo para ajudar a treinar ou melhorar outro sistema. Em sua carta, a Nvidia e os outros signatários descreveram o método como uma ferramenta comum para melhoria, teste e validação de modelos, ao mesmo tempo em que alertaram os formuladores de políticas contra tratar todo uso como roubo.
“A destilação, ou a prática de usar as saídas de um modelo para ajudar a treinar ou melhorar outro, é uma técnica amplamente utilizada para melhoria, avaliação e validação de modelos.”
Baseando-se na história do software de código aberto, a coalizão argumentou que os desenvolvedores há muito tempo aprendem com os sistemas existentes e usam ferramentas compartilhadas para produzir novos produtos. Os signatários mantiveram que as autoridades deveriam perseguir violações legais comprovadas diretamente, sem bloquear técnicas usadas por pesquisadores e empresas legítimas.
O progresso recente da China adicionou pressão ao debate político. O Kimi K3 da Moonshot AI alcançou o primeiro lugar na Frontend Code Arena, de acordo com o benchmark, colocando um modelo chinês à frente de vários produtos estabelecidos dos EUA nessa categoria.
O ex-conselheiro de IA e cripto da Casa Branca, David Sacks, alertou que tais ganhos poderiam ameaçar a posição dos EUA na corrida da IA. Autoridades americanas acusaram separadamente a Moonshot de destilar o Kimi K3 do modelo Fable da Anthropic, embora a suposta conduta da Moonshot permaneça parte da disputa política e não uma constatação estabelecida, de acordo com a Reuters.
O debate sobre modelos abertos se desenvolveu juntamente com questões sobre como empresas e traders devem usar a IA. Como o crypto.news relatou em 24 de julho, o fundador e CEO da Gate, Dr. Han, apoiou o uso da IA para coletar informações e estudar sinais de mercado, deixando as decisões finais de negociação para as pessoas.
Durante um episódio do podcast Gatecast, o Dr. Han argumentou que ferramentas automatizadas poderiam ajudar os usuários a navegar por milhões de ativos digitais e dezenas de milhares de aplicações descentralizadas. No entanto, ele manteve que os traders devem examinar as informações produzidas por esses sistemas antes de agir com base nelas.
“IA + inteligência humana” se tornará uma abordagem mais eficaz no futuro, disse o Dr. Han.
Sua posição coloca a IA em um papel de assistente, em vez de dar aos sistemas automatizados controle total sobre as decisões de investimento. De acordo com o Dr. Han, as máquinas podem processar grandes quantidades de dados de mercado rapidamente, enquanto o julgamento humano permanece necessário quando os usuários avaliam riscos e decidem se devem negociar.
Preocupações financeiras também acompanharam a rápida expansão da infraestrutura de IA. No início de julho, o ex-gerente de fundos da Fidelity, George Noble, alertou que um colapso no boom de investimentos em IA poderia causar 17 vezes mais danos do que a bolha da internet, que apagou cerca de US$ 5 trilhões do Nasdaq.
Noble ligou esse risco à grande quantidade de capital que entra em data centers, chips e infraestrutura relacionada. De acordo com o ex-gerente de fundos, as perdas poderiam se espalhar para além das empresas de tecnologia se os retornos esperados não cobrirem o dinheiro comprometido com o desenvolvimento da IA.
“As consequências disso poderiam ser realmente muito mais significativas”, disse Noble ao discutir o aumento dos gastos de capital em IA.
Embora o aviso de Noble se refira à exposição financeira em vez da regulamentação de peso aberto, os dois debates compartilham uma questão política central: como os EUA podem gerenciar riscos sem interromper o desenvolvimento útil. A Nvidia e seus colegas signatários argumentaram que a aplicação focada oferece esse equilíbrio, permitindo que as autoridades persigam roubo ou uso indevido enquanto preservam o acesso à tecnologia de IA aberta.
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