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Exoperador de teleprompter de la Casa Blanca multado por uso de información privilegiada en mercados de predicción
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Exoperador de teleprompter de la Casa Blanca multado por uso de información privilegiada en mercados de predicción
Gabriel Perez utilizó su acceso a los discursos de Trump antes de su entrega para apostar en contratos del “mercado de menciones presidenciales”, obteniendo ganancias de más de 107.500 dólares antes de que la CFTC lo detectara.
2026-08-30 Fuente:decrypt.co

En resumen

  • La CFTC multó al exoperador de teleprónter de la Casa Blanca, Gabriel Perez, con $172,000 para resolver cargos de que se apropió indebidamente de información anticipada de discursos presidenciales para operar contratos de "mercado de menciones presidenciales".
  • Perez generó más de $107,500 en ganancias entre diciembre de 2025 y febrero de 2026; su acuerdo incluye la restitución de $107,539.02, una multa de $65,000 y una prohibición de operar por tres años.
  • El caso destaca los riesgos de uso de información privilegiada que acechan a los mercados de predicción de rápido crecimiento, haciendo eco de incidentes anteriores.

Un exoperador de teleprónter de la Casa Blanca ha accedido a pagar $172,000 para resolver los cargos de que operó con conocimiento anticipado de discursos presidenciales, apostando en mercados de predicción vinculados a las palabras que diría el presidente Donald Trump.

La Comisión de Negociación de Futuros de Productos Básicos (CFTC) dijo el viernes que Gabriel Perez se apropió indebidamente de información gubernamental confidencial para operar contratos de "mercado de menciones presidenciales", contratos de eventos que pagan en función de palabras o frases específicas que un presidente utiliza en un discurso.

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Debido a que su trabajo le daba acceso a los discursos antes de que fueran pronunciados, Perez pudo apostar por resultados que ya conocía, dijo la agencia.

Entre diciembre de 2025 y febrero de 2026, Perez supuestamente utilizó esa ventaja para generar más de $107,500 en ganancias, según la orden de la CFTC. Según el acuerdo, debe restituir $107,539.02 en ganancias y pagar una multa civil de $65,000, aceptar una prohibición de operar por tres años y cesar cualquier violación adicional de la Ley de Intercambio de Productos Básicos.

El regulador señaló que la multa se redujo considerablemente bajo una nueva política de cooperación, citando lo que llamó la asistencia ejemplar de Perez en la investigación, y dio crédito al operador de la bolsa Kalshi por ayudar en el caso.

La orden marca uno de los ejemplos más claros hasta ahora de los riesgos de uso de información privilegiada que han ensombrecido los mercados de predicción a medida que aumentan en popularidad. Estas plataformas permiten a los usuarios apostar dinero real en resultados del mundo real, desde elecciones hasta deportes y, cada vez más, detalles específicos de discursos políticos, creando oportunidades para que cualquiera con conocimiento no público obtenga ganancias.

La preocupación no es hipotética. A principios de este año, un soldado estadounidense fue acusado por supuestas operaciones en Polymarket y más de $400,000 en ganancias ilícitas vinculadas a la operación militar que derrocó al líder venezolano Nicolás Maduro. Por separado, en marzo, un editor de video de MrBeast fue despedido en medio de una investigación de uso de información privilegiada de Kalshi.

Mientras tanto, Kalshi ha estado trabajando con una acumulación de revisiones de actividad sospechosa. La bolsa también ha implementado nuevas salvaguardias en respuesta al creciente escrutinio sobre si los insiders están manipulando sus mercados.

El episodio llega a medida que los mercados de predicción se integran más en la corriente principal, atrayendo miles de millones en volumen y una creciente atención regulatoria. También subraya que la CFTC espera que los contratos de eventos caigan directamente bajo su autoridad como swaps sujetos a las reglas de uso de información privilegiada.