Ang mga pangunahing bangko sa Wall Street ay humihigpit ng mga patakaran para sa kanilang mga empleyado patungkol sa mga prediction market habang lumalaki ang mga alalahanin sa paggamit ng kumpidensyal na impormasyon sa mga platform tulad ng Polymarket at Kalshi.
Idinagdag o in-update ng Goldman Sachs, Morgan Stanley, JPMorgan Chase at Bank of America ang mga restriksyon na sumasaklaw sa mga kontrata ng kaganapan, ayon sa isang ulat ng Reuters. Layunin ng mga patakaran na bawasan ang insider trading at mga panganib ng salungatan ng interes.
Ipinagbabawal ng Goldman Sachs ang mga empleyado na mag-trade ng mga kontrata ng hulaan na may kaugnayan sa mga pamilihan sa pananalapi, mga kaganapang pampulitika at iba pang mga paksa na maaaring lumikha ng tunay o pinaghihinalaang salungatan sa bangko, sa mga kliyente nito o sa sektor ng pananalapi.
Ang patakaran ay sinasabing sumasaklaw sa datos ng makroekonomiya, halalan, geopolitics at mga kaganapan na kinasasangkutan ng Goldman Sachs. Gayunpaman, ang mga empleyado ay maaaring magpatuloy sa pag-trade ng mga kontrata na may kaugnayan sa sports at entertainment. Ang paulit-ulit na paglabag ay maaaring humantong sa pagkilos ng pandisiplina o pagkawala ng mga kita mula sa ipinagbabawal na mga trade.
Isinama rin ng Morgan Stanley ang mga patakaran sa prediction market sa code of conduct ng kanilang empleyado, bagaman hindi isiniwalat ng bangko ang buong saklaw ng mga restriksyong iyon.
Samantala, kamakailan lamang ay nagbigay ang Bank of America sa mga empleyado ng mas malinaw na mga halimbawa ng ipinagbabawal na aktibidad. Ang patakaran nito ay naghihigpit sa mga kontrata na kinasasangkutan ng mga pag-unlad na tiyak sa kumpanya, datos ng makroekonomiya at mga serbisyo sa pananalapi. Ipinagbabawal ng umiiral na mga patakaran ng JPMorgan ang mga kawani mula sa pag-trade gamit ang kumpidensyal na impormasyon, kabilang ang sa pamamagitan ng mga prediction market.
Ang mga pagbabago sa patakaran ay kasunod ng isang pederal na kaso na kinasasangkutan ng Google software engineer na si Michele Spagnuolo. Inaakusahan ng mga tagausig na ginamit niya ang kumpidensyal na datos ng paghahanap ng Google upang kumita ng higit sa $1.2 milyon sa Polymarket.
Ayon sa reklamo ng Department of Justice, diumano’y na-access ni Spagnuolo ang impormasyon ng panloob na trend bago mag-trade sa mga market na konektado sa mga resulta ng paghahanap ng Google.
Sinabi ng mga tagausig na isinapanganib niya ang humigit-kumulang $2.75 milyon sa pamamagitan ng isang account na tinatawag na “AlphaRaccoon” sa pagitan ng Oktubre at Disyembre 2025. Diumano'y bumuo ang kanyang mga trade ng $1.2 milyon matapos na ilabas ng Google ang nauugnay na impormasyon sa publiko.
Mananatiling alegasyon ang mga singil, at si Spagnuolo ay ipinapalagay na inosente maliban kung mapatunayan na nagkasala. Gayunpaman, ipinakita ng kaso kung paano maaaring gamitin ng mga empleyado ang impormasyon na hindi nakakaapekto sa presyo ng share ng isang kumpanya upang kumita mula sa mga kontrata ng kaganapan.
Sinuri din ng mga mambabatas kung ang mga prediction platform ay makakakita ng mga user na nag-trade gamit ang classified o hindi pampublikong impormasyon.
Samantala, humiling ang House Oversight Committee ng mga rekord mula sa Polymarket at Kalshi matapos ang mga ulat ng kahina-hinalang mga trade na konektado sa mga kaganapang militar at pampulitika.
Kasama sa pagsisiyasat ang mga alegasyon na isang sarhento ng U.S. Army ang kumita ng higit sa $409,000 sa pamamagitan ng paggamit ng classified na impormasyon na konektado sa isang operasyong militar na kinasasangkutan ng dating Pangulo ng Venezuela na si Nicolás Maduro. Ang mga claim na iyon ay nananatiling saklaw ng proseso ng korte.
Samantala, isinasaalang-alang ng Kongreso ang mga restriksyon sa prediction market trading ng mga opisyal ng gobyerno. Ang mga panukala ay naglalayong pigilan ang mga opisyal mula sa pagtaya sa mga resulta ng pulitika o mga usapin ng pampublikong polisiya na maaari nilang maimpluwensyahan o malaman bago ang publiko.
Tumugon ang mga operator ng prediction market sa pamamagitan ng pagpapalawak ng mga sistema ng kompliyansa. Lumikha ang Kalshi ng isang independiyenteng komite sa pagsubaybay at nakipagtulungan sa Solidus Labs upang subaybayan ang mga kahina-hinalang trade at posibleng manipulasyon.
Ipinakilala din ng Kalshi ang mga employer disclosure para sa mga user na nag-trade sa mga sensitibong market. Ang mga sistema nito ay nagtatalaga ng risk score sa mga kontrata na kinasasangkutan ng corporate performance, pambansang seguridad at iba pang mga paksa na maaaring makaakit ng mga trader na may pribadong impormasyon.
Gayunpaman, hindi sumasang-ayon ang mga mananaliksik kung gaano kahigpit dapat ang mga patakaran. Natuklasan ng isang kamakailang pag-aaral na sinaklaw ng crypto.news na ang blanket ban sa insider trading ay maaaring makabawas sa katumpakan ng prediction market sa pamamagitan ng pag-alis ng impormasyon mula sa mga presyo.
Suportado ng pag-aaral ang mas mahigpit na pagpapatupad kapag nakakakuha ng impormasyon ang mga trader sa pamamagitan ng leaks, nakaw na rekord o direktang kontrol sa isang kaganapan. Gayunpaman, inihiwalay nito ang mga kasong iyon mula sa mga trader na nakakuha ng kalamangan sa pamamagitan ng pampublikong pananaliksik.
