Tether ha probado su tecnología de búsqueda descentralizada par a par almacenando el archivo completo de Wikipedia en 100 nodos distribuidos, mientras el emisor de USDT trabaja en un sistema diseñado para permanecer disponible sin depender de una infraestructura de búsqueda centralizada.
Según el CEO de Tether, Paolo Ardoino, el equipo P2P de la compañía está desarrollando lo que él llamó el "Motor de Búsqueda Imparable", diseñado para escalar a través de miles de nodos mientras permite que los datos se organicen a sí mismos a través de estructuras tolerantes a fallos.
Ardoino compartió los últimos resultados de la prueba el 8 de septiembre, mostrando una interfaz de búsqueda funcional conectada a 100 nodos. El archivo completo de Wikipedia se distribuyó por la red de prueba y permaneció consultable, y Ardoino describió el rendimiento del sistema como "increíble".
La última demostración se basa en Hypersearch, un motor de búsqueda descentralizado que Ardoino reveló por primera vez en abril. El proyecto utiliza una infraestructura distribuida en lugar de mantener el índice de búsqueda y el proceso de consulta bajo un único operador centralizado.
En la última prueba, Tether distribuyó el archivo de Wikipedia en 100 nodos separados y demostró que las búsquedas se procesaban a través de la red.
La interfaz mostrada por Ardoino presentaba resultados de búsqueda de Wikipedia junto con información de la red, incluyendo los nodos que participaban en la prueba. Tether está desarrollando la arquitectura para escalar horizontalmente a través de miles de nodos, manteniendo una alta disponibilidad cuando los participantes individuales abandonan la red o no están disponibles.
Según Ardoino, se están utilizando estructuras tolerantes a fallos para permitir que los datos se organicen en el sistema distribuido. El diseño tiene como objetivo hacer que el servicio de búsqueda sea resistente a la censura, al tiempo que reduce su dependencia de cualquier servidor individual o participante de la red.
El desarrollo sigue en curso, y Ardoino afirma que el progreso del equipo ha sido "impresionante". Tether no ha anunciado una fecha de lanzamiento público para el motor de búsqueda ni ha detallado cuándo los usuarios fuera de su entorno de prueba tendrán acceso.
Hypersearch fue revelado por primera vez el 7 de abril, cuando Ardoino lo describió como un motor de búsqueda descentralizado basado en tecnología de tabla hash distribuida. Una DHT permite que la información se almacene y localice entre los participantes de la red sin requerir un directorio central para manejar cada solicitud.
El proyecto utiliza HyperDHT, parte de la tecnología par a par asociada con el stack de software Holepunch. HyperDHT proporciona una forma para que los pares se encuentren entre sí e intercambien información directamente, formando parte de la infraestructura que Tether ha estado utilizando en varios de sus proyectos de software.
Tether está actualmente reclutando ingenieros para su equipo de búsqueda P2P, con su oferta de empleo buscando experiencia en bases de datos distribuidas, tipos de datos replicados sin conflictos, arquitectura de búsqueda y redes P2P. El rol cubre específicamente algoritmos de clasificación, índices invertidos, búsqueda léxica y semántica, NAT traversal, cifrado y optimización de protocolos de red.
El listado nombra a HyperDHT, Hyperswarm, Hypercore, Hyperbee, Hyperdrive y UDX entre las tecnologías de Holepunch utilizadas por el equipo.
La búsqueda no es el primer intento de Tether de construir software en torno a la arquitectura par a par.
Tether y Bitfinex respaldaron previamente Holepunch y su aplicación de comunicación cifrada Keet. Como informó previamente crypto.news, Keet fue desarrollado para soportar llamadas de audio directas, mensajería y transferencias de archivos a través de una red distribuida sin enrutar la comunicación a través de la infraestructura centralizada convencional.
Tether aplicó posteriormente ideas similares a sus operaciones de minería de Bitcoin. Su Mining OS fue lanzado como software de código abierto en febrero de 2026, con redes par a par cifradas y soporte para operaciones que van desde configuraciones de minería individuales hasta instalaciones industriales.
La compañía continuó ese trabajo en abril con un Kit de Desarrollo de Minería de código abierto diseñado para proporcionar control y monitoreo de hardware a través de un kit de desarrollo de software JavaScript y una biblioteca de interfaz de usuario React. El sistema fue construido para funcionar en Windows, macOS y Linux y soportar operaciones que van desde plataformas de minería caseras hasta grandes instalaciones de minería.
La plataforma de minería Moria de Tether, anterior, ya había utilizado la tecnología Holepunch para conectar componentes a través de un modelo P2P. Durante las pruebas en 2023, la compañía dijo que las acciones de escritura requerían aprobación multi-firma, mientras que la plataforma combinaba comunicación par a par con tecnología de Internet de las Cosas.
Hypersearch adopta el mismo enfoque distribuido para la recuperación de información. En lugar de concentrar el conjunto de datos consultable y la infraestructura de procesamiento en un solo lugar, su arquitectura divide esas funciones entre los nodos participantes.
La implementación de Wikipedia proporciona una prueba controlada de ese modelo utilizando una gran colección de documentos existente. Tether no ha revelado cómo el motor rastrearía o indexaría la web en general, cómo funcionaría la clasificación a escala pública, o qué mecanismos se utilizarían para lidiar con el spam, los resultados manipulados y los datos conflictivos en una gran red abierta.
El proyecto de búsqueda es parte de una serie de productos de software que Tether ha desarrollado fuera del negocio de USDT.
Su trabajo se ha extendido a la inteligencia artificial a través de QVAC, donde la compañía ha estado desarrollando herramientas destinadas a ejecutar modelos localmente en lugar de depender de una infraestructura de nube centralizada. En abril, Tether lanzó el QVAC SDK, un kit de herramientas de código abierto para ejecutar aplicaciones de IA directamente en dispositivos de consumo.
QVAC Fabric soporta cargas de trabajo de texto, voz, visión y traducción, mientras que la tecnología Holepunch se utiliza para la distribución de modelos par a par y la inferencia delegada. Tether ha dicho que sus planes de desarrollo incluyen el entrenamiento y ajuste fino de modelos descentralizados junto con kits de herramientas para otras aplicaciones informáticas.
Esa arquitectura sigue trabajos anteriores para mover el procesamiento de IA al hardware del usuario. En marzo, Tether dijo que QVAC Fabric se había utilizado para ajustar modelos de hasta 3.800 millones de parámetros en dispositivos como el Pixel 9, Galaxy S25 y iPhone 16, mientras que se habían probado modelos de hasta 13.000 millones de parámetros en el iPhone 16.
El equipo de búsqueda de Tether está trabajando en problemas de sistemas distribuidos relacionados, incluyendo datos replicados, redes y recuperación de información. Su actual reclutamiento de ingeniería busca específicamente desarrolladores familiarizados con sistemas DHT estilo Kademlia, CRDTs y el stack Holepunch, junto con conceptos de búsqueda convencionales como clasificación, recuperación, precisión e índices invertidos.
Por ahora, el motor de búsqueda sigue en desarrollo. La última demostración de Ardoino muestra el archivo completo de Wikipedia ejecutándose en 100 nodos distribuidos, mientras que Tether está diseñando la arquitectura subyacente para que eventualmente opere a través de miles.
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