Isang boluntaryong inisyatiba sa seguridad ang nagsabing ginamit nito ang mga advanced na modelo ng AI upang i-scan ang 150 repositoryo ng Bitcoin at nakakita ng mahigit isang dosenang kahinaan habang parami nang parami ang mga developer na gumagamit ng artificial intelligence upang i-audit ang mga blockchain.

Sa isang post sa X kanina lang sa linggong ito, sinabi ni Rob Hamilton, CEO ng AnchorWatch, na gumastos ang grupo ng humigit-kumulang $20,000 sa mga serbisyo ng AI habang bumubuo ng isang "Bitcoin red team" platform.

“Nagtrabaho kami nang walang tigil, na may ~$20,000 na ginasta hanggang sa puntong ito sa iba't ibang serbisyo,” isinulat niya. “Naseguro na ang pondo, pinahahalagahan ko ang lahat ng mga kilos para sa donasyon ngunit hindi ito kinakailangan. Bayad na ang bill.”

Ang "red team" ay tumutukoy sa mga propesyonal sa cybersecurity na sumusubok ng software mula sa pananaw ng isang umaatake, naghahanap ng mga kahinaan bago pa man ito mapagsamantalahan.

Ayon kay Hamilton, ginagamit ng Bitcoin red team ang Kimi K3 kasama ang GPT Sol ng OpenAI, ang mga modelo ng Claude Fable at Opus ng Anthropic, at ang GLM 5.2 ng Z.ai upang matukoy ang mga kahinaan at makabuo ng sumusuportang dokumentasyon.

“Nakakonekta din kami sa OpenAI para sa tulong upang mapatakbo ko ang Cyber Harness,” isinulat niya. “Mas mahal ito na scan, ngunit sulit na sulit para sa mga kritikal na bahagi ng ekosistema ng Bitcoin at nagbunga na ng magandang resulta.”

Sinabi ng pseudonymous na developer ng Bitcoin na si Calle na nakabuo ang inisyatiba ng maraming sistema ng pagsusuri na pinapagana ng AI na tumutukoy sa mga wallet, cryptographic library, imprastraktura, at iba pang proyekto ng Bitcoin.

“Nasa average kami ng isang kritikal na exploit kada oras bawat tao,” isinulat ni Calle sa X. “Nag-ulat kami ng mga kritikal na kahinaan sa ilang proyekto sa huling 12 oras. Salamat na lang, napakamahal ng pagsasanay na ito. Nauubusan kami ng $10,000 kada araw.”

Hindi isiniwalat ng team kung aling mga proyekto ang naapektuhan o nagbigay ng mga detalye ng mga kahinaan.

Ang anunsyo ay dumating habang lumalaki ang papel ng AI sa paghahanap ng mga security flaw sa buong industriya ng crypto. Mas maaga sa taong ito, natuklasan ng mga mananaliksik na gumagamit ng Claude Opus 4.8 ng Anthropic ang isang apat na taong gulang na depekto sa Zcash na maaaring nagpahintulot sa mga umaatake na lumikha ng walang limitasyong pekeng ZEC. Noong Agosto, sinabi ng Coinkite na pinaniniwalaan nitong ginamit ng mga umaatake ang AI upang matukoy ang kahinaan ng Coldcard wallet, habang sinuspende naman ng Bitcoin bridge na Boltz ang serbisyo nito sa pagpapalit matapos sabihin na ginagamit ng mga umaatake ang AI upang matukoy ang mga kahinaan nang mas mabilis kaysa sa magagawa ng kanilang team na ayusin ang mga ito.