mayo-clinic-says-ai-can-detect-pancreatic-cancer-years-before-human-doctors
Sinasabi ng Mayo Clinic na Kayang Tuklasin ng AI ang Kanser sa Lapay Taon Bago Pa Man ang mga Doktor
Sinusuri ng AI model ang mga maliliit na pagbabago sa tisyu sa karaniwang CT scans na hindi nakikita ng mga espesyalista, at napapansin ang pancreatic cancer hanggang tatlong taon nang mas maaga kaysa sa mga doktor.
2026-04-29 Pinagmulan:decrypt.co

Sa madaling sabi

  • Ang modelo ng AI ng Mayo Clinic na REDMOD ay nakatukoy ng pancreatic cancer sa 73% ng mga routine CT scan sa median na 16 na buwan bago ang klinikal na diagnosis.
  • Sinuri ng AI ang halos 2,000 CT scan na orihinal na binigyang-kahulugan bilang normal, kasama ang mga scan mula sa mga pasyente na kalaunan ay na-diagnose na may pancreatic cancer.
  • Ang kakayahan ng REDMOD na makatukoy ay halos doble sa kakayahan ng mga espesyalista na sinusuri ang parehong mga scan—39% para sa mga radiologist kumpara sa 73% para sa AI.

Nakabuo ang Mayo Clinic ng isang modelo ng AI na makatutukoy ng pancreatic cancer hanggang tatlong taon bago ang klinikal na diagnosis sa pamamagitan ng pagtukoy ng banayad na pagbabago sa mga routine CT scan, ayon sa validation study results na inilathala sa journal na Gut.

Ang modelo ng AI, na tinawag na REDMOD, ay nakatukoy ng pancreatic cancer sa average na 475 araw bago ang klinikal na diagnosis na may 88% specificity. Tamang natukoy ng sistema ang mga pasyente na walang cancer habang natutuklasan ang tinatawag ng mga mananaliksik na isang "hindi nakikitang" signature ng pre-clinical pancreatic ductal adenocarcinoma.

"Ang pinakamalaking hadlang sa pagliligtas ng buhay mula sa pancreatic cancer ay ang ating kawalan ng kakayahang makita ang sakit habang ito ay nalulunasan pa," sabi ni Mayo Clinic Radiologist at Nuclear Medicine Specialist Ajit Goenka, M.D., ang senior author ng pag-aaral. "Ang AI na ito ay makatutukoy na ngayon ng signature ng cancer mula sa isang normal na pancreas, at magagawa nito ito nang mapagkakatiwalaan sa paglipas ng panahon at sa iba't ibang clinical setting." 

Para sa mga kaso na natukoy mahigit dalawang taon bago ang klinikal na diagnosis, napatunayan ang REDMOD na halos tatlong beses na mas tumpak kaysa sa mga radiologist, na nakamit ang 68% na katumpakan kumpara sa 23% para sa mga human specialist na sinusuri ang parehong imaging.

Ang tagumpay ng Mayo ay dumating sa gitna ng mas malawak na pagsulong ng AI sa pagtuklas ng pancreatic cancer. Ang PanDx, isang AI framework para sa pagsusuri ng contrast-enhanced CT scans, ay kamakailan lamang nakakuha ng unang puwesto sa hamon ng PANORAMA na may AUROC na 0.9263.

Nagsasagawa na ngayon ang mga mananaliksik ng Mayo Clinic ng AI-PACED, isang prospective clinical study na sinusuri kung paano maii-integrate ng mga clinician ang AI-guided detection sa pangangalaga para sa mga pasyenteng may mataas na panganib. Ang pag-aaral ay naglalayong isalin ang tagumpay ng REDMOD sa laboratoryo sa mga real-world clinical application.

Ang maagang pagtuklas ay nananatiling mahalaga para sa pancreatic cancer, na inaasahang magiging pangalawang pangunahing sanhi ng pagkamatay na may kaugnayan sa cancer sa U.S. pagsapit ng 2030. Ang nakamamatay na katangian ng sakit ay nagmumula sa huli nitong presentasyon—mahigit 85% ng mga pasyente ang nakakatanggap ng diagnosis matapos kumalat na ang cancer, ayon sa parehong ulat.

Humigit-kumulang 67,530 Amerikano ang inaasahang ma-diagnose na may pancreatic cancer sa 2026. Ang kasalukuyang mga opsyon sa paggamot ay nananatiling limitado kapag lumampas na ang sakit sa pancreas. Ang REDMOD ay lumabas mula sa inisyatiba ng Precure ng Mayo Clinic, isang programa na nakatuon sa paghula at pagpigil sa sakit sa pamamagitan ng pagtukoy sa pinakamaagang biological na pagbabago bago lumitaw ang mga sintomas.