Ang Boundless, ang zero-knowledge startup na orihinal na nakatuon sa pag-aayos ng zero-knowledge proofs sa Bitcoin, ay pinalalawak ang distributed GPU network nito upang suportahan ang mga AI inference workload, inililipat ang kapasidad na orihinal na binuo para sa crypto ZK proving upang matugunan ang lumalaking pangangailangan sa sektor ng AI.

"Apat na taon na ang nakalipas, naglayon kaming lutasin ang isang mahirap na problema sa compute," ayon kay Boundless CEO Shiv Shankar sa isang pahayag noong Martes. "Sa proseso, nakabuo kami ng isang mas malaki: isang network para sa pag-uugnay ng distributed GPU capacity. Kailangan ngayon ng AI ang parehong pundasyon sa mas malaking saklaw.”

Ayon sa anunsyo, pinapatakbo ng Boundless ang isang network na humigit-kumulang 4,000 GPU na na-optimize na ngayon para sa AI inference, kabilang ang pag-tune ng hardware, pag-angkop ng workload, at pinamamahalaang operasyon tulad ng routing at scheduling. Ang network na ito ay orihinal na nagsilbi bilang isang coordination at verification layer na nagpapatakbo ng koneksyon sa pagitan ng Ethereum mainnet at Base Layer 2 sa Bitcoin. 

“Ang ZK proving at AI inference ay parehong nangangailangan ng maraming resources at nangangailangan ng parehong operational layer, isang nagtatapat ng mga trabaho sa magagamit na kapasidad, nagpapanatili ng mataas na paggamit, at epektibong nagruruta ng trabaho,” ayon sa anunsyo.

Malayo sa pagiging nag-iisang kumpanya ng crypto ang Boundless na naglilipat ng atensyon sa mabilis na lumalagong sektor ng AI. Ang mga Bitcoin miner, na nakabuo ng malalaking imprastraktura ng data center at nakakuha ng access sa mga suplay ng kuryente ng industriya, ay lalong naghangad na baguhin ang layunin ng kanilang mga pasilidad para sa high-performance computing (HPC) at AI workloads.

Sa ngayon, hindi gaanong karaniwan para sa mga protocol o Layer 2 na koponan na ilipat ang kanilang pokus sa AI, bagama't ang mga decentralized compute network ay lalong nagsimulang magdirekta ng kapasidad patungo sa mga AI workload at agentic economy. Ang Eigen Labs, na orihinal na nakatuon sa restaking, ay inilipat ang imprastraktura nito patungo sa verifiable off-chain compute.

Dapat tandaan, sinabi ng Boundless na patuloy nitong patatakbuhin ang zero-knowledge proving network nito nang sabay, at plano nitong “bigyan ang katutubong token nito, ang ZKC, ng papel sa AI network nito,” sa pamamagitan ng pag-require sa mga AI operator na mag-stake ng ZKC upang sumali sa network, ayon sa anunsyo. Ang laki ng kanilang stake ay “nakatali sa kanilang potensyal na kumita.”

Sinabi ng kumpanya na ang mga unang benchmark ay nagpapakita ng inference costs na hanggang 50% na mas mababa kaysa sa mga pangunahing cloud provider, partikular para sa asynchronous workloads, sa pamamagitan ng paggamit ng mas murang kapasidad kabilang ang mga consumer-grade GPU at hardware na dating binili para sa crypto mining at proving. 

“Ang mga open model ay nagbibigay sa mga koponan ng higit na kontrol sa kanilang binubuo, ngunit ang production inference ay limitado pa rin ng gastos, kapasidad, at pagiging maaasahan,” ayon kay Shankar. “Ang Boundless ay binuo upang baguhin iyon."