Ang Meta ang pinakabagong tech giant na naglabas ng coding agent, nakikipagkumpitensya sa mga nangungunang AI behemoth na Anthropic at OpenAI.

"Kami ay excited na ilabas ang Muse Code (beta), isang terminal coding agent na pinapagana ng Muse Spark 1.2, ang aming pinakabagong modelo," isinulat ng kumpanya sa isang opisyal na anunsyo. "Ito ang aming susunod na hakbang patungo sa hangganan, na may mas malaki at mas may kakayahang mga modelo na paparating."

Bilang isang agentic coding tool, ang Muse Code ay binuo para sa software engineering sa malalaking repositoryo. Ayon sa Meta, ito ay "nagsasagawa ng kumplikadong software engineering tasks sa malalaking repositoryo: pagpaplano ng mga pagbabago, pagsusulat ng code, at pagpapatunay ng mga resulta. Kaya nitong mag-coordinate ng maraming persistent subagents para sa bawat task, na nilulutas ang mahirap na problema nang mas mabilis, mas tumpak, at may mas kaunting interbensyon."

Ang detalyeng namumukod-tangi ay ang runtime. Sinusuri ng Muse Code ang bawat tawag ng modelo, pagpapatakbo ng tool, pag-apruba, at pag-edit sa isang lokal na event log na nagsisilbing isang solong pinagmulan ng katotohanan. "Ang solong pinagmulan ng katotohanan na ito ay ginagawang replay-exact at restart-safe ang runtime: pagkatapos ng isang crash, ang agent ay maaaring magpatuloy nang eksakto kung saan ito huminto," sabi ng Meta. Para sa matagalang trabaho, iyan ang feature na mas mahalaga kaysa sa bilis—at ito ang bahagi na hindi pa ginagawang selling point ng mga kakumpitensya.

Kasama rin dito ang mga default na kasanayan. Ginagawang approval-gated na plano ng command na "/plan" ang isang gawain, habang ang "/grill" ay sumusubok sa planong iyon hanggang sa ito ay maging matatag at ang "/goal" ay nagtatrabaho patungo sa matagumpay na pagkumpleto ng layunin katulad ng ginagawa ni Hermes. Sinabi ng Meta na pinagsama nilang sinanay ang Muse Spark 1.2 sa Muse Code upang ang pangunahing LLM at ang ahente ay magtulungan nang may synergy.

Ang mga benchmark, at ang catch

Ang Muse Spark 1.2 ay isang coding-focused update sa Muse Spark 1.1. Sinabi ng Meta na "malaki nilang pinalakas ang training compute sa mga coding task habang pinalalawak ang training environment diversity, naghahatid ng mga pagpapabuti sa code generation, kumplikadong debugging, at end-to-end developer workflows." Ang mga tsart ay nagsasabi ng isang malinaw na kwento.

Sa Terminal-Bench 2.1, ang Muse Spark 1.2 kasama ang Muse Code ay nakakuha ng 82.9%, nahuhuli sa Claude Code sa Opus 5 sa 86.7% ngunit nangunguna sa GPT-5.6 Terra sa Codex (81.8%) at Grok Build (81.6%).

Ang DeepSWE 1.1, na sumusukat sa mga kakayahan ng agentic coding, ay mas malapit: 59.3% para sa Muse kumpara sa 65.0% para sa Opus 5 at 64.8% para sa Codex. Sa internal coding bench ng Meta, naabot ng Muse ang 70.6% laban sa 79.4% ng Opus 5.

Ang mga speedup chart ay bumabaligtad sa order. Sa mahigit 1,000 tool calls, ang Opus 5 ang nagpakita ng pinakamalaking pagtaas kumpara sa baseline (humigit-kumulang 74–75%), kasama ang Muse Spark 1.2 na nasa gitna sa humigit-kumulang 61–69% depende sa pagpapatakbo. Ang punto ng Meta ay patuloy na bumubuti ang agent habang dumarami ang mga tool call, ang pag-uugali na gusto mo mula sa isang long-horizon coder.

Ang pinakakawili-wiling mga demo ay long-horizon at multimodal. Sa stress testing, sinabi ng Meta na ang Muse Code ay "iteratively optimized GPU kernels sa mahigit 1,000+ tool calls (hanggang 24 oras) sa Nvidia Hopper GPUs." Nangangahulugan iyon na ito ay nakapagpabuti sa paglipas ng panahon.

Mayroon ding visual-coding angle. Sa isang demo, nag-drop ang isang user ng fly-through video ng isang bahay sa terminal bilang isang mp4, at ang Muse Code ay "nagbibigay-interpret sa video at gumagawa ng isang visually rich na website na may mga booking capability." Ang pagbabasa ng raw video sa isang gumaganang web app ay ang multimodal pitch na ginagawa ng Meta sa buong linya ng Muse.

Tingnan ang thread ng paglulunsad:

Marami na ang nakikipagkumpitensya

Gayunpaman, huli na ang Meta sa laban. Ang Codex ng OpenAI ay nagpapatakbo na ng parallel cloud agents; ang DeepSeek ay nakabuo na ng sarili nitong katunggali sa Claude Code at ang mga agentic tool tulad ng Hermes o OpenClaw ay magandang alternatibo na may mas maraming kakayahan. Ang bentahe ng Muse Code ay ang crash-safe runtime at ang disenyo ng subagent, hindi ang pagiging pinakamahusay sa benchmark.

Ang panganib ay ang karaniwan para sa agentic coding: isang agent na nagre-resume pagkatapos ng isang crash at patuloy na tumatawag ng mga tool sa loob ng 24 na oras ay malakas at hindi mahulaan. Pusta ng Meta na gusto ng mga developer ang awtonomiya na iyon, at inilalabas na nila ito ngayon.

Available ang Muse Code para sa pagsubok sa pag-install sa pamamagitan ng paglalagay ng command na ito:
curl -fsSL https://dev.meta.ai/install.sh | bash