Ang Story ay lumipat na sa DATA Foundation, inilipat ang pagtuon nito mula sa pangkalahatang imprastraktura ng intelektwal na ari-arian patungo sa data para sa pagsasanay ng AI, dahil sa lumalaking pangangailangan para sa mga dataset na may malinaw na karapatan upang sanayin ang mga modelo ng AI. Kasama rin sa transisyon ang paglulunsad ng Trace, isang onchain na rehistro at pampublikong platform ng pag-audit para sa data ng pagsasanay ng AI, kasama ang isang "flagship" na integrasyon sa Kled na nagdadala ng mahigit 1.5 bilyong record na iniambag ng user sa network ng DATA. Si Andrea Muttoni, co-founder ng Story, ay naging CEO ng DATA Foundation, habang si Avi Patel, founder ng Kled, ay sumapi bilang chief data officer. Orihinal na itinatag ang Story upang bumuo ng isang IP layer kung saan ang mga digital na asset ay maaaring mairehistro at malisensyahan onchain. Kasama sa ecosystem nito ang mga proyekto tulad ng Magma, na nagdala ng mahigit 3 milyong artista sa Story, at Aria, na naglagay ng mga karapatan sa musika mula sa mga artistang tulad nina Justin Bieber at BTS onchain, ayon kay Muttoni sa The Block. Nang tanungin kung bakit nagbago ang pokus, sinabi ni Muttoni na ang pinakamalakas na pangangailangan ay nagmumula sa mga kumpanya ng AI na naghahanap ng mataas na kalidad, rights-cleared na data para sa pagsasanay. Aniya, ang pinakamalinaw na senyales ay nagmula sa Poseidon, isang proyekto sa pagproseso ng data ng AI na sinimulan ng Story na kalaunan ay nakalikom ng $15 milyong seed round na pinangunahan ng a16z crypto at nakakuha ng traksyon mula sa mga frontier AI lab. "Ang aming pangunahing misyon ay nananatiling pareho: ang intelektwal na ari-arian ay dapat na programmable, lisensyahan at maiugnay," sabi ni Muttoni. "Ang natutunan namin ay ang data para sa pagsasanay ng AI ay lumabas bilang isa sa pinakamahalaga ngunit pinakamababa pa ring nalutas na anyo ng IP." Ayon sa DATA Foundation, ang mga developer ng AI ay lalong nahaharap sa kakulangan ng mataas na kalidad na data para sa pagsasanay dahil karamihan sa pampublikong internet ay na-scrape na. Kasabay nito, nahaharap ang mga kumpanya ng AI sa lumalaking legal at regulatoryong pagsusuri kung ang kanilang data para sa pagsasanay ay nakolekta nang may tamang pahintulot at paglilisensya. Upang matugunan ang problemang iyon, bumubuo ang DATA Foundation ng imprastraktura na nagtatala kung saan nagmula ang data para sa pagsasanay, kung paano ito nilisensyahan, kung nagbigay ng pahintulot ang mga nag-ambag, at kung paano binayaran ang mga nag-ambag. Ang bago nitong produkto, ang Trace, ay bumubuo ng onchain na resibo para sa bawat kontribusyon ng data, na nagpapahintulot sa mga kumpanya ng AI na i-verify ang pinagmulan, mga tuntunin sa paglilisensya, at provenance ng mga dataset bago gamitin ang mga ito para sa pagsasanay ng modelo. Kasama sa paglulunsad ang integrasyon sa Kled, isang opt-in marketplace para sa data para sa pagsasanay ng AI, na nagdadala ng mahigit 1.5 bilyong record na iniambag ng user sa network ng DATA. Kasama sa mga record na iyon ang boses, video, larawan, at iba pang anyo ng real-world na data na ginagamit upang sanayin at suriin ang mga modelo ng AI, sabi ni Muttoni. "Ang Kled ay patuloy na nagpapatakbo nang independiyente bilang sarili nitong marketplace at kumpanya. Ang nagbabago ay ang mga licensing rail ng Kled at mga resibo ng kontribyutor ay tumatakbo na ngayon sa DATA Network, at ang data nito ay maaaring i-audit sa pamamagitan ng Trace," sabi ni Muttoni. Nang tanungin kung sino ang nag-aambag ng data sa network, sinabi ni Muttoni na sinuman ay maaaring lumahok sa pamamagitan ng mga aplikasyon ng kontribyutor, kabilang ang Kled, Numo, at Oto. Ang Numo, isa pang proyekto na sinimulan ng Story at ngayon ay nagpapatakbo sa DATA, ay nakatuon sa pagkolekta ng human-generated na data para sa pagsasanay ng AI. Sinabi ni Muttoni na nakakolekta ang Numo ng halos 800,000 file ng kontribyutor sa unang buwan nito, pangunahin ang mga voice recording sa mga wika kabilang ang Bengali, Tamil, Hindi, at Telugu. Kinukumpleto ng mga kontribyutor ang mga gawain at binabayaran ng stablecoin o fiat, na may mga bayad na available sa pamamagitan ng bank accounts o crypto wallets. Ang mga kontribyutor ng Kled ay binabayaran din ng stablecoin o fiat. Sinabi ni Muttoni na ang mga kontribyutor ay maaaring makatanggap ng USDC sa DATA Chain kasama ang iba pang mga opsyon sa stablecoin, habang ang bawat kontribusyon ay permanenteng nakarecord sa Trace, kasama ang mga record ng pahintulot at impormasyon sa paglilisensya. Nang tanungin kung sino ang target na mga customer, sinabi ni Muttoni na ang pangunahing mamimili ay mga AI lab. Aniya, patuloy na tinatanong ng mga kumpanya ng AI ang mga supplier ng data kung kaya nilang makakuha ng data nang maramihan, patunayan kung saan ito nagmula at garantiyahan ang kalidad nito. Higit pa sa mga developer ng AI, inaasahan niyang mas maraming kumpanya na bumubuo ng custom na modelo ng AI ang mangangailangan ng espesyal na data para sa pagsasanay sa susunod na lima hanggang sampung taon. Sinabi ng DATA Foundation na bini-validate at sinusuri ng Poseidon ang mga iniambag na dataset bago pa man makarating sa mga mamimili, na tumutulong upang i-verify ang pagiging totoo at kalidad. Ang proyekto ay tumatakbo na ngayon nang buo sa DATA Protocol. Inihayag din ng foundation na ang sariling IP token ng Story ay lilipat sa bagong DATA token batay sa one-to-one. Ang mga kasalukuyang may hawak ay hindi kailangang gumawa ng anumang aksyon, na may gabay sa paglilipat at tiyempo ng palitan na ibibigay malapit sa paglulunsad. Ang Kled at ang token nito ay mananatiling hiwalay sa foundation, binanggit ni Muttoni.