Nagpaplano ang blockchain payments firm na Ripple na palakasin ang seguridad ng XRP Ledger (XRPL) gamit ang artificial intelligence (AI). Ang mga bagong pagsisikap sa seguridad ay kinabibilangan ng AI-assisted na pagsubok, isang dedikadong red team, at mas mataas na pamantayan para sa mga pagbabago sa amyenda.
Si Ayo Akinyele, Pinuno ng Engineering sa RippleX, nagbahagi ng balita tungkol sa integrasyon ng AI sa XRPL, sa isang kamakailang X post. Ang mga team ng Ripple at XRPL ay gumagawa ng mga proaktibong hakbang sa halip na basta na lamang umaksyon sa mga problema pagkatapos itong lumabas.
Isinasama nila ang mga AI tool sa XRPL upang tumulong na matukoy at maiwasan ang mga kahinaan nang mas maaga at mas epektibo. Patuloy na umuusad ang AI sa nakalipas na ilang taon. Kaya nitong suriin ang napakaraming code, gayahin ang mga sitwasyon, o matukoy ang maliliit na pattern na maaaring hindi mapansin ng mga taong sumusuri.
We’re taking a more proactive, AI-driven approach to strengthening XRPL security.
— J. Ayo Akinyele (@ja_akinyele) March 26, 2026
That includes AI-assisted testing across the development lifecycle, a dedicated red team, and higher standards for how changes are evaluated before they go live.
As XRPL scales to support global…
Ang mga bagong pagsisikap sa seguridad, ayon kay Ayo, ay kinabibilangan ng AI-assisted na pagsubok at isang dedikadong red team. Ang red team ay magsisimula ng mga real-world na pag-atake upang makahanap ng mga kahinaan bago pa man ito magawa ng mga masasamang aktor. Ang pagkakaroon ng dedikadong red team ay nagpapakita na seryoso at committed ang Ripple sa adversarial na pagsubok.
Ang XRPL ay lumalago nang higit pa sa basic na XRP transfers at naka-posisyon para sa pandaigdigang bayad, tokenized na assets, at institutional use cases.
Habang lumalaki ang network, nagiging mas kaakit-akit ito sa mga umaatake, kaya dapat ding lumaki ang seguridad kasama nito. Kaya, nakikita ng Ripple ang pagpapalawak ng AI bilang isang malaking oportunidad upang lumipat mula sa reactive debugging tungo sa proaktibong pamamaraan. Ito ay makakatulong upang palakasin ang ledger nang mas mabilis at may mas malaking kumpiyansa kaysa dati.
Gaya ng nabanggit kanina, ang mga pag-unlad sa AI ay mabilis at pundamental na nagbabago sa pagsusuri at pagsubok ng mga blockchain protocol.
Kung ikukumpara sa tradisyonal na pamamaraan, ang mga modernong tool ay maaari na ngayong tuklasin ang mas kumplikadong codebases, tuklasin ang mga edge cases at nakatagong failure modes.
Sa pagkilala sa mga benepisyo, lalong isinasama at sinasamantala ng mga blockchain firm at maging ng mga trader ang mga kakayahan ng AI.
Halimbawa, tinatanggal ng mga pangunahing Bitcoin miners ang plug ng kanilang mining rigs at ginagamit ang kanilang data centers para sa AI compute. Ang kanilang mga aksyon ay humantong sa isang walang kapantay na pagbagsak sa hashrate ng Bitcoin network.
Sa isa pang matapang na hakbang sa AI ecosystem, inanunsyo ng Gate na sumusulong ito sa AI-driven na pag-trade. Ibinunyag ng platform ang mga plano na bumuo ng mga AI-driven tool sa pamamagitan ng mga inisyatiba tulad ng GateAI at Gate for AI. Ang mga inisyatibang ito ay nagbibigay ng market analysis, strategy insights, at trading support. Dinisenyo rin ang mga ito upang tulungan ang mga user sa buong trading lifecycle — mula sa data analysis hanggang sa execution.
