CryptoJobsList twierdzi, że zatrudnianie w Web3 zmierza w stronę tego, co nazywa erą „Menedżerów Agentów”.
Jego raport „Web3 Workforce Report 2026” przeanalizował 1962 ogłoszenia o pracę i 813 zweryfikowanych odpowiedzi na ankiety z marca i kwietnia 2026 roku.
Raport wykazał, że wzmianki o AI w ogłoszeniach o pracę w branży krypto wzrosły z 23% na początku 2025 roku do 53,1% w marcu 2026 roku. Stwierdzono, że ponad połowa ofert pracy w Web3 wymaga obecnie biegłości w AI.
Raport podaje, że 69,1% pracowników Web3 uważa, iż ich role zmieniają się z bezpośredniego wykonywania zadań na zarządzanie agentami AI. Stwierdzono również, że 30,3% nowych ról łączy obecnie umiejętności przywódcze i AI.
Założyciel CryptoJobsList, Raman Shalupau, powiedział: „Wzrost znaczenia ‘vibe codingu’ i rozwoju wspomaganego przez AI obniży barierę wejścia dla młodszych i średniego szczebla inżynierów przechodzących z Web2”. Dodał, że może to zwiększyć zapotrzebowanie na elitarnych inżynierów systemów i bezpieczeństwa.
Ponadto CryptoJobsList podaje, że średnia pensja na stanowiskach średniego szczebla związanych z AI wynosi obecnie 115 000 USD. To o 21,1% więcej niż w przypadku stanowisk niezwiązanych z AI, gdzie średnia pensja wynosi 95 000 USD.
Raport wykazał również, że 61,2% pracowników stwierdziło, iż umiejętności AI pomogły im w negocjowaniu wyższych zarobków. Inne ustalenie pokazało, że 43,3% kandydatów unika firm, które nie wykazują jasnego planu dotyczącego AI lub automatyzacji.
Raport ukazuje się w momencie, gdy firmy kryptowalutowe już zmieniają strukturę swoich zespołów. W niedawnym materiale Coinbase ogłosiło, że zredukuje około 700 miejsc pracy, co stanowi około 14% siły roboczej, podczas gdy CEO Brian Armstrong powiązał ten ruch z produktywnością AI.
Agenci AI wykraczają również poza narzędzia wewnętrzne. Niedawne powiązane doniesienia mówiły, że wspierany przez Coinbase projekt x402 uruchomił Agentic.market, gdzie agenci AI mogą znajdować i opłacać usługi za pomocą USDC. Platforma ta dodaje kontekstu do zmiany w zatrudnianiu, ponieważ firmy mogą teraz potrzebować pracowników, którzy potrafią zarządzać zautomatyzowanymi systemami, a nie tylko wykonywać zadania ręczne.
