Pinalawak ng Ripple Treasury ang platform nitong GSmart na may policy-controlled na mga tool ng AI para sa pagtataya, pagkatubig, panganib, pagkakasundo, at pag-uulat, habang 60% ng mga kwalipikadong customer ay gumagamit ng feature nitong Risk Insights.
Ayon sa isang anunsyo ng Ripple Treasury, ang na-update na sistema ng GSmart ay gumagamit ng mga espesyal na ahente ng AI upang suriin ang treasury data habang ipinapatupad ang mga kontrol na itinakda ng bawat kumpanya.
Sa halip na payagan ang mga modelo ng AI na kalkulahin ang mga resulta ng pananalapi at kumilos sa mga ito nang walang pagsusuri, pinaghihiwalay ng platform ang pinagbabatayang kalkulasyon mula sa AI layer. Ang mga deterministic na makina ang humahawak sa mga financial calculation, habang binabasa ng GSmart ang mga patakaran ng kumpanya, kinikilala ang mga pattern sa treasury data, at ipinapaliwanag ang mga rekomendasyon nito.
Pinapanatili ng mga pangkat ng pananalapi ang kontrol sa bawat transaksyon dahil kinakailangan ng sistema ang isang tao upang aprubahan ang anumang aksyong pinansyal. Sinabi ng Ripple Treasury na ang setup ay nagbibigay sa mga kumpanya ng access sa mas maraming awtomatikong pagsusuri nang hindi ibinibigay ang huling awtoridad sa isang ahente ng AI.
Nakatuon ang mga ahente ng GSmart sa mga tinukoy na function ng pananalapi, kabilang ang pagtataya ng salapi, pamamahala ng pagkatubig, panganib sa pananalapi, pagkakasundo ng account, at pag-uulat. Sinusuri ng bawat ahente ang impormasyon na may kaugnayan sa itinalagang function nito sa halip na kumilos bilang isang general-purpose na assistant sa lahat ng financial system ng kumpanya.
Kapag nakakita ang isang ahente ng aktibidad na maaaring lumabag sa isang panloob na tuntunin, maaari itong mag-alerto sa treasury team at tukuyin ang patakaran sa likod ng rekomendasyon. Maaari nang suriin ng mga user ang nauugnay na probisyon at ang sumusuportang datos bago magpasya kung itutuloy.
Sinabi ng Ripple Treasury na ang feature ay idinisenyo upang gawing mas madaling masubaybayan ang mga rekomendasyon ng AI. Sa halip na bigyan ang mga user ng hindi maipaliwanag na babala o iminungkahing aksyon, maipapakita ng GSmart kung aling panloob na kontrol ang nagdulot ng resulta.
Ang Knowledge Studio ang nagsisilbing governance layer para sa mga ahente. Ginagamit ito ng mga treasury team upang tukuyin ang mga patakaran, pahintulot, at panloob na kontrol na gumagabay sa kung paano sinusuri ng GSmart ang impormasyong pinansyal.
Sa loob ng Analytics Studio, nagbibigay ang Ask GSmart ng conversational tool para sa treasury data. Maaaring magsumite ng mga tanong ang mga user sa pang-araw-araw na wika at makakuha ng impormasyon nang hindi gumagawa ng hiwalay na ulat o manu-manong sinusuri ang ilang set ng data.
Sinabi ng kumpanya na ang sistema nito ay hindi nagbibigay ng huling kontrol sa AI sa mga pagbabayad o iba pang transaksyong pinansyal. Maaaring makahanap ang GSmart ng isyu, ipaliwanag ang sumusuportang patakaran, at magrekomenda ng aksyon, ngunit dapat aprubahan ng isang awtorisadong empleyado ang transaksyon.
Available na ang mga pinalawak na feature sa base ng customer ng enterprise ng Ripple Treasury sa halip na sinusubukan sa pamamagitan ng isang limitadong pilot, ayon sa kumpanya.
Iniulat ng Ripple na 60% ng mga customer na kwalipikado para sa Risk Insights ang nag-activate ng feature. Naghahanap ang Risk Insights ng mga hindi karaniwang exposure at posibleng paglabag sa patakaran, na nagbibigay sa mga treasury team ng paraan upang suriin ang mga isyu bago aprubahan ang kaugnay na aktibidad.
Naabot ng Forecast Insights ang 44% ng mga kwalipikadong customer. Inihahambing ng feature ang inaasahang daloy ng salapi sa aktwal na mga resulta at kinikilala ang mga pagkakaiba na maaaring makaapekto sa pagpaplano ng pagkatubig ng isang kumpanya.
Sa pagsusuri sa mga puwang na iyon, maaaring dalhin ng platform ang mga potensyal na kakulangan ng salapi o labis na balanse sa atensyon ng staff ng pananalapi. Maaari nang suriin ng mga empleyado na responsable para sa pananalapi ng kumpanya ang impormasyon at magpasya kung ililipat ang mga pondo, aayusin ang mga pagtataya, o pananatilihing hindi nagbabago ang mga umiiral na plano.
Ang mga tool sa pagkakasundo ay bumubuo ng isa pang bahagi ng update. Sinabi ng Ripple Treasury na maaaring tulungan ng GSmart ang mga user na makahanap ng mga pagkakaiba sa pagitan ng mga financial record habang isinasaayos ng mga reporting function nito ang impormasyon ng pananalapi para sa pagsusuri.
Ipinakita ng kumpanya ang mga ahente bilang mga tool para sa mga partikular na proseso ng trabaho, na may mga kontrol sa patakaran na inilalapat sa mga rekomendasyong kanilang ginagawa. Inilalagay ng diskarte nito ang awtomatikong pagsusuri bago ang yugto ng pag-apruba sa halip na payagan ang software na mag-awtorisa at kumpletuhin ang mga transaksyon sa sarili nitong paraan.
Ipinakilala ng Ripple Treasury ang update habang pinapataas ng mga kumpanya ang paggamit ng awtonomong software sa buong finance at iba pang business functions.
Binabanggit ang pananaliksik ng Gartner, sinabi ng kumpanya na ang isang average na negosyo ng Fortune 500 ay maaaring magpatakbo ng higit sa 150,000 AI agent sa 2028. Ngunit 13% lamang ng mga organisasyon ang naniniwala na kasalukuyan silang may pamamahala na kinakailangan upang pamahalaan nang maayos ang gayong mga ahente, ayon sa parehong pananaliksik na binanggit sa anunsyo.
Pinosisyon ng Ripple Treasury ang mga policy references at approval requirements ng GSmart bilang mga kontrol para sa mga departamento ng pananalapi na dapat magpaliwanag kung paano naabot ang mga desisyon. Ang modelo ay nagbibigay sa mga empleyado ng talaan ng patakaran na ginamit ng isang ahente bago nila tanggapin o tanggihan ang rekomendasyon nito.
“Bawat CFO ay nasa ilalim ng pressure na yakapin ang AI,” sabi ni Renaat Ver Eecke, Senior Vice President ng Ripple Treasury.
Idinagdag ni Ver Eecke na ang mga desisyong pinansyal ay kailangan ding maipaliwanag, pinamamahalaan, at sumusunod. Tinutugunan ng disenyo ng GSmart ang mga kinakailangang iyon sa pamamagitan ng paghihiwalay ng AI interpretation mula sa mga makina na kumakalkula ng mga resulta ng pananalapi.
Madalas na nagtatrabaho ang mga departamento ng pananalapi sa mga tagubilin sa pagbabayad, mga pagtataya sa pagkatubig, posisyon ng utang, exposure sa dayuhang palitan, balanse sa bangko, at iba pang sensitibong talaan. Sa ilalim ng nakasaad na modelo ng Ripple Treasury, maaaring suriin ng mga ahente ang gayong data at mag-flag ng isyu, ngunit mananatiling responsable ang awtorisadong staff ng kumpanya sa pag-apruba ng nauugnay na aksyon.
Lumago ang Ripple Treasury mula sa GTreasury, ang kumpanya ng software sa pamamahala ng pananalapi na nakuha ng Ripple noong 2025. Kasunod ng pagbili, pinalitan ng Ripple ang pangalan ng negosyo at inilagay ang itinatag nitong corporate treasury operations sa ilalim ng brand ng Ripple Treasury.
Sinabi ng kumpanya na hinawakan ng platform ang higit sa $13 trilyon sa transaction value noong 2025 sa mahigit 1,000 customer. Sinasaklaw ng figure ang aktibidad na naitala sa pamamagitan ng dating negosyo ng GTreasury at hindi kumakatawan sa XRP settlement volume.
Mahalaga ang paghihiwalay ng mga numero dahil nagbibigay serbisyo ang Ripple Treasury sa mga function ng corporate finance na lumalampas sa mga pagbabayad sa blockchain. Sinasaklaw ng platform nito ang cash management, pagtataya, pagkakasundo, pangangasiwa ng panganib, pag-uulat, at iba pang proseso ng pananalapi, habang nagpapatakbo ang Ripple ng hiwalay na serbisyo ng digital asset at pagbabayad.
Nagdaragdag ang pagpapalawak ng GSmart ng mga pinamamahalaang function ng AI sa mga umiiral na treasury workflows na iyon. Sinabi ng Ripple na ang produkto ay aktibo na sa mga customer ng enterprise, tulad ng ipinapakita ng mga rate ng paggamit na iniulat para sa Risk Insights at Forecast Insights.
Sa Estados Unidos, plano ng Ripple Treasury na ipakita ang pinalawak na sistema sa Sibos 2026, na naka-iskedyul mula Setyembre 28 hanggang Oktubre 1 sa Miami. Inaasahang magsasama-sama ang kaganapan ng mga bangko, kumpanya ng pagbabayad, at mga pangkat ng corporate treasury para sa mga talakayan na sumasaklaw sa AI, pagbabayad, at digital finance.
XRP