Nakakuha ang Reppo ng $20 milyon na estratehikong commitment mula sa Bolts Capital upang palakihin ang protocol ng prediction market nito at mga “Datanets,” na naglalayong gawing de-kalidad na data ng pagsasanay ng AI ang nakasalalay na paghuhusga ng tao.
Ang decentralized na network ng prediction market na Reppo ay nakakuha ng $20,000,000 na strategic investment commitment mula sa Bolts Capital upang suportahan ang susunod na yugto ng pag-unlad ng protocol at paglago ng ecosystem nito, ayon sa Reppo Foundation noong Abril 23.
Sinabi ng foundation na gagamitin din ang pondo “upang itaguyod ang paggamit ng mga prediction market upang malutas ang isyu ng bottleneck sa data ng pagsasanay,” na nagpoposisyon sa Reppo sa sangandaan ng crypto-native market design at imprastraktura ng AI.
Ang commitment ng Bolts Capital ay nakabalangkas bilang isang estratehikong pamumuhunan, na nagbibigay-diin na ito ay hindi lamang balance-sheet capital kundi isang pangmatagalang pusta sa pangunahing tesis ng Reppo at sa mas malawak na naratibo ng prediction market bilang data.
Ang pangunahing ideya ng Reppo ay palitan ang paghuhusga ng tao sa nabe-verify, incentivized na data stream gamit ang mekanismo ng prediction market, sa halip na umasa lamang sa tradisyonal na pipeline ng pag-label ng data.
Ayon sa proyekto, direktang tinatarget ng disenyong ito “ang kasalukuyang hamon sa pagkuha ng de-kalidad na data para sa pagsasanay ng AI,” kung saan ang maingay, may kinikilingan, o low-signal na dataset ay maaaring limitahan ang performance ng modelo kahit na lumalaki ang compute.
Sa pamamagitan ng pagpilit sa mga kalahok na i-stake ang kapital sa kanilang paniniwala at maging financially accountable sa pagkakamali, ang mga prediction market ay maaaring, sa teorya, makabuo ng mas matatalas na pagtatantya ng probabilidad at mas mayaman na signal ng pag-uugali kaysa sa kumbensyonal na survey o mga gawain ng anotasyon.
Sinasabi ng Reppo na sinusuportahan ng protocol nito ang multimodal na pagproseso ng data, na sumasaklaw sa text, mga larawan, audio, at video, lahat ay inorganisa sa pamamagitan ng mga decentralized na network ng data na tinatawag nitong “Datanets.”
Ang mga Datanets na ito ay ipinapakilala bilang imprastraktura para sa pagsasanay, pagsusuri, at fine-tuning ng modelo, na epektibong ginagawang tuloy-tuloy na pinagmulan ng scored, time-stamped, at incentive-aligned na data ang isang layer ng prediction market.
Ang $20,000,000 na commitment ay nilayon upang mapabilis ang pag-unlad ng protocol at paglawak ng ecosystem sa paligid ng mga Datanets na ito, mula sa mga bagong prediction-market primitive hanggang sa mga tool para sa mga AI team na gustong isaksak ang data na nagmula sa Reppo sa kanilang mga pipeline.
Kung mapapatunayan ng Reppo na ang mga market ay mapagkakatiwalaang makabuo ng mas mahusay na data ng pagsasanay at pagsusuri kaysa sa kumbensyonal na labeling shop, ang pusta ng Bolts Capital ay maaaring magmarka ng maaga, high-conviction na signal na ang crypto prediction markets ay nagmamature mula sa mga speculative na casino tungo sa kritikal na pagsuporta para sa pag-unlad ng AI.
