Naproseso na ng 0G Private Computer ang mahigit 250 bilyong token sa 17 milyong request habang pinapalawak ang serbisyo nitong pribadong AI sa 28 modelo at nagdaragdag ng mga pagbabayad sa dolyar ng U.S.

Sa isang press release noong Agosto 18 na ibinahagi sa crypto.news, sinabi ng 0G Labs na nakagawa din ang Private Computer ng 15 milyong Trusted Execution Environment attestation proofs simula nang ilunsad ito noong Abril 27.

Nagsimula ang platform na may pitong modelo at ngayon ay nag-aalok ng 28 sa pamamagitan ng isang web console at isang application programming interface na tugma sa API ng OpenAI. Maaaring ma-access ng mga user ang mga tool sa pagbuo ng teksto, imahe, audio, at video mula sa isang account.

Ayon sa kumpanya, hindi pinapanatili ng Private Computer ang data ng user. Ang mga prompt ay pinoproseso sa memorya, hindi iniimbak pagkatapos gamitin, at hindi idinaragdag sa mga dataset ng pagsasanay ng modelo. Ang mga numero ng paggamit at aktibidad ng pagpapatunay ay ipinapakita sa pamamagitan ng isang pampublikong real-time na dashboard.

Nagdaragdag ng mga pagbabayad sa dolyar at card ang 0G Private Computer

Ang USD Mode ay magagamit na ngayon, na nagbibigay sa mga user ng opsyon na magpanatili ng mga balanse ng account sa dolyar ng U.S. at magdagdag ng pondo sa pamamagitan ng card sa pamamagitan ng Stripe, ayon sa release. Ipinakilala rin ang pag-sign-in sa email at isang ginagabayan na proseso ng unang deposito.

Dati, ang pakikipag-ugnayan sa desentralisadong imprastraktura ng AI ay maaaring mangailangan ng mga user na mag-set up ng crypto wallet, kumuha ng suportadong token, at kumpletuhin ang isang on-chain na transaksyon. Sa ilalim ng na-update na proseso na inilarawan ng 0G Labs, ang mga customer ay maaaring lumikha ng account gamit ang isang email address at simulan ang paggamit ng serbisyo nang hindi bumibili ng token.

Para sa mga user sa U.S., ang pangunahing pagbabago sa pag-access ay ang kakayahang magbayad sa dolyar sa pamamagitan ng pamilyar na card-based na pagbabayad. Hindi inihayag ng kumpanya ang isang bagong token na partikular sa U.S., produkto ng pamumuhunan, o pag-aalok ng securities bilang bahagi ng update.

Bawat request ay nagbibigay-daan sa mga user na pumili ng trust tier, na may nabe-verify na pagpapatupad na available sa 20 sa 28 nakalistang modelo. Maaaring mangyari ang mga pagbabayad sa dolyar kahit na ang napiling modelo ay gumagamit ng desentralisadong imprastraktura ng pag-verify ng platform.

"Hindi dapat mangailangan ng crypto wallet ang privacy," sabi ni Michael Heinrich, co-founder at CEO ng 0G Labs.

"Sa upgrade na ito, sinuman ay maaaring magbayad para sa AI sa dolyar at makakuha pa rin ng privacy na na-verify ng hardware. Nagiging mainstream ang desentralisadong imprastraktura sa pamamagitan ng pagtugon sa mga tao kung nasaan sila, hindi sa pamamagitan ng paghingi sa kanila na baguhin ang kanilang paraan ng pagbabayad."

Dalawampung modelo ng AI ang sumusuporta sa nabe-verify na pagpapatupad

Ang Trusted Execution Environments ay mga protektadong lugar sa loob ng hardware ng kompyuter na naghihiwalay ng data at code habang kinukumpleto ang isang gawain. Sa loob ng Private Computer, ginagamit ang teknolohiya upang iproseso ang mga prompt nang hindi inilalantad ang mga ito sa labas ng protektadong kapaligiran, ayon sa 0G Labs.

Sa 20 nabe-verify na modelo ng platform, 15 ang gumagamit ng sistemang tinatawag na TeeTLS para sa na-verify na pagruruta. Limang iba pa ang gumagamit ng TeeML, na nagpapanatili ng mga prompt sa loob ng hardware enclave habang bumubuo ng tugon ang isang modelo.

Ang mga pahina ng modelo ay nagpapakita ng mga label ng privacy upang masuri ng mga user ang uri ng pagpapatupad na available bago magsumite ng request. Walo sa 28 modelo ay hindi kasalukuyang nagtataglay ng parehong suporta sa nabe-verify na pagpapatupad, batay sa mga figure na ibinigay ng kumpanya.

Ang TEE-based na pag-compute ay sinusubukan din sa ibang bahagi ng sektor ng crypto at blockchain. Isang ulat noong Marso sa Origins ang nagdetalye ng $8 milyon na pagtaas para sa isang modular na AI network na naghihiwalay ng mabibigat na workload ng modelo mula sa blockchain-based na pag-verify.

Noong Abril, sinakop ng crypto.news ang integrasyon ng Qianwen ng 0G, na nagkokonekta sa pamilya ng malaking modelo ng wika ng Alibaba sa mga aplikasyon at ahente ng AI na binuo sa imprastraktura ng 0G. Ang integrasyon ay idinisenyo upang hayaan ang mga developer na gumamit ng mga modelo ng Qianwen sa loob ng mga on-chain na aplikasyon sa halip na umasa lamang sa mga maginoong platform ng AI.

Ang Private Computer ay gumagamit ng diskarte na nakaharap sa consumer sa parehong imprastraktura. Sa halip na hilingin sa mga user na direktang pamahalaan ang layer ng blockchain, ipinapakita ng serbisyo ang mga modelo nito sa pamamagitan ng isang dashboard ng account at isang standard na API na ginagamit ng maraming developer ng AI.

Pinapalawak ng pagbuo ng video ang lineup ng modelo ng 0G

Ang Hailuo 3, isang modelo ng video na binuo ng MiniMax, ay sumali sa Private Computer noong Agosto 3, ayon sa release. Sinusuportahan nito ang parehong text-to-video na henerasyon at first-frame image-to-video na henerasyon sa pamamagitan ng interface ng browser ng platform.

Ang pagdaragdag ay nangangahulugang ang mga customer ay maaaring makakuha ng access sa mga modelo ng video, imahe, teksto, at audio nang hindi gumagawa ng magkakahiwalay na account para sa bawat format. Ang bilang ng modelo ng Private Computer ay nag-apat na beses mula pito sa paglulunsad hanggang 28, habang iniulat ng 0G Labs na umabot sa 15,000 user sa parehong panahon.

Maaari ring hawakan ang pag-access sa modelo sa pamamagitan ng OpenAI-compatible na API. Ang compatibility ay nagbibigay-daan sa mga developer na gumagamit na ng format ng API na iyon upang ikonekta ang kanilang mga aplikasyon nang hindi lumilikha ng isang ganap na naiibang istruktura ng request para sa serbisyo ng 0G.

Sinabi ng kumpanya na maaaring pumili ang mga user sa pagitan ng mga modelo at antas ng pag-verify para sa mga indibidwal na request. Itinatala ng pampublikong dashboard nito ang pinagsama-samang aktibidad, kabilang ang naiulat na 250 bilyong token, 17 milyong request, at 15 milyong TEE proof.

Kumokonekta ang Private Computer sa blockchain stack ng 0G

Ang Private Computer ay gumaganang bilang isang punto ng pag-access para sa iba pang bahagi ng network ng 0G, na kinabibilangan ng desentralisadong pag-compute, ipinapamahaging imbakan, mga serbisyo ng pagkakaroon ng data, at isang Ethereum Virtual Machine-compatible na blockchain.

Kilala bilang Aristotle Mainnet, inilunsad ang blockchain kasama ang 0G token noong Setyembre 2025. Noong panahong iyon, inilarawan ng isang ulat sa listahan nito sa Kraken ang 0G bilang isang modular na layer-1 na network na binuo upang suportahan ang mga desentralisadong AI na aplikasyon.

Sinabi ng ulat noong Setyembre na ang proyekto ay nakalikom ng higit sa $350 milyon, kabilang ang $40 milyon na seed round at isang $250 milyon na pangako sa pagbili ng token na nakuha ng 0G Foundation. Kabilang sa mga investor na pinangalanan sa naunang pagpopondo ang Hack VC, OKX Ventures, Delphi Ventures, Samsung Next, at Animoca Brands.

Sa pinakahuling release nito, sinabi ng 0G Labs na ang ecosystem nito ay nakalikom na ng higit sa $360 milyon at nakikipagtulungan sa mahigit 100 kasosyo. Inilista ng kumpanya ang Chainlink, Google Cloud, at Alibaba Cloud sa mga organisasyon na konektado sa ecosystem.