cftc-ai-tools-replace-staff-cut-by-more-than-20percent
Narzędzia AI CFTC teraz analizują wnioski kryptowalutowe, gdy liczba pracowników spada o ponad 20%
Narzędzia AI CFTC będą oznaczać niekompletne wnioski, odrzucać puste zgłoszenia i przesyłać niewystarczające dokumenty na koniec kolejki bez przeglądu przez człowieka, przy czym personel jest szkolony w zakresie Microsoft Copilot oraz opracowywanych wewnętrznych narzędzi nadzoru. Biuro egzekucyjne CFTC w Chicago nie ma obecnie aktywnych prawników po serii odejść i emerytur, co wywołuje dwupartyjne zaniepokojenie w Kongresie, czy 20% redukcja zatrudnienia jest zgodna z nadzorem nad rynkami kryptowalut i rynkami predykcyjnymi jednocześnie. Krytycy ostrzegają, że wnioski oceniane przez AI mogą tworzyć nowe luki w zgodności, ponieważ agencja nie ujawniła, jak błędy algorytmiczne będą identyfikowane, apelowane lub korygowane.
2026-04-30 Źródło:crypto.news

Przewodniczący CFTC Michael Selig potwierdził, że agencja wdraża narzędzia AI do przeglądania wniosków o rejestrację kryptowalut i monitorowania danych handlowych, stając się pierwszym dużym amerykańskim regulatorem finansowym, który wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby zrekompensować redukcję zatrudnienia o ponad 20% w ramach federalnych cięć kadrowych administracji Trumpa.

Podsumowanie
  • Narzędzia AI CFTC będą oznaczać niekompletne wnioski, odrzucać puste zgłoszenia i odsyłać niewystarczające wnioski na koniec kolejki bez przeglądu przez człowieka, a personel będzie szkolony w zakresie Microsoft Copilot oraz wewnętrznych narzędzi nadzoru w fazie rozwoju.
  • Biuro egzekucyjne CFTC w Chicago nie ma już aktywnych prawników po serii odejść i emerytur, co budzi obawy obu partii w Kongresie, czy redukcja zatrudnienia o 20% jest zgodna z jednoczesnym nadzorowaniem rynków kryptowalut i rynków predykcyjnych.
  • Krytycy ostrzegają, że wnioski przeglądane przez AI mogą tworzyć nowe luki w zgodności, ponieważ agencja nie ujawniła, w jaki sposób błędy algorytmiczne będą identyfikowane, odwoływane lub korygowane.

Wdrożenie AI w CFTC zostało potwierdzone przez przewodniczącego Michaela Seliga w wywiadzie z 28 kwietnia, kiedy powiedział reporterom, że agencja buduje systemy do automatyzacji przeglądów rejestracyjnych i oznaczania wniosków zawierających puste miejsca, nieadekwatne opisy lub wyraźnie niepoprawne informacje. Crypto Integrated poinformowało, że Selig opisał AI jako kluczowe dla zdolności agencji do funkcjonowania, biorąc pod uwagę redukcje zatrudnienia, stwierdzając, że pozwoli to personelowi „skupić się na bardziej złożonych sprawach”, podczas gdy zautomatyzowane systemy zajmą się rutynowym filtrowaniem.

Jak poinformował crypto.news, CFTC uruchomiła również Zespół Zadaniowy ds. Innowacji obejmujący trzy tematy: aktywa kryptowalutowe i blockchain, AI i systemy autonomiczne oraz rynki predykcyjne i kontrakty na wydarzenia. Selig opisał narzędzia nadzoru rynku oparte na AI, które agencja już posiada, jako zdolne do pomagania personelowi „wyciągać wnioski dotyczące niektórych transakcji”, i powiedział, że Microsoft 365 Copilot jest obecnie szkolony dla wszystkich pracowników CFTC. Kontekst tego wdrożenia jest surowy: poziom zatrudnienia spadł o około 25% od początku 2025 roku, a Barron's poinformował, że regionalne biuro w Chicago nie ma już prawników ds. egzekwowania prawa. Jak udokumentował crypto.news, CFTC jednocześnie pozywa Nowy Jork, Illinois, Arizonę i Connecticut w sprawie jurysdykcji rynków predykcyjnych, dodając nowe sprawy dokładnie w momencie, gdy jej zdolności egzekucyjne są na najniższym poziomie od 15 lat. Przedstawicielka Angie Craig, czołowa Demokratka w Komisji Rolnictwa Izby Reprezentantów, powiedziała Seligowi wprost, że „kadra agencji jest zbyt obciążona”. Selig odpowiedział, że agencja „działa wydajniej i skuteczniej niż kiedykolwiek wcześniej”.

Jak śledził crypto.news, rozszerzająca się jurysdykcja CFTC nad rynkami kryptowalut i rynkami predykcyjnymi w ramach ustawy CLARITY uczyniłaby ją głównym federalnym regulatorem dla handlu kryptowalutami niebędącymi papierami wartościowymi, dramatycznie zwiększając jej mandat nadzorczy, nawet w obliczu spadku liczby pracowników. Czy narzędzia AI mogą wypełnić lukę pozostawioną przez doświadczonych prawników ds. egzekwowania prawa, pozostaje kluczowym nierozwiązanym pytaniem.