ibm-expands-enterprise-ai-platform-tools-with-new-agent-capabilities
IBM rozszerza narzędzia platformy AI dla przedsiębiorstw o nowe funkcje agentów
IBM wprowadził nowe narzędzia AI, które pomagają firmom zarządzać systemami AI w środowiskach hybrydowej chmury. Firma uruchomiła Context Studio do tworzenia agentów AI powiązanych z danymi przedsiębiorstwa, podczas gdy Process Studio ma na celu automatyzację przestarzałych procesów operacyjnych. IBM rozszerzył także partnerstwa AI z SAP, AWS, Pearson i Providence, ponieważ konkurencja w infrastrukturze AI dla przedsiębiorstw nadal rośnie.
2026-05-06 Źródło:crypto.news

IBM we wtorek zaprezentowało nowe narzędzia sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw, mające na celu wsparcie organizacji w budowaniu i zarządzaniu wewnętrznymi systemami AI w hybrydowych środowiskach chmurowych.

Podsumowanie
  • IBM wprowadziło nowe narzędzia AI, aby pomóc firmom zarządzać systemami AI w hybrydowych środowiskach chmurowych.
  • Firma uruchomiła Context Studio do tworzenia agentów AI powiązanych z danymi przedsiębiorstwa, podczas gdy Process Studio ma automatyzować przestarzałe procesy operacyjne.
  • IBM rozszerzyło również partnerstwa AI z SAP, AWS, Pearson i Providence, ponieważ konkurencja w zakresie infrastruktury AI dla przedsiębiorstw stale rośnie.

Zgodnie z komunikatem prasowym z 6 maja, IBM ogłosiło nowe dodatki do swoich platform IBM Enterprise Advantage i IBM Consulting Advantage podczas konferencji Think, wraz ze współpracą z firmami Pearson, Providence, SAP, Amazon Web Services oraz infrastrukturą chmurową rządu USA.

IBM podało, że aktualizacje mają na celu pomoc przedsiębiorstwom we wdrażaniu agentów AI z większą kontrolą nad danymi, przepływami pracy i interoperacyjnością między różnymi systemami.

Jedna z nowych ofert, nazwana Context Studio, jest już dostępna i umożliwia firmom tworzenie agentów AI powiązanych z wewnętrznymi danymi biznesowymi i procesami operacyjnymi. IBM stwierdziło, że system ma na celu poprawę dokładności i trafności danych wyjściowych generowanych przez AI, jednocześnie wspierając wymogi suwerenności danych.

Inne narzędzie, Process Studio, ma zostać uruchomione później i będzie koncentrować się na przekształcaniu przestarzałych procedur operacyjnych w przepływy pracy, które mogą być obsługiwane przez agentów AI. IBM podało, że wewnętrzne testy w projekcie klienta obejmującym 1400 procedur zidentyfikowały ponad 1000 możliwości usprawnienia przepływu pracy i mogłyby pomóc obniżyć koszty operacyjne o ponad 25% w ciągu 18 miesięcy.

IBM podkreśliło również przykłady zastosowań w przedsiębiorstwach. Dostawca usług medycznych Providence oświadczył, że wykorzystał narzędzia AI firmy IBM do automatyzacji części procesu rekrutacji. Według firmy, menedżerowie poświęcali o 90% mniej czasu na zadania związane z rekrutacją po wdrożeniu, a wewnętrzne transfery stanowisk stały się szybsze i dokładniejsze.

Tymczasem Pearson i IBM wspólnie opracowują system zaprojektowany do weryfikacji i ciągłej oceny agentów AI, aby upewnić się, że mogą poprawnie wykonywać przypisane zadania.

Firma rozszerzyła również interoperacyjność między swoimi systemami AI a agentami Joule AI firmy SAP za pośrednictwem standardu Agent2Agent, umożliwiając agentom AI z obu firm koordynację zadań w aplikacjach korporacyjnych.

Ponadto, IBM Consulting Advantage jest teraz dostępne w środowisku autoryzowanym przez FedRAMP za pośrednictwem AWS GovCloud, umożliwiając amerykańskim agencjom federalnym dostęp do platformy przy jednoczesnym spełnieniu rządowych wymogów bezpieczeństwa i zgodności.

Ogłoszenie to wpisuje się w szersze dążenie głównych firm technologicznych do opracowywania systemów AI skoncentrowanych na przedsiębiorstwach, zdolnych do automatyzacji przepływów pracy.

Firmy takie jak Microsoft, Google Cloud i Salesforce niedawno zwiększyły inwestycje w agentów AI i narzędzia do automatyzacji przedsiębiorstw, ponieważ konkurencja w zakresie infrastruktury AI dla biznesu nasila się.