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Fundador da CoinFund afirma que ordem da Anthropic prova risco de controle da IA
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Fundador da CoinFund afirma que ordem da Anthropic prova risco de controle da IA
Jake Brukhman afirmou que o encerramento do modelo da Anthropic demonstra como a IA de ponta pode enfrentar controle governamental direto. Equipes de IA descentralizada estão testando o treinamento distribuído de GPU, à medida que o acesso centralizado à computação enfrenta regras mais rigorosas. A Pluralis está explorando a propriedade tokenizada de modelos de IA, dividindo os pesos entre participantes e operadores da rede.
2026-06-14 Fonte:crypto.news

Jake Brukhman, fundador da CoinFund, afirmou que a disputa de controle de exportação da Anthropic mostra por que as redes descentralizadas de IA estão ganhando atenção como um possível contrapeso ao controle centralizado de modelos.

Resumo
  • Jake Brukhman disse que o encerramento do modelo da Anthropic demonstra como a IA de fronteira pode enfrentar controle governamental direto.
  • Equipes de IA descentralizada estão testando o treinamento distribuído de GPU, à medida que o acesso centralizado à computação enfrenta regras mais rigorosas.
  • A Pluralis está explorando a propriedade tokenizada de modelos de IA, dividindo os pesos entre participantes e operadores da rede.

Em uma publicação no X em 13 de junho, Brukhman afirmou que os modelos de IA são uma força centralizadora e um alvo principal para o controle governamental. Ele ligou essa visão à decisão da Anthropic de cumprir uma diretiva dos EUA que a forçou a suspender o acesso ao Fable 5 e ao Mythos 5.

A Anthropic disse que a ordem exigia que bloqueasse o acesso para cidadãos estrangeiros, incluindo funcionários estrangeiros, tanto dentro quanto fora dos Estados Unidos. A empresa afirmou que desativou ambos os modelos para todos os usuários para cumprir a diretiva, enquanto outros modelos Claude permaneceram disponíveis.

Encerramento da Anthropic destaca o treinamento distribuído de GPU

Brukhman disse que as redes descentralizadas podem atuar como um contrapeso porque o primeiro grande problema da IA é o acesso à computação em larga escala. “A resposta é simples: há computação de GPU commodity suficiente no mundo para competir na fronteira”, escreveu ele, acrescentando que novos métodos de treinamento são necessários para utilizá-la.

Ele nomeou Gensyn, Prime Intellect, Bagel, Pluralis, Nous Research, Macrocosmos AI e Covenant como equipes trabalhando em treinamento distribuído. Ele disse que o trabalho delas mostra que o treinamento descentralizado é possível, mais barato e quase tão eficiente quanto os sistemas centralizados, embora o setor ainda enfrente limites técnicos.

Modelo da Pluralis atrai foco de negócios

Brukhman também apontou para o problema de negócios que a IA de código aberto enfrenta. Ele argumentou que modelos abertos podem ser úteis, mas muitas vezes não possuem um modelo de receita forte o suficiente para suportar os custos de treinamento de fronteira.

Ele disse que a Pluralis propôs uma solução dividindo os pesos do modelo entre os participantes. Em sua opinião, essa estrutura pode suportar modelos de IA tokenizados porque nenhum participante individual detém o modelo completo, enquanto a rede ainda pode fornecer acesso ao sistema.

Pressão mais ampla sobre a IA

Conforme relatado anteriormente por crypto.news, a Anthropic lançou o Fable 5 apenas alguns dias antes do encerramento, apresentando-o como um modelo de classe Mythos com salvaguardas adicionais. O mesmo relatório afirmou que algumas solicitações de segurança cibernética, biologia, química e destilação seriam direcionadas ao Claude Opus 4.8.

Relatórios anteriores também mostraram a escala da demanda por infraestrutura de IA. Blackstone e Apollo estavam providenciando cerca de US$ 36 bilhões em financiamento de dívida para a expansão do Google TPU da Anthropic. Relatórios separados sobre infraestrutura de IA aberta afirmaram que o acesso concentrado à computação pode deixar regiões inteiras dependentes de poucos provedores.

Brukhman enquadrou o momento como uma escolha entre IA centralizada e IA pública em redes abertas. “Este é o momento da verdade”, escreveu ele, perguntando se a IA cairá sob “censura e controle governamental unilateral” ou se moverá em direção a sistemas descentralizados.