Itinakda ni Elon Musk ang target na unang bahagi ng Agosto para sa Grok 4.6 at inihayag ang mga plano para sa isang mas malaking Grok 4.7 na modelo habang pinapataas ng SpaceXAI ang kumpetisyon nito sa OpenAI, Anthropic, at Moonshot AI ng China.
Inihayag ni Musk ang timeline sa isang post noong Hulyo 28 sa X, na nagsasabing ilalabas ang Grok 4.6 "bandang Agosto 7." Inilarawan niya ito bilang isang 1.5 trilyong parametro na modelo na may mas malakas na supervised fine-tuning at reinforcement learning.
Ang supervised fine-tuning ay nagsasanay ng isang modelo sa mga piling halimbawa upang mapabuti ang kalidad ng mga tugon nito. Gumagamit ang reinforcement learning ng feedback at reward signals upang pinuhin kung paano hawakan ng isang modelo ang mga gawain at sumunod sa mga tagubilin.
Sinabi rin ni Musk na susunod ang Grok 4.7 "makalipas ang ilang linggo" bilang isang 2.1 trilyong parametro na modelo. Gayunpaman, hindi siya nagbigay ng eksaktong petsa ng paglulunsad o nagbunyag ng mga detalye ng pagpepresyo at availability para sa alinmang paglabas.
"Ito ay mas mahusay kaysa sa 4.6 sa bawat paraan, maliban na medyo mas mabagal sa paghahatid, bagama't mayroon itong mas mahusay na kahusayan sa token," sabi ni Musk tungkol sa Grok 4.7.
Parehong target pa rin ang mga petsang ito kaysa sa kumpirmadong mga appointment sa paglabas. Maaaring magbago ang mga iskedyul ng pagbuo ng modelo sa panahon ng pagsasanay, pagsubok, at pagpapatupad.
Ipinakilala ng SpaceXAI ang Grok 4.5 mas maaga noong Hulyo bilang isang modelo na idinisenyo para sa coding, mga gawain na nakabatay sa ahente, at knowledge work. Kasalukuyang naniningil ang kumpanya ng $2 bawat milyong input token at $6 bawat milyong output token.
Inihayag ni Musk ang susunod na dalawang modelo bilang tugon sa isang assessment mula kay Vercel CEO Guillermo Rauch, na naglarawan sa Grok 4.5 bilang ang pinakamahusay na gumaganang modelo ng cybersecurity kaugnay sa presyo nito sa mga pinakabagong pagsubok ng Vercel.
Ayon sa post ni Rauch, ang Grok 4.5 ay 10 beses na mas mura kaysa sa GPT-5.6 Sol ng OpenAI, 5.7 beses na mas mura kaysa sa Opus 5 ng Anthropic, at 2.2 beses na mas mura kaysa sa Kimi K3 ng Moonshot habang nagbibigay ng pagganap na malapit sa Kimi.
Ni-rank pa rin ni Rauch ang Sol bilang nangungunang frontier model, na mas mataas kaysa sa Opus 5. Ang kanyang mga natuklasan ay sumasalamin sa mga pamamaraan ng pagsubok ng Vercel at hindi nagtatatag ng isang unibersal na ranking sa bawat AI workload.
Hindi sinabi ng SpaceXAI kung pananatilihin ng Grok 4.6 at Grok 4.7 ang pagpepresyo ng Grok 4.5. Ang bilis ng serbisyo, paggamit ng token, at mga gastos sa API ang magtatakda kung mapanatili ng mga mas bagong modelo ang parehong kalamangan sa price-performance.
Ang mga planadong upgrade ng Grok ay dumarating habang pinapaliit ng mga developer ng China ang agwat sa mga nangungunang kumpanya ng AI ng US. Inilabas ng Moonshot AI ang buong weights para sa Kimi K3 noong Hulyo 27, na nagpapahintulot sa mga developer na i-download, baguhin, at patakbuhin ang modelo sa kanilang sariling imprastraktura.
Ang Kimi K3 ay may 2.8 trilyong parametro, katutubong kakayahang biswal, at isang isang milyong token na context window. Ang sukat nito at open-weight na istruktura ay nagdagdag ng pressure sa mga kumpanya ng US na pangunahing namamahagi ng kanilang mga pinaka-advanced na modelo sa pamamagitan ng mga saradong platform at bayad na API.
Ang SpaceXAI, OpenAI, at Anthropic ay nakikipagkumpitensya rin sa coding, cybersecurity, reasoning, at ang gastos na kinakailangan upang makumpleto ang bawat gawain. Ang mas malaking arkitektura ng Grok 4.7 ay maaaring mapabuti ang mga kakayahan nito, ngunit kinilala ni Musk na mas mabagal ito sa paghahatid kaysa sa Grok 4.6.
Ang bilang ng parametro lamang ay hindi tumutukoy sa kalidad ng modelo. Ang data ng pagsasanay, arkitektura, mga pamamaraan ng post-training, mga sistema ng inference, at kahusayan sa token ay maaaring makaapekto sa pagganap.
Pumayag na ang OpenAI at Anthropic na bigyan ang mga opisyal ng US ng maagang access sa mga hindi pa nailalabas na frontier model para sa pagsubok sa kaligtasan. Ang mga kasunduan na iyon ang naging batayan para sa isang mas malawak na boluntaryong federal review framework na ngayon ay sumasaklaw sa iba pang mga pangunahing developer, kabilang ang SpaceXAI, Google DeepMind, at Microsoft.
Pormal na ginawa ni Pangulong Donald Trump ang framework sa pamamagitan ng isang executive order noong Hunyo. Ang mga kumpanyang lumahok ay maaaring magbigay ng mga sakop na modelo sa pederal na pamahalaan nang hanggang 30 araw bago ilabas ang mga ito sa mga pinagkakatiwalaang kasosyo. Nakasaad sa order na ang mga review ay hindi lumilikha ng isang mandatoryong sistema ng paglilisensya o preclearance.
Gayunpaman, nananatiling nahahati ang industriya sa kung paano dapat hawakan ng Washington ang mga open-weight model. Binalaan ng Nvidia, Microsoft, Meta, OpenAI, Palantir, at iba pang mga organisasyon ang mga mambabatas ng US laban sa malawakang paghihigpit sa isang open letter noong Hulyo 24. Iginiit nila na ang mga bukas na modelo ay sumusuporta sa kumpetisyon, nagpapababa ng mga gastos sa pagpapatupad, at nagpapahintulot sa mga developer na patakbuhin at baguhin ang mga sistema ng AI sa kanilang sariling imprastraktura.
Tumindi ang debate kasunod ng paglabas ng Moonshot AI ng 2.8 trilyong parametro na Kimi K3. Inakusahan ng mga opisyal ng administrasyon ni Trump ang Moonshot ng paggamit ng mga output mula sa modelong Fable ng Anthropic upang sanayin ang Kimi K3 sa pamamagitan ng large-scale distillation. Inilarawan ni Michael Kratsios, tagapayo sa teknolohiya ng White House, ang diumano'y gawain bilang isang pagtatangka upang makakuha ng proprietary US technology, habang sinabi ni Kalihim ng Treasury Scott Bessent na isinasaalang-alang ng administrasyon ang mga parusa at paglalagay ng Moonshot sa isang trade blacklist.
Hindi pa tinatanggap ng Moonshot ang mga paratang na iyon. Gayunpaman, inilagay ng hindi pagkakaunawaan ang Kimi K3 sa sentro ng isang mas malawak na labanan sa patakaran kung dapat bang puntiryahin ng Washington ang mga tiyak na panganib sa seguridad at intellectual-property o higpitan ang access sa mga Chinese open-weight model nang mas malawak. Ang Grok 4.6 at Grok 4.7 ay papasok sa merkado na iyon habang nahaharap ang mga developer ng US sa pressure upang mapabuti ang pagganap habang natutugunan ang mga umuusbong na inaasahan sa kaligtasan ng pederal.
