Indeks AI Stanforda na rok 2026 pokazuje, że luka wydajności między amerykańskimi a chińskimi modelami AI skurczyła się do zaledwie 2,7%, w porównaniu z dwucyfrową przewagą jeszcze w 2023 roku, ponieważ Claude Opus 4.6 Anthropic ma 39-punktową przewagę Elo nad najlepiej działającym modelem ByteDance na benchmarkach śledzonych przez Stanford.
Indeks AI Stanforda na rok 2026, opublikowany 14 kwietnia, dokumentuje niemal całkowite zaniknięcie przewagi wydajności USA w sztucznej inteligencji, przy czym najlepszy amerykański model przewodzi najlepszemu modelowi chińskiemu o zaledwie 2,7% na benchmarkach Arena Leaderboard śledzonych przez Stanford, na dzień marca 2026 roku.
423-stronicowy raport Instytutu Stanforda ds. AI Skoncentrowanej na Człowieku przedstawia konkretne dane w sposób dobitny: w 2023 roku różnice w wydajności między wiodącymi modelami amerykańskimi i chińskimi wynosiły od 17,5 do 31,6 punktu procentowego na głównych benchmarkach, w tym MMLU, MATH i HumanEval. Do końca 2024 roku różnice te skurczyły się odpowiednio do 0,3, 1,6 i 3,7 punktu procentowego. Obecna przewaga Elo wynosząca 2,7% między modelem Claude Opus 4.6 firmy Anthropic a Dola-Seed-2.0 Preview firmy ByteDance jest na tyle niewielka, że może się zmienić przy kolejnym dużym wydaniu którejkolwiek ze stron.
Przewaga USA pozostaje znacząca w inwestycjach, infrastrukturze i produkcji modeli. Amerykańskie firmy wlały 285,9 miliarda dolarów w AI w 2025 roku, co stanowi 23,1-krotność chińskich prywatnych inwestycji wynoszących 12,4 miliarda dolarów. USA wyprodukowało 50 znaczących modeli AI w 2025 roku wobec 30 chińskich. USA jest gospodarzem 5 427 centrów danych, co jest ponad dziesięciokrotnie większą liczbą niż w jakimkolwiek innym kraju.
Patenty o dużym wpływie, gdzie jakość innowacji liczy się bardziej niż ich ilość, również faworyzują USA. Chiny przodują globalnie w ogólnej liczbie patentów, zgłaszając 69,7% wszystkich patentów AI na świecie. Jednak analiza Stanforda rozróżnia wolumen patentów i ich wpływ, a amerykańscy badacze nadal produkują więcej komercyjnie wpływowej własności intelektualnej.
Chiny produkują obecnie 23,2% wszystkich światowych publikacji AI i otrzymują 20,6% wszystkich globalnych cytowań badań AI, w porównaniu do 12,6% dla USA. Chińskie organizacje zainstalowały 295 000 robotów przemysłowych w 2024 roku, w porównaniu do 34 200 w Stanach Zjednoczonych, przy czym Chiny odpowiadają za 51,1% globalnych instalacji robotów przemysłowych. Raport zauważa, że chińskie fundusze rządowe, szacowane na 912 miliardów dolarów wdrożone w różnych branżach od 2000 roku, oznaczają, że prywatne dane inwestycyjne znacznie zaniżają całkowite zaangażowanie Chin w zasoby AI.
Korea Południowa wyłoniła się jako światowy lider gęstości innowacji, zgłaszając więcej patentów AI na mieszkańca niż jakikolwiek inny kraj, wprowadzając trzeciego znaczącego konkurenta do rywalizacji wcześniej postrzeganej jako bilateralna.
Najbardziej alarmującym odkryciem raportu dla amerykańskich decydentów mogą być dane dotyczące talentów. Liczba badaczy AI wjeżdżających do Stanów Zjednoczonych spadła o 89% w ciągu ostatnich siedmiu lat, z 80% spadkiem w samym tylko ostatnim roku. Jako czynnik przyczyniający się do tego spadku, wymieniane są nowe ograniczenia wiz H-1B, które obejmują opłatę dla pracodawcy w wysokości 100 000 USD za zatrudnienie.
Dane ze Stanforda wpisują się bezpośrednio w kontekst trwającego wyścigu AI między USA a Chinami, który napędzał najbardziej znaczące inwestycje w infrastrukturę i półprzewodniki w historii kraju, w tym uruchomione w tym tygodniu kwantowe modele AI NVIDIA Ising i projekt chipów Terafab. Dla tokenów AI i szerszego skrzyżowania kryptowalut z AI, konwergencja możliwości obu krajów ma znaczenie: usuwa założenie, że systemy USA mają trwałą przewagę i podnosi stawkę konkurencyjności przy każdym nowym wydaniu modelu.
