Agen AI telah bergerak dari alat eksperimental menjadi partisipan aktif di pasar keuangan, dan Andrew Isaacs dari Neyro berpendapat bahwa keuangan terdesentralisasi dapat menjadi salah satu sektor di mana teknologi tersebut membuktikan nilainya paling jelas.
Selama beberapa minggu terakhir, beberapa perusahaan besar telah mulai meluncurkan produk yang dirancang berdasarkan ide yang sama.
Robinhood meluncurkan layanan Agentic Trading dan Agentic Credit Card yang memungkinkan agen AI yang disetujui untuk mengeksekusi perdagangan dan pembelian melalui akun khusus dengan batas yang ditentukan pengguna.
Base yang didukung Coinbase memperkenalkan Base MCP, sebuah sistem yang menghubungkan asisten AI seperti ChatGPT, Claude, Codex, dan Cursor ke dompet kripto untuk tugas-tugas mulai dari pertukaran token hingga pemantauan portofolio.
Sementara itu, Coinbase telah memperluas infrastruktur pembayaran x402 dan inisiatif perdagangan agennya, yang menurut CEO Brian Armstrong dapat mendukung ekonomi yang pada akhirnya melebihi skala perdagangan manusia.
Ketika agen AI mengambil lebih banyak tanggung jawab finansial, beberapa partisipan industri percaya bahwa keuangan terdesentralisasi dapat menjadi salah satu medan uji coba terpenting bagi teknologi tersebut.
Isaacs, yang menjabat sebagai Chief Operating Officer di Neyro, platform perdagangan kripto bertenaga AI terdesentralisasi, percaya bahwa perdagangan menyajikan kondisi yang dengan cepat mengungkapkan apakah sistem AI dapat berkinerja andal ketika keputusan membawa konsekuensi finansial nyata.
“Di banyak industri, agen AI dapat menghemat waktu. Dalam perdagangan, itu dapat menunjukkan apakah model otomatisasi baru ini benar-benar andal di bawah tekanan,” kata Isaacs dalam komentar yang dibagikan kepada crypto.news.
Tidak seperti alur kerja bisnis rutin, perdagangan memerlukan pemantauan aktivitas pasar secara berkelanjutan, interpretasi data masuk, dan pengambilan keputusan dalam batas yang telah ditentukan. Isaacs mengatakan karakteristik tersebut menjadikan pasar lingkungan yang berguna untuk mengevaluasi seberapa baik agen AI beroperasi di luar demonstrasi terkontrol.
“Perdagangan adalah tempat penundaan kecil dan penilaian buruk langsung terlihat,” kata Isaacs. “Itu menjadikannya lingkungan yang sangat jujur untuk menguji apa yang sebenarnya dapat dilakukan oleh agen AI.”
Minat bisnis terhadap agen AI telah melampaui eksperimen. Survei McKinsey menemukan bahwa hampir dua pertiga perusahaan menguji agen AI dalam operasional mereka, sementara perusahaan kripto semakin berfokus pada cara menghubungkan sistem tersebut dengan infrastruktur keuangan.
Untuk keuangan terdesentralisasi, Isaacs mengatakan peluang datang dari kecepatan dan kompleksitas pasar kripto itu sendiri.
“Yang menonjol bagi saya adalah ketidaksesuaian antara seberapa cepat pasar DeFi bergerak dan seberapa manual sebagian besar pengguna masih beroperasi,” katanya.
Perdagangan 24 jam, likuiditas terfragmentasi, dan ribuan token tersebar di berbagai blockchain telah menciptakan lingkungan di mana sulit bagi trader individual untuk mengikuti setiap peluang.
“Seorang trader manusia tidak bisa memantau setiap pool, setiap token. Tetapi agen AI bisa. Itu menciptakan kasus penggunaan yang sangat jelas untuk sistem agen,” kata Isaacs.
Perkembangan terbaru di seluruh industri mengarah ke arah yang sama. Base MCP diperkenalkan untuk membantu pengguna mengelola aktivitas kripto melalui antarmuka chat AI sambil memerlukan persetujuan transaksi sebelum eksekusi.
Demikian pula, Neyro milik Isaacs berusaha untuk menggabungkan otomatisasi dengan infrastruktur terdesentralisasi, memungkinkan pengguna untuk mendapat manfaat dari perdagangan berbasis AI tanpa bergantung pada sistem kustodial.
Coinbase juga menyoroti penggunaan USDC dan Base yang berkembang untuk pembayaran antar-mesin, menyatakan selama panggilan pendapatan kuartal pertamanya bahwa agen AI menggunakan USDC dalam 99% transaksi yang dilacak dan melakukan lebih dari 90% pembayaran tersebut di Base.
Menurut Coinbase, agen AI sudah menggunakan infrastruktur x402 untuk layanan seperti perdagangan, akses data, inferensi AI, pembuatan media, dan penyimpanan. Statistik resmi x402 yang dikutip oleh perusahaan menunjukkan volume bulanan melampaui 75 juta transaksi.
Meskipun minat terhadap keuangan bertenaga AI semakin meningkat, Isaacs mengatakan bursa terdesentralisasi telah menghadapi hambatan yang tidak dialami platform terpusat.
Lingkungan perdagangan terpusat memungkinkan pengembang untuk menerapkan sistem AI dalam platform yang sudah memiliki kontrol internal dan pengamanan. Namun, di bursa terdesentralisasi, agen berinteraksi dengan dompet non-kustodial dan kontrak pintar di mana transaksi umumnya tidak dapat dibatalkan.
“Ada juga masalah kepercayaan. Di CeFi, sistem AI dapat berada di balik akun bursa dengan kontrol internal. Tetapi di DEX, AI menyentuh dompet dan kontrak pintar secara langsung. Prompt yang buruk atau kondisi pasar yang salah baca dapat menjadi transaksi yang tidak dapat dibatalkan,” kata Isaacs.
Kekhawatiran keamanan seputar agen AI terus menarik perhatian di seluruh industri. Ketika Base meluncurkan MCP, perusahaan menekankan bahwa transaksi memerlukan persetujuan pengguna yang eksplisit dan bahwa sistem tidak pernah mengakses kunci pribadi.
Secara terpisah, para peneliti dari organisasi termasuk Google, Meta, Gray Swan AI, EmbraceTheRed, dan beberapa universitas berpendapat dalam laporan terbaru bahwa agen AI harus diperlakukan sebagai komponen yang tidak dipercaya dan diisolasi dari instruksi dan data sensitif sedapat mungkin.
Dengan latar belakang tersebut, Isaacs mengatakan industri harus berhati-hati agar tidak mengorbankan desentralisasi demi kenyamanan.
“AI cukup kuat untuk membuat sentralisasi terlihat nyaman lagi, dan itulah bahayanya. Inti dari Web3 tidak pernah hanya untuk membuat produk keuangan lebih digital. Itu adalah untuk mengubah model kepercayaan.”
USDC