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Trump reaviva la represión de la IA china después de que Kimi K3 lidera la prueba de codificación
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Trump reaviva la represión de la IA china después de que Kimi K3 lidera la prueba de codificación
Según se informa, funcionarios de Trump estarían reconsiderando las restricciones sobre los modelos de IA de código abierto chinos. El Kimi K3 de Moonshot encabezó un benchmark de codificación y atrajo una fuerte demanda por parte de los desarrolladores. Los operadores de Polymarket ven una baja probabilidad de que Washington bloquee ampliamente los modelos chinos.
2026-07-20 Fuente:crypto.news

La administración Trump habría considerado restricciones a los modelos de IA chinos después de que Kimi K3 de Moonshot AI, con 2.8 billones de parámetros, encabezara una importante clasificación de codificación y generara un creciente interés de las empresas estadounidenses.

Resumen
  • Funcionarios de Trump estarían reconsiderando las restricciones a los modelos de IA chinos de código abierto.
  • El Kimi K3 de Moonshot encabezó un benchmark de codificación y atrajo una fuerte demanda de desarrolladores.
  • Los traders de Polymarket ven una baja probabilidad de que Washington bloquee ampliamente los modelos chinos.

Según Axios, partes de la administración han renovado los esfuerzos para imponer límites de facto a los modelos de código abierto extranjeros a medida que Kimi K3 gana terreno entre los desarrolladores. No se ha anunciado una prohibición formal y el informe no identificó una política final en consideración.

Las personas involucradas en el debate han discutido previamente la posibilidad de agregar laboratorios de IA chinos a la Lista de Entidades del Departamento de Comercio, informó Axios. Tal designación podría restringir el acceso de las empresas a la tecnología estadounidense a menos que reciban licencias gubernamentales, aunque las propuestas anteriores se suspendieron por preocupaciones de que podrían ralentizar el desarrollo de la IA nacional.

La presión en Washington ha aumentado a medida que las empresas estadounidenses prueban sistemas chinos que ofrecen un rendimiento capaz a precios más bajos, según Axios. Los modelos de pesos abiertos también permiten a las empresas descargar sus parámetros entrenados, ejecutarlos en servidores privados y adaptarlos sin depender de la plataforma del desarrollador original.

Moonshot planea publicar los pesos completos del modelo Kimi K3 antes del 27 de julio, según un informe de crypto.news. Una vez disponibles, esos archivos podrían hacer que una restricción estadounidense de gran alcance sea más difícil de hacer cumplir porque los desarrolladores podrían copiar y alojar el modelo fuera de los servicios de Moonshot.

La demanda ya ha puesto a prueba la infraestructura de la empresa china. Reuters informó que Moonshot dejó de aceptar temporalmente nuevas suscripciones a Kimi después de que el uso excediera su capacidad de computación disponible, obligando a la empresa a priorizar a los clientes de pago existentes.

Fundada en 2023 por el investigador de IA Yang Zhilin, Moonshot ha recaudado más de 5.5 mil millones de dólares y fue valorada en 30 mil millones de dólares en junio. La firma con sede en Beijing también se está preparando para una posible oferta pública inicial en Hong Kong, con Goldman Sachs y China International Capital Corp involucrados como asesores.

El rendimiento de Kimi K3 en codificación ha dado a los funcionarios estadounidenses otra razón para examinar el progreso de China. Arena situó el modelo en primer lugar en su Frontend Code Arena con 1,679 puntos, mientras que otras pruebas lo ubicaron cerca de sistemas líderes de OpenAI y Anthropic.

Reaccionando al resultado, el ex zar de cripto e IA de la Casa Blanca, David Sacks, describió la clasificación como una advertencia para Estados Unidos.

"Esto es preocupante", escribió Sacks en X, señalando que Kimi K3 había obtenido el primer lugar en la prueba de codificación frontend y se había desempeñado en o cerca de la frontera en otros benchmarks.

El director de la CIA, John Ratcliffe, ha planteado preocupaciones de seguridad nacional separadas en torno a los potentes sistemas de IA. Durante un evento de AWS en junio, Ratcliffe comparó los modelos de frontera con "armas nucleares digitales" y colocó la tecnología emergente junto con China entre las principales prioridades de la agencia, según The Record.

Los traders estiman una baja probabilidad de una prohibición estadounidense

Los traders del mercado de predicción siguen dudando de que Washington elimine el acceso público a un modelo chino importante. Los contratos de Polymarket citados en el informe original asignaron una probabilidad del 15% a una acción federal que bloquearía ampliamente dicho acceso antes de la fecha límite del mercado.

El gráfico de Polymarket muestra un 15% de probabilidad de una prohibición estadounidense de los principales modelos de IA chinos.
Fuente: Polymarket

El precio del contrato no mide si agencias o estados individuales impedirán a los empleados el uso de herramientas chinas. En cambio, rastrea una medida federal, que incluye legislación, una orden ejecutiva u otra acción formal, que generalmente impida al público estadounidense acceder a un modelo chino importante.

En un concurso separado de Polymarket sobre qué empresa operará el mejor modelo de IA a finales de agosto, los traders dieron a Anthropic una probabilidad del 91%. Moonshot recibió solo un 1%, mostrando que los apostadores no consideraron la victoria de Kimi K3 en codificación como prueba de que lideraría todas las clasificaciones de modelos.

Esas probabilidades podrían cambiar a medida que desarrolladores independientes prueben la versión descargable después del 27 de julio. Los pesos abiertos de Kimi K3 podrían aumentar la adopción, mientras que cualquier propuesta de la Casa Blanca podría aumentar la probabilidad de restricciones implícita en el mercado.

Bitcoin ofrece un contrapunto de escasez al auge de la IA

El pulso entre EE. UU. y China se desarrolla a medida que los inversores destinan grandes sumas a chips, software, centros de datos y capacidad de computación. Como informó previamente crypto.news, el fundador de Binance, Changpeng Zhao, contrastó ese ciclo de inversión con el suministro fijo de Bitcoin después de que el CEO de JPMorgan, Jamie Dimon, proyectara que el gasto relacionado con la IA atraería 725 mil millones de dólares este año.

En una publicación reciente en X, Zhao argumentó que la IA y Bitcoin sirven a propósitos económicos diferentes. Según CZ, la IA puede aumentar la productividad y mejorar las operaciones de la empresa, mientras que Bitcoin otorga a los holders acceso a un activo cuya oferta total no puede superar los 21 millones de monedas.

Los inversores en acciones aún dependen de los ingresos, la ejecución y la capacidad de competir de una empresa de IA, señaló Zhao. Esas empresas también pueden vender nuevas acciones para financiar la expansión, diluyendo a los holders existentes, mientras que ninguna empresa o gobierno puede aumentar el límite definido por protocolo de Bitcoin.

El ex gestor de fondos de Fidelity, George Noble, ha añadido una visión más bajista del ciclo de gasto, advirtiendo que las consecuencias de una burbuja de IA podrían ser 17 veces peores que el colapso de las punto-com. La proyección de Noble sigue siendo una evaluación individual en lugar de un resultado de mercado confirmado, pero añade riesgo de mercado financiero a las preocupaciones de Washington sobre la competencia china y el control de modelos avanzados.