Sinabi ng nagtatag ng Cardano na si Charles Hoskinson noong Setyembre 9 na ang artificial intelligence ay higit na umunlad sa pormal na matematika kaysa sa kanyang inaasahan.

Ang kanyang mga pahayag ay sumunod sa pag-angkin ng OpenAI na isang panloob na sistema ang nakabuo ng solusyon sa Navier–Stokes Millennium Prize Problem.

Sa isang broadcast, tinawag ni Hoskinson na “lubhang kahanga-hanga” ang iniulat na mga kakayahan. Gayunpaman, tinugunan din niya ang mga hindi pa nalutas na tanong tungkol sa pinagmulan ng akda at ang privacy ng pananaliksik na isinumite sa mga cloud-based AI service.

Nagtatag ng Cardano, sinabing ang AI ay lumampas na sa mga tool sa kolaborasyon

Sinabi ni Hoskinson na orihinal niyang inaasahan na ang mga pormal na sistema ay makakatulong sa mas malalaking grupo ng mga matematiko na magtulungan at i-verify ang mga gawang-tao na patunay. Hindi niya inaasahan na ang malalaking modelo ng wika ay makakabuo ng kumpletong patunay nang mag-isa sa lalong madaling panahon.

“Hindi namin inaasahan ang lawak ng pagpasok ng AI,” sabi ni Hoskinson. Idinagdag niya na ang ideya ng AI na ganap na sumusulat ng patunay ay dati nang lumitaw na “medyo malayo.”

May direktang koneksyon si Hoskinson sa pormal na pananaliksik sa matematika. Noong 2021, nag-abuloy siya ng $20 milyon sa Carnegie Mellon University upang itatag ang Hoskinson Center for Formal Mathematics, ayon sa anunsyo ng unibersidad.

Ang kanyang pinakabagong mga komento ay akma rin sa mas malawak na eksperimentasyon ng Cardano sa artificial intelligence. Tulad ng naunang naiulat ng crypto.news, ipinagtanggol ni Hoskinson ang mga eksperimento ng ahente ng Cardano AI na kinasasangkutan ng mga komunikasyon, aktibidad ng komunidad at ang Midnight ecosystem na nakatuon sa privacy.

Inangkin ng OpenAI na nalutas ng sistema nito ang Navier–Stokes

Inilathala ng OpenAI ang pananaliksik nito noong Setyembre 8. Sinabi ng kumpanya na isang panloob na modelo ang nag-ugnay sa humigit-kumulang 10,000 ahente at nakabuo ng iminungkahing solusyon pagkatapos ng 88 oras. Pagkatapos ay gumugol pa ng 17 oras ang GPT-6 Astra sa pagpormalisa at pagsuri sa argumento sa Lean.

Ang patunay ay nagtatangkang magtatag na ang isang paunang makinis, hindi gumagalaw na likido ay maaaring magkaroon ng singularity sa limitadong oras kapag isinailalim sa isang makinis na panlabas na puwersa. Sinabi ng OpenAI na ito ay sumusunod sa mga pahayag C at D sa opisyal na pormulasyon ng Millennium Prize.

Naglabas din ang kumpanya ng isang analytical paper at Lean code. Ang isang Lean formalization ay nagbibigay ng machine-checkable verification na ang mga naka-encode na hakbang ay sumusunod sa mga nakasaad na pagpapalagay. Hindi nito independiyenteng itinatatag na ang bawat kahulugan at pagpapalagay ay tumpak na kumakatawan sa nilalayon na problema sa matematika.

Sinabi ng OpenAI na hindi nito planong hanapin ang nauugnay na $1 milyong premyo. Gayunpaman, inilarawan ng kumpanya ang akda nito bilang solusyon sa problema.

Hindi kinikilala ng Clay ang inaangking solusyon

Itinuturing pa rin ng Clay Mathematics Institute ang problema ng Navier–Stokes bilang “hindi pa nalulutas.” Hindi kinikilala ng website nito ang iminungkahing patunay ng OpenAI bilang isang tinatanggap na solusyon sa oras ng pag-uulat.

Hindi tumatanggap ang Clay ng mga iminungkahing solusyon sa pamamagitan ng direktang pagsumite. Sa ilalim ng mga patakaran nito, ang isang solusyon ay dapat lumabas sa isang kwalipikadong publikasyon. Dapat dumaan ang hindi bababa sa dalawang taon, at ang akda ay dapat magkamit ng pangkalahatang pagtanggap mula sa pandaigdigang komunidad ng matematika.

Ang prosesong iyon ay nangangahulugan na ang anunsyo at pormal na patunay ng OpenAI ay hindi bumubuo ng agarang pagkilala ng institusyon. Dapat suriin ng mga matematiko kung ang konstruksyon ay sumusunod sa tumpak na pahayag ng problema at kung ang paggamit nito ng panlabas na puwersa ay sumasagot sa tanong ayon sa karaniwang pagkakaintindi.

Isang pagtatalo sa pinagmulan ang nagbangon ng mga tanong sa privacy ng pananaliksik

Ang anunsyo ay nakakuha rin ng masusing pagsusuri na kinasasangkutan ng matematiko ng New York University na si Tristan Buckmaster at mananaliksik ng Anthropic na si Levent Alpöge. Ang mga mananaliksik ay nagtatrabaho sa isang kaugnay na resulta ng Euler-equation gamit ang isang forcing approach.

Kinuwestiyon ni Buckmaster kung ang pribadong akda na inilagay sa Codex system ng OpenAI ay maaaring nakatulong sa resulta ng kumpanya. Hindi niya direktang inakusahan ang napatunayang maling pag-uugali, na sinasabing: “Hindi ko alam kung ginamit ang aming data.”

Itinanggi ng OpenAI ang pag-access sa kanilang partikular na akda. Gayunpaman, sinabi ng kumpanya na hindi nito lubos na maisantabi ang posibilidad na ang de-identified data mula sa paggamit ng kanilang produkto ay nakatulong sa pagpapabuti ng mga modelo nito. Pinanindigan ng OpenAI na ang patunay nito ay binuo nang independiyente at naiiba sa akda ng mga mananaliksik.

Iginiit ni Hoskinson na ang pagtatalo ay dapat maging alalahanin para sa mga mananaliksik na humahawak ng mga hindi pa nailalathalang ideya. Sinabi niya na ang mga iskolar na gumagamit ng sentralisadong AI services ay dapat isaalang-alang kung ang mga prompts, tala at research logs ay nananatiling kumpidensyal.

Ang susunod na yugto ay magsasangkot ng pampublikong pagsusuri sa papel ng OpenAI at Lean formalization. Hangga’t hindi pa nasusuri ng mga espesyalista ang mga pagpapalagay at natutugunan ang pormal na kondisyon ng Clay, ang akda ay nananatiling inaangking solusyon sa halip na kinikilalang resolusyon.