Story telah bertransisi ke DATA Foundation, mengalihkan fokusnya dari infrastruktur kekayaan intelektual umum ke data pelatihan AI, mengingat meningkatnya permintaan akan dataset yang telah memiliki izin hak cipta untuk melatih model AI.

Transisi ini juga mencakup peluncuran Trace, sebuah registri onchain dan platform audit publik untuk data pelatihan AI, di samping integrasi "unggulan" dengan Kled yang membawa lebih dari 1,5 miliar rekaman yang dikontribusikan pengguna ke jaringan DATA. Co-founder Story, Andrea Muttoni, telah menjadi CEO DATA Foundation, sementara founder Kled, Avi Patel, bergabung sebagai chief data officer.

Story awalnya bertujuan untuk membangun lapisan IP di mana aset digital dapat didaftarkan dan dilisensikan secara onchain. Ekosistemnya meliputi proyek-proyek seperti Magma, yang membawa lebih dari 3 juta artis ke Story, dan Aria, yang menempatkan hak musik dari artis termasuk Justin Bieber dan BTS secara onchain, kata Muttoni kepada The Block.

Ketika ditanya mengapa fokusnya berubah, Muttoni mengatakan permintaan terkuat semakin banyak datang dari perusahaan AI yang mencari data pelatihan berkualitas tinggi dan memiliki izin hak cipta. Dia mengatakan sinyal paling jelas datang dari Poseidon, sebuah proyek pemrosesan data AI yang diinkubasi oleh Story yang kemudian mengumpulkan putaran pendanaan awal sebesar $15 juta yang dipimpin oleh a16z crypto dan mendapatkan daya tarik dari laboratorium AI terdepan.

"Misi inti kami tetap sama: kekayaan intelektual harus dapat diprogram, dilisensikan, dan diatribusikan," kata Muttoni. "Apa yang kami pelajari adalah bahwa data pelatihan AI telah muncul sebagai salah satu bentuk IP yang paling berharga namun paling sedikit terpecahkan."

Menurut DATA Foundation, pengembang AI semakin menghadapi kekurangan data pelatihan berkualitas tinggi karena sebagian besar internet yang tersedia untuk umum telah dikumpulkan secara otomatis. Pada saat yang sama, perusahaan AI menghadapi pengawasan hukum dan regulasi yang meningkat mengenai apakah data pelatihan mereka dikumpulkan dengan persetujuan dan lisensi yang tepat.

Untuk mengatasi masalah tersebut, DATA Foundation sedang membangun infrastruktur yang mencatat dari mana data pelatihan berasal, bagaimana data tersebut dilisensikan, apakah kontributor memberikan persetujuan, dan bagaimana kontributor dibayar.

Produk barunya, Trace, menghasilkan resi onchain untuk setiap kontribusi data, memungkinkan perusahaan AI untuk memverifikasi asal, ketentuan lisensi, dan asal-usul dataset sebelum menggunakannya untuk pelatihan model.

Peluncuran ini mencakup integrasi dengan Kled, sebuah pasar berbasis opt-in untuk data pelatihan AI, yang membawa lebih dari 1,5 miliar rekaman yang dikontribusikan pengguna ke jaringan DATA. Rekaman-rekaman tersebut mencakup suara, video, gambar, dan bentuk data dunia nyata lainnya yang digunakan untuk melatih dan mengevaluasi model AI, kata Muttoni.

"Kled terus beroperasi secara independen sebagai pasar dan perusahaan miliknya sendiri. Yang berubah adalah bahwa jalur lisensi dan resi kontributor Kled sekarang berjalan di Jaringan DATA, dan datanya dapat diaudit melalui Trace," kata Muttoni.

Ketika ditanya siapa yang mengkontribusikan data ke jaringan, Muttoni mengatakan siapa pun dapat berpartisipasi melalui aplikasi kontributor, termasuk Kled, Numo, dan Oto.

Numo, proyek lain yang diinkubasi oleh Story dan sekarang beroperasi di DATA, berfokus pada pengumpulan data yang dihasilkan manusia untuk pelatihan AI. Muttoni mengatakan Numo mengumpulkan hampir 800.000 file kontributor selama bulan pertamanya, terutama rekaman suara dalam bahasa-bahasa termasuk Bengali, Tamil, Hindi, dan Telugu. Kontributor menyelesaikan tugas dan dibayar dalam stablecoin atau mata uang fiat, dengan pembayaran tersedia melalui rekening bank atau dompet kripto.

Kontributor Kled juga dibayar dalam stablecoin atau mata uang fiat. Muttoni mengatakan kontributor dapat menerima USDC di DATA Chain di samping opsi stablecoin lainnya, sementara setiap kontribusi dicatat secara permanen di Trace, bersama dengan catatan persetujuan dan informasi lisensi.

Ketika ditanya siapa target pelanggannya, Muttoni mengatakan pembeli utamanya adalah laboratorium AI. Dia mengatakan perusahaan AI secara konsisten bertanya kepada pemasok data apakah mereka dapat mendapatkan data dalam skala besar, membuktikan dari mana data itu berasal, dan menjamin kualitasnya. Di luar pengembang AI, ia memperkirakan lebih banyak perusahaan yang membangun model AI kustom akan membutuhkan data pelatihan khusus selama lima hingga sepuluh tahun ke depan.

DATA Foundation mengatakan Poseidon memvalidasi dan menilai dataset yang dikontribusikan sebelum sampai ke pembeli, membantu memverifikasi keaslian dan kualitas. Proyek ini sekarang berjalan sepenuhnya di Protokol DATA.

Yayasan itu juga mengumumkan bahwa token IP asli Story akan bermigrasi ke token DATA baru secara satu-banding-satu. Pemegang yang sudah ada tidak perlu melakukan tindakan apa pun, dengan panduan migrasi dan waktu pertukaran akan diberikan lebih dekat dengan peluncuran. Kled dan tokennya tetap terpisah dari yayasan, Muttoni mencatat.