
Pendiri Ethereum Vitalik Buterin menolak prediksi 7 September bahwa kecerdasan buatan (AI) dapat merusak kepercayaan terhadap keamanan Bitcoin dan menyebabkan harganya turun lebih dari 50% dalam dua tahun.
Investor dan komentator risiko AI, Liron Shapira, memberikan tingkat "kepercayaan 50%" pada prediksinya bahwa Bitcoin akan mengalami penurunan tersebut karena AI dapat melemahkan apa yang dianggap pengguna sebagai keamanan atau ketahanan jaringan, menurut postingan aslinya.
Buterin mengatakan dia mengambil "sisi yang berlawanan" dari perkiraan itu. Tanggapannya berfokus pada adaptasi teknis Bitcoin daripada harga pasarnya, dengan alasan bahwa sebagian besar ancaman terkait AI dapat diatasi tanpa mengubah perjanjian sosial inti jaringan.
Buterin mengatakan dia tetap optimis tentang keamanan siber dalam jangka panjang. Menurutnya, risiko utama terletak pada pengelolaan transisi ke dunia di mana penyerang dan pembela sama-sama menggunakan sistem AI yang semakin canggih.
Dia memisahkan serangan operasional dari kegagalan kriptografi dasar Bitcoin. Eksploitasi tingkat jaringan, kerentanan klien, dan serangan terhadap infrastruktur penambangan mungkin memerlukan pembaruan perangkat lunak, tetapi itu tidak selalu membatalkan desain proof-of-work Bitcoin.
Jaringan Bitcoin terdiri dari beberapa lapisan. Perangkat lunak node penuh memverifikasi transaksi dan blok. Mining pool mengoordinasikan daya hash, sementara penambang menyediakan peralatan komputasi yang melakukan perhitungan proof-of-work. Infrastruktur internet menghubungkan para peserta tersebut.
AI dapat membantu penyerang mengidentifikasi kelemahan dalam perangkat lunak node, kode dompet, sistem mining-pool, atau infrastruktur komunikasi. Pembela juga dapat menggunakan AI untuk meninjau kode, menguji pembaruan, dan mendeteksi perilaku mencurigakan.
Buterin berpendapat bahwa pengembang klien dan mining pool dapat menanggapi serangan tersebut melalui peningkatan biasa. Perubahan tersebut akan lebih mudah daripada perubahan darurat pada aturan moneter atau riwayat transaksi Bitcoin.
Dia menggambarkan probabilitas "peretasan aktual pada hash atau PoW" sebagai "sangat kecil." Pernyataan tersebut adalah penilaian daripada jaminan yang terukur, dan itu tidak mencakup setiap risiko keamanan siber yang memengaruhi pengguna Bitcoin.
Penambangan Bitcoin bergantung pada SHA-256, fungsi hash yang digunakan untuk memproses header blok dan membuktikan bahwa penambang melakukan pekerjaan komputasi. Peretasan kriptografi langsung akan membutuhkan penyerang untuk menemukan kelemahan praktis yang secara tajam mengurangi pekerjaan yang diperlukan untuk menghasilkan hash yang valid.
Namun, sistem AI generatif saat ini belum menunjukkan kemampuan tersebut. AI dapat meningkatkan analisis perangkat lunak dan mengotomatiskan penemuan serangan, tetapi tidak secara otomatis mengalahkan fungsi kriptografi yang telah mapan. Penyerang juga tidak dapat mengambil kendali Bitcoin hanya dengan menghasilkan teks yang persuasif, saran kode berbahaya, atau rekayasa sosial otomatis. Mengkompromikan dompet, bursa, atau pengembang individu akan menimbulkan kerugian, tetapi itu tidak selalu mengkompromikan aturan konsensus Bitcoin.
Risiko jangka pendek yang lebih realistis melibatkan infrastruktur di sekitarnya. Agen AI dapat meningkatkan phishing, pencurian kredensial, pengembangan malware, dan penemuan kerentanan. Mining pool, bursa, penyedia dompet, dan operator node dapat menghadapi serangan yang lebih otomatis.
Insiden keamanan pada bulan Juli menunjukkan perbedaan ini. Bitcoin Optech melaporkan bahwa kelemahan pada beberapa dompet yang dihasilkan COLDCARD menghasilkan entropi yang tidak memadai dan mengekspos dana yang terkena dampak pencurian. Masalah tersebut melibatkan pembuatan kunci dompet daripada fungsi hash atau mekanisme proof-of-work Bitcoin.
Laporan teknis memperkirakan kerugian melebihi 1.000 BTC pada saat itu. Pengguna perangkat yang terpengaruh disarankan untuk memindahkan dana ke dompet yang dibuat dengan entropi eksternal yang aman.
Insiden semacam itu dapat merusak kepercayaan dan menyebabkan kerugian besar sambil membiarkan buku besar Bitcoin yang mendasarinya tetap beroperasi. Ini mendukung argumen Buterin bahwa perangkat lunak ekosistem dan kustodi tetap menjadi permukaan serangan yang lebih langsung daripada SHA-256.
Prediksi Shapira tampaknya bertumpu pada ketidakseimbangan antara penyerang dan pembela. AI tingkat lanjut dapat menemukan kerentanan lebih cepat daripada pengembang sumber terbuka dapat memeriksa, menambal, dan mendistribusikan perangkat lunak.
Basis kode publik Bitcoin memberikan akses luas kepada peneliti, tetapi juga memungkinkan penyerang untuk memeriksa perangkat lunak yang sama. Sistem otomatis yang cukup mampu dapat meninjau repositori besar, mengidentifikasi interaksi yang tidak biasa, dan menguji jalur serangan secara terus-menerus.
The Bitcoin Policy Institute dan lebih dari 40 organisasi aset digital mengangkat kekhawatiran itu pada bulan Agustus. Mereka meminta laboratorium AI terkemuka untuk menyediakan tim keamanan sumber terbuka yang telah diverifikasi dengan akses terkontrol ke model-model canggih.
Koalisi berpendapat bahwa pembela membutuhkan akses awal ke alat yang sama yang mungkin digunakan penyerang canggih. Program yang diusulkan mencakup sumber daya komputasi, lingkungan pengujian yang aman, dan komunikasi langsung dengan tim keamanan laboratorium AI.
Block, Coinbase, Strategy, MARA, Galaxy, BitGo, Brink, Trezor, dan beberapa kelompok pengembangan Bitcoin mendukung seruan tersebut. Crypto.news melaporkan bahwa koalisi mencari akses AI garis depan untuk peneliti keamanan Bitcoin sebelum model yang lebih mampu tersedia secara luas.
Penilaian terpisah dari peneliti Bitcoin Policy Institute Zack Shapiro dan liputan spesialis keamanan Efrat Fenigson memperingatkan bahwa beberapa tahun ke depan dapat menghadirkan transisi yang sulit. Kekhawatiran bukan bahwa AI akan secara langsung memecahkan proof of work Bitcoin, tetapi bahwa penyerang dapat memperoleh akses ke alat keamanan yang mampu sebelum pembela.
Seperti yang dilaporkan crypto.news sebelumnya, peneliti memperingatkan bahwa pengembang Bitcoin dapat tertinggal di belakang penyerang yang dibantu AI tanpa model, pendanaan, dan akses komputasi yang sebanding.
Buterin membedakan masalah operasional yang dapat ditingkatkan dari serangan yang memerlukan konsensus sosial. Node Bitcoin dan mining pool dapat mengadopsi perangkat lunak yang diperbaiki ketika pengembang mengidentifikasi kerentanan konvensional.
Kegagalan kriptografi yang lebih dalam akan lebih sulit. Jika seorang penyerang dapat memalsukan tanda tangan digital atau melewati persyaratan proof-of-work, pengembang mungkin perlu memperkenalkan standar kriptografi baru dan mengoordinasikan migrasi jaringan yang luas.
Operator node, penambang, bursa, kustodian, dan pengguna kemudian perlu menyepakati perangkat lunak dan riwayat transaksi mana yang akan diakui. Ketidaksepakatan dapat memecah jaringan atau menunda tindakan perlindungan.
Komputasi kuantum sering dibahas dalam konteks ini karena mesin yang cukup mampu dapat mengancam tanda tangan kurva elips yang melindungi beberapa kepemilikan Bitcoin. Masalah itu berbeda dari klaim AI Shapira karena komputer kuantum menggunakan metode komputasi yang berbeda daripada teknik machine learning.
Crypto.news telah melaporkan bahwa pengembang sedang menjelajahi infrastruktur tahan kuantum dan alat migrasi sebelum serangan praktis muncul. Perkiraan tentang kapan sistem tersebut dapat mengancam Bitcoin masih tidak pasti.
Buterin tidak mengklaim Bitcoin dapat merespons dengan mudah terhadap setiap peretasan kriptografi. Argumennya adalah bahwa kegagalan fundamental tersebut memiliki probabilitas yang sangat rendah, sementara serangan jaringan yang lebih masuk akal dapat diatasi melalui perubahan perangkat lunak yang terkoordinasi.
Bitcoin diperdagangkan mendekati $79.590 pada 7 September, turun sekitar 0,5% selama sesi terakhir. Kisaran intraday-nya adalah sekitar $79.460 hingga $80.494.
Tidak ada bukti yang menghubungkan pergerakan itu dengan pertukaran antara Shapira dan Buterin. Harga Bitcoin merespons likuiditas, posisi derivatif, aliran dana yang diperdagangkan di bursa (ETF), data makroekonomi, dan sentimen risiko yang lebih luas.
Prediksi Shapira juga tidak menentukan serangan teknis, komponen perangkat lunak yang terpengaruh, atau urutan yang menghubungkan adopsi AI dengan penurunan pasar 50%. Ini adalah perkiraan probabilistik dan tidak dapat diperlakukan sebagai penilaian keamanan yang terverifikasi.
Buterin juga tidak menawarkan model risiko formal yang mendukung kepercayaannya. Tanggapannya memberikan argumen teknis: Bitcoin dapat menambal banyak kerentanan operasional, sementara peretasan langsung pada fungsi hash atau mekanisme proof-of-work-nya tetap tidak mungkin.
Oleh karena itu, perselisihan tersebut menyangkut kecepatan dan kesulitan transisi keamanan Bitcoin daripada bukti bahwa AI telah mengkompromikan jaringan.





