
Ipinapakita ng 2026 AI Index ng Stanford na ang agwat sa pagganap sa pagitan ng mga modelo ng AI ng US at Tsina ay lumiit na sa 2.7% lamang, mula sa double-digit na lamang noong 2023, habang ang Claude Opus 4.6 ng Anthropic ay may 39-point Elo na lamang laban sa pinakamahusay na modelong nagpe-perform ng ByteDance sa mga benchmark na sinusubaybayan ng Stanford.
Ang 2026 AI Index ng Stanford, na inilabas noong Abril 14, ay nagdodokumento ng halos pagkawala ng kalamangan sa pagganap ng US sa artificial intelligence, kung saan ang nangungunang modelong Amerikano ay nangunguna sa pinakamahusay na modelong Tsino sa 2.7% lamang sa mga benchmark ng Arena Leaderboard na sinusubaybayan ng Stanford hanggang Marso 2026.
Ang 423-pahinang ulat mula sa Institute for Human-Centered AI ng Stanford ay malinaw na naglalahad ng mga partikular na numero: noong 2023, ang mga agwat sa pagganap sa pagitan ng nangungunang mga modelo ng US at Tsina ay mula 17.5 hanggang 31.6 porsyentong puntos sa mga pangunahing benchmark kabilang ang MMLU, MATH, at HumanEval. Pagsapit ng katapusan ng 2024, ang mga agwat na iyon ay bumagsak sa 0.3, 1.6, at 3.7 porsyentong puntos ayon sa pagkakabanggit. Ang kasalukuyang 2.7% Elo na lamang sa pagitan ng Claude Opus 4.6 ng Anthropic at Dola-Seed-2.0 Preview ng ByteDance ay sapat nang maliit upang magbago sa susunod na malaking paglabas mula sa alinmang panig.
Ang kalamangan ng US ay nananatiling malaki sa pamumuhunan, imprastraktura, at produksyon ng modelo. Nagbuhos ang mga kumpanyang Amerikano ng $285.9 bilyon sa AI noong 2025, 23.1 beses na mas malaki kaysa sa $12.4 bilyong pribadong pamumuhunan ng Tsina. Naglabas ang US ng 50 kapansin-pansing modelo ng AI noong 2025 laban sa 30 ng Tsina. Ang US ay mayroong 5,427 data center, higit sa sampung beses kaysa sa anumang ibang bansa.
Ang mga patent na may mataas na epekto, kung saan mas mahalaga ang kalidad ng inobasyon kaysa sa dami, ay pumapabor din sa US. Nangunguna ang Tsina sa buong mundo sa kabuuang output ng patent, na naghain ng 69.7% ng lahat ng patent ng AI sa buong mundo. Ngunit binibigyang-diin ng pagsusuri ng Stanford ang pagkakaiba sa pagitan ng dami ng patent at epekto ng patent, at ang mga mananaliksik na Amerikano ay nakakagawa pa rin ng mas maimpluwensyang ari-ariang intelektwal sa komersyo.
Ang Tsina ngayon ay gumagawa ng 23.2% ng lahat ng global na publikasyon ng AI at tumatanggap ng 20.6% ng lahat ng global na sitasyon ng pananaliksik sa AI, kumpara sa 12.6% para sa US. Nag-install ang mga organisasyong Tsino ng 295,000 industrial robot noong 2024, laban sa 34,200 sa United States, kung saan ang Tsina ang bumubuo ng 51.1% ng mga global na instalasyon ng industrial robot. Binabanggit ng ulat na ang mga pondo ng gabay ng gobyerno ng Tsina, na tinatayang $912 bilyon na ipinakalat sa iba't ibang industriya mula pa noong 2000, ay nangangahulugang ang mga numero ng pribadong pamumuhunan ay lubos na nagpapababa sa kabuuang pagtatalaga ng Tsina sa mapagkukunan ng AI.
Lumabas ang South Korea bilang nangunguna sa mundo sa density ng inobasyon, na naghain ng mas maraming AI patent per capita kaysa sa anumang ibang bansa, na nagpapakilala ng isang ikatlong makabuluhang kakumpitensya sa isang tunggalian na dati ay bilateral.
Ang pinaka-nakakabahala na natuklasan ng ulat para sa mga gumagawa ng patakaran sa US ay maaaring ang datos ng talento. Ang bilang ng mga mananaliksik ng AI na pumapasok sa United States ay bumaba ng 89% sa nakaraang pitong taon, na may 80% pagbaba sa nakaraang taon lamang. Ang mga bagong restriksyon sa visa ng H-1B na kasama ang $100,000 bayad ng employer sa bawat empleyado ay binabanggit bilang isang nag-aambag na salik.
Direktang nakalagay ang datos ng Stanford sa konteksto ng nagpapatuloy na AI race sa pagitan ng US at Tsina na nagtulak sa pinakamahalagang pamumuhunan sa imprastraktura at semiconductor sa kasaysayan ng bansa, kabilang ang mga modelo ng NVIDIA Ising quantum AI na inilunsad ngayong linggo at ang proyekto ng Terafab chip. Para sa mga AI token at sa mas malawak na intersection ng crypto-AI, mahalaga ang pagtatagpo ng mga kakayahan ng dalawang bansa: inaalis nito ang pag-aakala na ang mga sistema ng US ay may matibay na lamang at pinatataas ang kompetisyon sa bawat bagong paglabas ng modelo.