Ang administrasyon ni Trump ay naiulat na isinasaalang-alang ang mga paghihigpit sa mga modelo ng AI ng Tsina matapos manguna ang 2.8-trillion-parameter na Kimi K3 ng Moonshot AI sa isang pangunahing leaderboard ng coding at nakakuha ng lumalaking interes mula sa mga kumpanya ng US.
Ayon sa Axios, muling nagpatupad ang bahagi ng administrasyon ng mga pagsisikap upang maglagay ng de facto na limitasyon sa mga dayuhang open-source na modelo habang nagkakaroon ng traksyon ang Kimi K3 sa mga developer. Walang pormal na pagbabawal ang inihayag, at hindi tinukoy ng ulat ang isang pinal na patakaran na isinasaalang-alang.
Ang mga taong sangkot sa debate ay dati nang tinalakay ang pagdaragdag ng mga laboratoryo ng AI ng Tsina sa Entity List ng Department of Commerce, ayon sa ulat ng Axios. Ang ganitong pagtatalaga ay maaaring maghigpit sa akses ng mga kumpanya sa teknolohiya ng US maliban kung makakuha sila ng mga lisensya ng gobyerno, bagaman ang mga naunang panukala ay itinigil dahil sa mga alalahanin na maaari nilang mapabagal ang pagbuo ng AI sa loob ng bansa.
Tumaas ang pressure sa loob ng Washington habang sinusubukan ng mga negosyo ng Amerika ang mga sistema ng Tsina na nag-aalok ng mahusay na performance sa mas mababang presyo, ayon sa Axios. Pinahihintulutan din ng mga open-weight na modelo ang mga kumpanya na i-download ang kanilang mga trained parameters, patakbuhin ang mga ito sa mga pribadong server at iakma ang mga ito nang hindi umaasa sa platform ng orihinal na developer.
Plano ng Moonshot na i-publish ang buong model weights ng Kimi K3 bago sumapit ang Hulyo 27, ayon sa isang ulat ng crypto.news. Kapag available na, ang mga file na iyon ay maaaring magpahirap sa pagpapatupad ng malawakang paghihigpit ng US dahil maaaring kopyahin at i-host ng mga developer ang modelo sa labas ng mga serbisyo ng Moonshot.
Nasubok na ng demand ang imprastraktura ng kumpanya ng Tsina. Iniulat ng Reuters na pansamantalang itinigil ng Moonshot ang pagtanggap ng mga bagong subscription ng Kimi matapos lumampas ang paggamit sa available na kapasidad ng computing nito, pinilit ang kumpanya na unahin ang mga kasalukuyang nagbabayad na customer.
Itinatag noong 2023 ng AI researcher na si Yang Zhilin, nakaipon ang Moonshot ng higit sa $5.5 bilyon at pinahalagahan sa $30 bilyon noong Hunyo. Naghahanda rin ang firm na nakabase sa Beijing para sa posibleng initial public offering sa Hong Kong, na may Goldman Sachs at China International Capital Corp na kasangkot bilang mga tagapayo.
Ang performance ng coding ng Kimi K3 ay nagbigay sa mga opisyal ng US ng isa pang dahilan upang suriin ang pag-unlad ng Tsina. Inilagay ng Arena ang modelo sa unang puwesto sa Frontend Code Arena nito na may 1,679 puntos, habang ang iba pang mga pagsubok ay naglagay dito malapit sa mga nangungunang sistema mula sa OpenAI at Anthropic.
Sa pagtugon sa resulta, inilarawan ng dating White House crypto at AI czar na si David Sacks ang ranggo bilang isang babala para sa Estados Unidos.
“Nakababahala ito,” isinulat ni Sacks sa X, binanggit na ang Kimi K3 ay nanguna sa frontend coding test at gumanap sa o malapit sa hangganan sa iba pang mga benchmark.
Nagtaas ng magkahiwalay na alalahanin sa pambansang seguridad si CIA Director John Ratcliffe tungkol sa makapangyarihang sistema ng AI. Sa isang kaganapan ng AWS noong Hunyo, ikinumpara ni Ratcliffe ang mga frontier model sa “digital na sandatang nukleyar” at inilagay ang umuusbong na teknolohiya kasama ng Tsina bilang isa sa mga pangunahing priyoridad ng ahensya, ayon sa The Record.
Nanatiling nagdududa ang mga trader sa prediction market na aalisin ng Washington ang pampublikong akses sa isang pangunahing modelo ng Tsina. Ang mga kontrata ng Polymarket na binanggit sa orihinal na ulat ay nagtalaga ng 15% posibilidad sa pederal na aksyon na malawakang hahadlang sa gayong akses bago ang deadline ng merkado.
Ang presyo ng kontrata ay hindi sumusukat kung ang indibidwal na ahensya o estado ay pipigilan ang mga empleyado sa paggamit ng mga kasangkapan ng Tsina. Sa halip, sinusubaybayan nito ang isang pederal na hakbang, kabilang ang batas, isang executive order, o iba pang pormal na aksyon, na pangkalahatang pumipigil sa publiko ng US na makakuha ng akses sa isang pangunahing modelo ng Tsina.
Sa isang hiwalay na paligsahan ng Polymarket kung aling kumpanya ang magpapatakbo ng pinakamahusay na modelo ng AI sa katapusan ng Agosto, binigyan ng mga trader ang Anthropic ng 91% posibilidad. Nakatanggap lamang ang Moonshot ng 1%, nagpapakita na hindi itinuring ng mga mananaya ang tagumpay sa coding ng Kimi K3 bilang patunay na mangunguna ito sa lahat ng ranggo ng modelo.
Maaaring magbago ang mga logro na iyon habang sinusubukan ng mga independent developer ang nada-download na bersyon pagkatapos ng Hulyo 27. Ang open weights ng Kimi K3 ay maaaring magpataas ng paggamit, habang ang anumang panukala ng White House ay maaaring magpataas ng posibilidad ng mga paghihigpit na ipinapahiwatig ng merkado.
Naglalahad ang labanan ng US-Tsina habang ang mga mamumuhunan ay naglalaan ng malaking halaga sa mga chips, software, data center at kapasidad ng computing. Gaya ng naiulat na ng crypto.news, ikinumpara ng founder ng Binance na si Changpeng Zhao ang investment cycle na iyon sa fixed supply ng Bitcoin matapos iproyekto ni JPMorgan CEO Jamie Dimon na ang paggasta na nauugnay sa AI ay makakaakit ng $725 bilyon ngayong taon.
Sa isang kamakailang post sa X, iginiit ni Zhao na ang AI at Bitcoin ay naglilingkod sa magkaibang layuning pang-ekonomiya. Ayon kay CZ, kayang pataasin ng AI ang produktibidad at pagbutihin ang operasyon ng kumpanya, habang binibigyan ng Bitcoin ang mga nagmamay-ari ng akses sa isang asset na ang kabuuang supply ay hindi maaaring lumampas sa 21 milyong barya.
Umasa pa rin ang mga investor ng equity sa kita, pagpapatupad at kakayahan ng isang kumpanya ng AI na makipagkumpetensya, ayon kay Zhao. Ang mga kumpanyang iyon ay maaaring magbenta ng mga bagong shares upang pondohan ang pagpapalawak, na nagpapababa ng halaga ng mga kasalukuyang may hawak, samantalang walang kumpanya o gobyerno ang maaaring magpataas ng protocol-defined cap ng Bitcoin.
Nagdagdag ang dating Fidelity fund manager na si George Noble ng mas pesimistikong pananaw sa siklo ng paggasta, nagbabala na ang epekto mula sa isang AI bubble ay maaaring 17 beses na mas malala kaysa sa pagbagsak ng dot-com. Ang proyeksyong ni Noble ay nananatiling isang indibidwal na pagtatasa sa halip na isang kumpirmadong resulta ng merkado, ngunit nagdaragdag ito ng panganib sa financial market sa mga alalahanin ng Washington tungkol sa kumpetisyon ng Tsina at kontrol sa mga advanced na modelo.
