Sumama ang Nvidia, Meta, at Microsoft sa 22 pang organisasyon sa pagbibigay-babala sa mga gumagawa ng patakaran sa U.S. na ang malawakang pagkontrol sa mga open-weight AI model ay maaaring makahina sa pamumuno ng Amerika habang umiigting ang kumpetisyon sa Tsina.
Nanawagan ang bukas na liham para sa naka-target na legal at komersyal na hakbang upang tugunan ang maling paggamit sa halip na mga paghihigpit na sumasaklaw sa mga teknolohiyang sumusuporta sa lehitimong pagpapaunlad ng AI. Kabilang sa mga lumagda nito ang IBM, Palantir, Mistral, Hugging Face, Mozilla, Andreessen Horowitz, at ang Linux Foundation.
Pinapayagan ng mga open-weight model ang mga negosyo, mananaliksik, at gobyerno na mag-download ng software, i-customize ito, at paandarin sa kanilang sariling imprastraktura. Ayon sa liham, ginagawa ng access na ito na mas madaling iakma ang mga advanced na sistema habang binibigyan ang mga organisasyon ng mas maraming kontrol sa kanilang data, seguridad, at mga sistema ng kompyuter.
Sa halip na ituring ang mga bukas at saradong sistema bilang magkaribal, inilarawan ng mga kumpanya ang pareho bilang kinakailangang bahagi ng merkado ng AI. Ikinatuwiran nila na ang mga bukas na model ay sumusuporta sa kumpetisyon, nagpapababa ng mga gastos sa pag-deploy, at nagbibigay sa mga developer ng mas maraming kalayaan upang suriin o baguhin ang teknolohiyang ginagamit nila.
Sa paglalathala ng kanyang unang post sa X, ibinahagi ni Jensen Huang, CEO ng Nvidia, ang liham at ipinagtanggol ang isang merkado kung saan maaaring umiral ang parehong pamamaraan ng pagpapaunlad. Ikinatuwiran ni Huang na sinusuportahan ng mga open model ang cybersecurity, kaligtasan, pambansang kontrol, at ang paglaganap ng mga tool ng AI sa iba't ibang industriya.
“Para sa aking unang post, ibinabahagi ko ang isang liham na nilagdaan ng NVIDIA kung bakit mahalaga ang mga open model…Kailangan ng mundo ang parehong frontier closed model at frontier open model.”
Sinusuportahan din ni Elon Musk ang liham sa isang reply sa post ni Huang. Ginagawa ng xAI ni Musk ang Grok, isang chatbot na nakikipagkumpitensya sa mga produkto mula sa OpenAI at Anthropic, bagama't hindi kinilala ang xAI sa 25 lumagda na nakalista sa mga ulat ng media.
Naglabas ang mga kumpanya ng kanilang babala habang isinasaalang-alang ng administrasyong Trump ang aksyon laban sa mga Chinese AI developer na inakusahan ng paggamit ng teknolohiyang Amerikano nang walang pahintulot. Sinabi ni U.S. Treasury Secretary Scott Bessent ngayong linggo na susuriin ng mga opisyal kung ang mga Chinese model ay sinanay sa pamamagitan ng hindi awtorisadong paggamit ng mga output mula sa mga sistemang binuo ng U.S.
Ayon kay Bessent, maaaring ipataw ang mga parusa at paghihigpit sa Entity List kung ang mga kumpanyang Tsino ay nagsagawa ng industrial-scale distillation na tumawid sa pagnanakaw ng intellectual property. Sinabi rin ng kalihim ng Treasury na sinusuportahan ng administrasyon ang open-source AI, na naghihiwalay sa mga legal na kasanayan sa pagpapaunlad mula sa umano'y mga pagtatangka na kopyahin ang protektadong teknolohiyang Amerikano.
Ginagamit ng distillation ang output ng isang model upang makatulong na sanayin o pagbutihin ang isa pang sistema. Sa kanilang liham, inilarawan ng Nvidia at ng iba pang lumagda ang pamamaraan bilang isang karaniwang tool para sa pagpapabuti ng model, pagsubok, at pagpapatunay, habang nagbibigay-babala sa mga gumagawa ng patakaran na huwag ituring ang bawat paggamit nito bilang pagnanakaw.
“Ang distillation, o ang kasanayan ng paggamit ng mga output ng isang model upang makatulong na sanayin o pagbutihin ang isa pa, ay isang malawakang ginagamit na pamamaraan para sa pagpapabuti ng model, pagsusuri, at pagpapatunay.”
Batay sa kasaysayan ng open-source software, iginiit ng koalisyon na matagal nang natututo ang mga developer mula sa mga kasalukuyang sistema at gumagamit ng mga shared tool upang makagawa ng mga bagong produkto. Ipinanindigan ng mga lumagda na dapat direktang habulin ng mga awtoridad ang mga napatunayang legal na paglabag nang hindi hinaharangan ang mga pamamaraan na ginagamit ng mga lehitimong mananaliksik at kumpanya.
Ang kamakailang pag-unlad ng Tsina ay nagdagdag ng presyon sa debate sa patakaran. Naabot ng Kimi K3 ng Moonshot AI ang unang puwesto sa Frontend Code Arena, ayon sa benchmark, na naglalagay ng isang Chinese model nangunguna sa ilang itinatag na produkto ng U.S. sa kategoryang iyon.
Nagbabala si David Sacks, dating White House AI at crypto adviser, na ang ganoong pagtaas ay maaaring magbanta sa posisyon ng U.S. sa karera ng AI. Hiwalay na inakusahan ng mga opisyal ng U.S. ang Moonshot ng pag-distill ng Kimi K3 mula sa Fable model ng Anthropic, bagama't ang sinasabing gawi ng Moonshot ay nananatiling bahagi ng alitan sa patakaran sa halip na isang napatunayang resulta, ayon sa Reuters.
Ang debate sa mga open model ay nabuo kasama ang mga tanong tungkol sa kung paano dapat gamitin ng mga kumpanya at trader ang AI. Gaya ng iniulat ng crypto.news noong Hulyo 24, sinusuportahan ni Dr. Han, founder at CEO ng Gate, ang paggamit ng AI upang mangolekta ng impormasyon at pag-aralan ang mga signal ng merkado habang iniiwan ang panghuling desisyon sa pag-trade sa mga tao.
Sa isang episode ng podcast ng Gatecast, iginiit ni Dr. Han na ang mga awtomatikong tool ay maaaring makatulong sa mga gumagamit na mag-navigate sa milyun-milyong digital asset at sampu-sampung libong decentralized application. Gayunpaman, pinanindigan niya na dapat suriin ng mga trader ang impormasyong ginawa ng mga sistemang iyon bago kumilos dito.
“Ang 'AI + human intelligence' ay magiging mas epektibong pamamaraan sa hinaharap,” sabi ni Dr. Han.
Inilalagay ng kanyang posisyon ang AI sa isang assistant role sa halip na bigyan ang mga awtomatikong sistema ng buong kontrol sa mga desisyon sa pamumuhunan. Ayon kay Dr. Han, maaaring iproseso ng mga makina ang malalaking dami ng data ng merkado nang mabilis, habang kinakailangan pa rin ang paghuhusga ng tao kapag sinusuri ng mga gumagamit ang mga panganib at nagpapasya kung mag-trade.
Sinundan din ng mga alalahanin sa pinansyal ang mabilis na paglawak ng imprastraktura ng AI. Mas maaga noong Hulyo, nagbabala si George Noble, dating fund manager ng Fidelity, na ang pagbagsak sa boom ng pamumuhunan sa AI ay maaaring magdulot ng 17 beses na mas malaking pinsala kaysa sa dot-com crash, na nagtanggal ng humigit-kumulang $5 trilyon mula sa Nasdaq.
Ikinonekta ni Noble ang panganib na iyon sa malaking halaga ng kapital na pumapasok sa mga data center, chip, at kaugnay na imprastraktura. Ayon sa dating fund manager, maaaring kumalat ang mga pagkalugi lampas sa mga kumpanya ng teknolohiya kung ang inaasahang kita ay hindi sumasakop sa perang inilaan para sa pagpapaunlad ng AI.
“Ang pagbagsak mula rito ay maaaring maging mas makabuluhan,” sabi ni Noble habang tinatalakay ang tumataas na capital expenditure sa AI.
Bagama't ang babala ni Noble ay tungkol sa financial exposure sa halip na regulasyon sa open-weight, ang dalawang debate ay may iisang sentral na isyu sa patakaran: kung paano mapapamahalaan ng U.S. ang mga panganib nang hindi pinipigilan ang kapaki-pakinabang na pagpapaunlad. Ikinatuwiran ng Nvidia at ng mga kasama nitong lumagda na ang nakatuong pagpapatupad ay nagbibigay ng balanse na iyon, na nagpapahintulot sa mga awtoridad na ituloy ang pagnanakaw o maling paggamit habang pinapanatili ang access sa open AI technology.
