Elon Musk telah menetapkan target awal Agustus untuk Grok 4.6 dan mengungkapkan rencana untuk model Grok 4.7 yang lebih besar saat SpaceXAI meningkatkan persaingannya dengan OpenAI, Anthropic, dan Moonshot AI dari Tiongkok.
Musk mengungkapkan lini masa ini dalam postingan 28 Juli di X, mengatakan Grok 4.6 akan dirilis "sekitar 7 Agustus." Dia menggambarkannya sebagai model 1,5 triliun parameter dengan penyempurnaan yang diawasi (supervised fine-tuning) dan pembelajaran penguatan (reinforcement learning) yang lebih kuat.
Supervised fine-tuning melatih model berdasarkan contoh-contoh terpilih untuk meningkatkan kualitas responsnya. Reinforcement learning menggunakan umpan balik dan sinyal penghargaan untuk menyempurnakan cara model menangani tugas dan mengikuti instruksi.
Musk juga mengatakan Grok 4.7 akan menyusul "beberapa minggu kemudian" sebagai model 2,1 triliun parameter. Namun, dia tidak memberikan tanggal peluncuran yang pasti atau mengungkapkan detail harga dan ketersediaan untuk kedua rilis tersebut.
"Ini akan lebih baik dari 4.6 dalam segala hal, kecuali sedikit lebih lambat untuk melayani, meskipun dengan efisiensi token yang lebih baik," kata Musk tentang Grok 4.7.
Kedua tanggal tersebut masih merupakan target, bukan janji rilis yang dikonfirmasi. Jadwal pengembangan model dapat berubah selama pelatihan, pengujian, dan penerapan.
SpaceXAI memperkenalkan Grok 4.5 pada awal Juli sebagai model yang dirancang untuk pengkodean, tugas berbasis agen, dan pekerjaan pengetahuan. Perusahaan saat ini mengenakan biaya $2 per juta token input dan $6 per juta token output.
Musk mengumumkan dua model berikutnya sebagai tanggapan atas penilaian dari CEO Vercel, Guillermo Rauch, yang menggambarkan Grok 4.5 sebagai model keamanan siber dengan kinerja terbaik relatif terhadap harganya dalam tes terbaru Vercel.
Menurut postingan Rauch, Grok 4.5 10 kali lebih murah daripada GPT-5.6 Sol dari OpenAI, 5,7 kali lebih murah daripada Opus 5 dari Anthropic, dan 2,2 kali lebih murah daripada Kimi K3 dari Moonshot, sambil memberikan kinerja yang mendekati Kimi.
Rauch masih menempatkan Sol sebagai model frontier terkemuka, di atas Opus 5. Temuannya mencerminkan metode pengujian Vercel dan tidak menetapkan peringkat universal di seluruh beban kerja AI.
SpaceXAI belum mengatakan apakah Grok 4.6 dan Grok 4.7 akan mempertahankan harga Grok 4.5. Kecepatan layanan, penggunaan token, dan biaya API akan menentukan apakah model yang lebih baru mempertahankan keunggulan harga-kinerja yang sama.
Peningkatan yang direncanakan Grok datang saat pengembang Tiongkok mempersempit kesenjangan dengan perusahaan AI terkemuka AS. Moonshot AI merilis bobot penuh untuk Kimi K3 pada 27 Juli, memungkinkan pengembang untuk mengunduh, memodifikasi, dan mengoperasikan model pada infrastruktur mereka sendiri.
Kimi K3 memiliki 2,8 triliun parameter, kemampuan visual asli, dan jendela konteks satu juta token. Skala dan struktur bobot terbukanya telah menambah tekanan pada perusahaan AS yang sebagian besar mendistribusikan model paling canggih mereka melalui platform tertutup dan API berbayar.
SpaceXAI, OpenAI, dan Anthropic juga bersaing dalam pengkodean, keamanan siber, penalaran, dan biaya yang diperlukan untuk menyelesaikan setiap tugas. Arsitektur Grok 4.7 yang lebih besar dapat meningkatkan kemampuannya, tetapi Musk mengakui bahwa itu akan lebih lambat untuk melayani daripada Grok 4.6.
Jumlah parameter saja tidak menentukan kualitas model. Data pelatihan, arsitektur, metode pasca-pelatihan, sistem inferensi, dan efisiensi token semuanya dapat memengaruhi kinerja.
OpenAI dan Anthropic telah setuju untuk memberikan akses awal kepada pejabat AS ke model frontier yang belum dirilis untuk pengujian keamanan. Perjanjian tersebut menjadi dasar kerangka kerja tinjauan federal sukarela yang lebih luas yang kini mencakup pengembang besar lainnya, termasuk SpaceXAI, Google DeepMind, dan Microsoft.
Presiden Donald Trump meresmikan kerangka kerja tersebut melalui perintah eksekutif Juni. Perusahaan yang berpartisipasi dapat menyediakan model yang tercakup kepada pemerintah federal hingga 30 hari sebelum merilisnya kepada mitra terpercaya. Perintah tersebut menyatakan bahwa tinjauan tidak menciptakan sistem lisensi wajib atau pra-izin.
Namun, industri tetap terpecah mengenai bagaimana Washington harus menangani model bobot terbuka (open-weight models). Nvidia, Microsoft, Meta, OpenAI, Palantir, dan organisasi lain memperingatkan pembuat kebijakan AS terhadap pembatasan luas dalam surat terbuka 24 Juli. Mereka berpendapat bahwa model terbuka mendukung persaingan, menurunkan biaya penerapan, dan memungkinkan pengembang untuk menjalankan dan memodifikasi sistem AI pada infrastruktur mereka sendiri.
Perdebatan telah meningkat setelah rilis Kimi K3 2,8 triliun parameter dari Moonshot AI. Pejabat pemerintahan Trump menuduh Moonshot menggunakan output dari model Fable milik Anthropic untuk melatih Kimi K3 melalui distilasi berskala besar. Penasihat teknologi Gedung Putih Michael Kratsios menggambarkan praktik yang dituduhkan itu sebagai upaya untuk mendapatkan teknologi AS yang proprietary, sementara Menteri Keuangan Scott Bessent mengatakan pemerintahan sedang mempertimbangkan sanksi dan menempatkan Moonshot pada daftar hitam perdagangan.
Moonshot belum secara publik menerima tuduhan tersebut. Namun, sengketa ini telah menempatkan Kimi K3 di pusat pertarungan kebijakan yang lebih luas tentang apakah Washington harus menargetkan risiko keamanan dan kekayaan intelektual tertentu atau membatasi akses ke model bobot terbuka Tiongkok secara lebih luas. Grok 4.6 dan Grok 4.7 akan memasuki pasar tersebut saat pengembang AS menghadapi tekanan untuk meningkatkan kinerja sambil memenuhi harapan keamanan federal yang muncul.
