Ang paggasta ng JPMorgan sa AI ay muling ikinategorya mula sa diskresyonaryong inobasyon tungo sa pangunahing imprastraktura, inilalagay ito kasama ng mga data center at cybersecurity sa badyet ng bangko.
Muling ikinategorya ng JPMorgan ang pamumuhunan nito sa AI bilang pangunahing imprastraktura, itinuturing ang $2bn nitong taunang badyet bilang hindi mapag-uusapan tulad ng cybersecurity. Inilabas ng pinakamalaking bangko sa mundo ang paggasta nito sa AI mula sa kategorya ng diskresyonaryong inobasyon at inilagay ito kasama ng mga data center, sistema ng pagbabayad, at pangunahing kontrol sa peligro sa loob ng $19.8bn nitong kabuuang badyet sa teknolohiya para sa 2026.
Sinabi ng CEO Jamie Dimon na ang pamumuhunan ay nagsasariling-pondo na sa pamamagitan ng $2bn sa pagtitipid sa operasyon sa mahigit 150,000 empleyado, nagdagdag ng 10% hanggang 11% na pagtaas sa pagiging produktibo sa engineering, operasyon, at pagtuklas ng pandaraya.
Ang muling pagkakategorya ay hindi simboliko. Kapag itinuring ng isang bangko na kasinglaki ng JPMorgan ang AI bilang isang hindi diskresyonaryong gastos na katumbas ng imprastraktura sa pagtuklas ng pandaraya, ang senyales ay dumadaloy pababa sa bawat iba pang institusyong pinansyal sa hanay ng kumpetisyon nito.
Kinumpirma ni CFO Jeremy Barnum na ang paggasta sa modernisasyon ay umabot na sa rurok at ang pamumuhunan ng bangko ay lumilipat na ngayon patungo sa mga produkto, platform, at integrasyon ng AI bilang isang pangunahing gastos sa pagpapatakbo sa halip na isang espesyal na proyekto.
Ang sariling LLM Suite ng bangko, na pinangalanang Innovation of the Year sa 2025 awards ng American Banker, ay ginagamit na ngayon araw-araw ng mahigit 230,000 empleyado. Nagsisilbi ito bilang isang hub ng AI na nagsasama ng panloob na datos ng customer, daloy ng trabaho sa pagpoproseso, at panlabas na pinagmulan ng impormasyon sa pamamagitan ng mga espesyalisadong ahente.
Mahigit 500 aktibong gamit ng AI ang nasa produksyon, sumasaklaw sa pagtuklas ng pandaraya, pagbuo ng deck sa investment banking, pagsusuri ng pagsunod, at predictive liquidity management para sa mga ingat-yaman ng korporasyon.
Nakita ng pagtuklas ng pandaraya ang ilan sa pinakamasusukat na resulta. Ang mga maling positibo sa anti-money laundering ay nabawasan ng 95% gamit ang mga sistema ng machine learning na nagbabantay sa mga transaksyon sa halos real-time. Pinapatakbo ng bangko ang AI sa imprastraktura na sinusuportahan ng Microsoft Azure at Snowflake, na nagbibigay dito ng nababanat na scalability habang pinapanatili ang pamamahala ng datos na hinihingi ng mga regulator ng pagbabangko.
Sabay-sabay ding itinatulak ng JPMorgan ang digital na asset. Tulad ng iniulat ng crypto.news, ang pagtatagpo ng pamumuhunan sa imprastraktura ng AI at mga riles ng digital na asset ay lumilikha ng isang bagong mapagkumpitensyang dinamika sa mga serbisyong pinansyal.
Inilunsad din ng bangko ang JPMD deposit token nito sa pampublikong imprastraktura ng blockchain, kung saan ang sariling AI nito ay namamahala na ngayon ng mga daloy ng JPMD at naghuhula kung kailan kakailanganin ng mga kliyenteng institusyonal ang likidasyon bago matukoy ng mga human trader ang pangangailangan.
Hinulaan ni Dimon na ang JPMorgan ay magiging isang nagwagi sa gitna ng tumataas na mga banta ng stablecoin at kawalan ng katiyakan sa ekonomiya, na inilalarawan ang kumbinasyon ng AI at blockchain bilang pangunahing competitive moat ng bangko.
Tulad ng sinubaybayan ng crypto.news, naglulunsad ang OpenAI ng mga nakikipagkumpitensyang tool sa serbisyong pinansyal na tinatarget ang parehong mga kliyenteng institusyonal na ina-automate ng JPMorgan, nagtatatag ng direktang labanan sa imprastraktura sa pagitan ng mga kumpanyang likas sa AI at mga incumbent na na-upgrade sa AI para sa kontrol sa susunod na antas ng operasyong pinansyal.
