Sztuczna inteligencja opracowana na Uniwersytecie Columbia pomaga lekarzom znaleźć plemniki u mężczyzn, którym wcześniej powiedziano, że ich nie mają, otwierając nową drogę do biologicznego rodzicielstwa dla niektórych par, jak podaje raport BBC.
Metoda, nazwana Star (skrót od Sperm Track and Recovery, czyli śledzenie i odzyskiwanie plemników), opracowana przez Centrum Płodności Uniwersytetu Columbia, wykorzystuje sztuczną inteligencję do skanowania próbek nasienia lub tkanek w celu zlokalizowania niezwykle rzadkich plemników, które standardowe metody laboratoryjne często pomijają. Podejście to może pozwolić niektórym mężczyznom, wcześniej uznanym za bezpłodnych, na wykorzystanie własnych plemników w leczeniu.
Azoospermia, stan, na który ukierunkowana jest ta metoda, oznacza, że w nasieniu mężczyzny nie można wykryć plemników za pomocą konwencjonalnych testów. Dotyka około 10% niepłodnych mężczyzn i około 1% wszystkich mężczyzn ogółem, jak podaje BBC.
Po raz pierwszy ogłoszona w 2025 roku, metoda Star łączy obrazowanie, sztuczną inteligencję i robotykę w poszukiwaniu plemników. Próbki przepływają przez mikrofluidyczne chipy, małe urządzenia z wygrawerowanymi kanałami cienkimi jak ludzki włos, które kontrolują przepływ płynu. Gdy próbka przepływa, system obrazowania rejestruje około 300 obrazów na sekundę. Algorytm uczenia maszynowego, będący rodzajem sztucznej inteligencji wyszkolonej do rozpoznawania wzorców, analizuje te obrazy w czasie rzeczywistym, aby identyfikować plemniki wśród zanieczyszczeń i innych komórek.
Naukowcy podali, że robot izoluje plemniki w ciągu milisekund, unikając wirowania, metody obrotowej, która może uszkodzić delikatne komórki. Lekarze mogą następnie wykorzystać plemniki w zapłodnieniu in vitro, czyli IVF, gdzie komórka jajowa jest zapładniana poza organizmem.
Wiadomość ta pojawia się w momencie, gdy lekarze i naukowcy rozszerzają zastosowanie sztucznej inteligencji w medycynie. W kwietniu OpenAI ogłosiło, że wersja ChatGPT zaprojektowana dla klinicystów przewyższyła ludzkich lekarzy w niektórych zadaniach klinicznych, podczas gdy naukowcy z Mayo Clinic poinformowali o modelu AI, który może wykrywać raka trzustki lata wcześniej niż lekarze, identyfikując subtelne zmiany w rutynowych skanach.
Zev Williams, dyrektor Centrum Płodności Uniwersytetu Columbia, powiedział, że metoda ta wykryła plemniki u nieco poniżej 30% badanych pacjentów. Pacjentom tym wcześniej powiedziano, że nie mają szans na wytworzenie użytecznych plemników. Dodał również, że metoda zidentyfikowała 40 razy więcej plemników niż ręczne przeszukiwania przez przeszkolonych techników, osiągając 100% wskaźnik czułości.
"Wszyscy skakali z radości," powiedział Williams BBC. "Jest tak niewiele rzeczy, gdzie nagroda za cały włożony wysiłek jest czymś tak wspaniałym i wyjątkowym jak to. Teraz jest dziewczynka, a miejmy nadzieję, że z Bożą pomocą, będzie ich o wiele, wiele więcej."
Pierwsza ciąża z wykorzystaniem metody Star została potwierdzona w 2025 roku i dotyczyła pary zidentyfikowanej jako Samuel i Penelope, którzy starali się o dziecko od ponad dwóch lat. U Samuela zdiagnozowano zespół Klinefeltera, stan genetyczny, w którym mężczyźni rodzą się z dodatkowym chromosomem X, co często skutkuje bardzo niską lub całkowitą brakiem produkcji plemników.
"Teraz to staje się naprawdę realne, zwłaszcza że czuję ruchy," powiedziała Penelope BBC. "Mieliśmy badanie prenatalne i wszystko wygląda po prostu wspaniale."
