Alegações de que a cripto será capaz de resolver alguns dos maiores desafios da inteligência artificial — como detectar conteúdo gerado por IA, criar algoritmos imparciais e agentes totalmente autônomos — são frequentemente exageradas, de acordo com um estudo publicado por pesquisadores de várias universidades líderes.
Em uma pesquisa publicada na segunda-feira, a Initiative for CryptoCurrencies and Contracts (IC3) delineou diferentes maneiras pelas quais a cripto pode ser aplicada à IA, incluindo uma seção destinada a esclarecer supostos equívocos sobre como a tecnologia blockchain poderia potencialmente aumentar a confiança em áreas-chave.
Um dos equívocos que a IC3 tentou abordar é a ideia de que dar acesso a carteiras de cripto a agentes de IA pode torná-los autônomos, permitindo que "eles ganhem, gastem e sobrevivam por conta própria".
"Sistemas de IA não se tornam mais inteligentes por possuírem uma carteira. Nem se tornam mais resistentes à manipulação humana ou ao desligamento", disseram os autores no artigo. "Em vez disso, ter acesso a uma carteira permite a automação: agentes de IA podem negociar, transacionar e acessar infraestrutura on-chain programaticamente, sem ciclos de aprovação humana."
Muitas empresas estão propondo um futuro no qual agentes de IA ajudam os usuários a gerenciar suas finanças sem supervisão humana.
A MetaMask, uma das carteiras de cripto mais populares no mercado, disse na segunda-feira que lançou uma carteira não custodial projetada para agentes de IA. "A próxima grande expansão da economia on-chain não será impulsionada apenas por humanos", disse Joe Lubin, fundador da Consensys. "As inteligências de máquina irão cada vez mais transacionar, coordenar e verificar umas às outras em trilhos cripto porque os protocolos cripto são unicamente bem projetados para atores autônomos."
No mês passado, a Robinhood, o popular aplicativo de negociação de varejo que tem se inclinado mais para cripto nos últimos anos, disse que os clientes em breve poderão usar agentes de IA para negociar cripto. Esses agentes poderão negociar em nome dos usuários, separadamente de seu portfólio principal. A Robinhood começou com um lançamento beta limitado a ações.
De acordo com o artigo, a IC3 afirmou que os agentes de IA permanecerão dependentes de humanos e da infraestrutura por trás deles, observando que os sistemas de pagamento tradicionais também poderiam auxiliar na automação.
Além disso, a IC3 avaliou a noção de que a tecnologia blockchain pode ajudar a distinguir conteúdo gerado por humanos de conteúdo gerado por IA. "Blockchains são bem adequadas para carimbar data e registrar artefatos digitais específicos", disse a IC3. "Esta funcionalidade é, no entanto, de utilidade limitada para resolver o problema mais amplo de distinguir conteúdo gerado por IA de conteúdo gerado por humanos."
Uma blockchain não pode determinar como o conteúdo foi criado, independentemente de ter sido feito por um humano ou IA, disseram os pesquisadores. Para isso, uma ferramenta externa, ou "classificador externo", seria necessária. Mas se essa ferramenta estiver errada e o erro for registrado on-chain, o erro também seria preservado. Basicamente, a IC3 defende que a cripto é eficaz para registro, mas não pode verificar como o conteúdo foi criado pela primeira vez.
"Na realidade, a vasta maioria do conteúdo digital é atualmente criada e compartilhada usando ferramentas e plataformas que não suportam ancoragem criptográfica, deixando o conteúdo não rotulado em um estado de ambiguidade", disse a IC3. "Assim, embora as blockchains possam atuar como um registro de alta integridade para algum conteúdo, seu papel é limitado a preservar alegações sobre o conteúdo."
A IC3 também contestou as alegações de que a cripto e a descentralização podem resolver problemas de viés e imparcialidade em modelos de IA.
"É improvável que o viés algorítmico seja resolvido pela IA descentralizada, porque ele surge inerentemente no processo de treinamento e é tipicamente mitigado por técnicas revisadas de treinamento ou inferência", disseram os pesquisadores. "Portanto, a descentralização não aborda a origem do problema."
Simplificando, embora as blockchains possam aumentar a transparência e o número de pessoas participando da governança da IA, os pesquisadores da IC3 argumentaram que há poucas evidências de que esses benefícios reduzirão o viés ou melhorarão os resultados dos modelos.
A equipe da IC3 é composta por pesquisadores de universidades de ponta como Cornell, Carnegie Mellon, Princeton, Yale e ETH Zurich. O artigo foi editado por Giulia Fanti, da Carnegie Mellon, e Ari Juels, da Cornell Tech, que também é o cientista-chefe da Chainlink Labs.
Disclaimer: O Block é um veículo de mídia independente que entrega notícias, pesquisas e dados. Em novembro de 2023, a Foresight Ventures é uma investidora majoritária do The Block. A Foresight Ventures investe em outras empresas no espaço cripto. A exchange de cripto Bitget é uma LP âncora para a Foresight Ventures. O Block continua a operar independentemente para entregar informações objetivas, impactantes e oportunas sobre a indústria cripto. Aqui estão nossas divulgações financeiras atuais.
© 2026 The Block. Todos os Direitos Reservados. Este artigo é fornecido apenas para fins informativos. Não é oferecido ou destinado a ser usado como aconselhamento jurídico, fiscal, de investimento, financeiro ou outro.
