Story ha hecho la transición a DATA Foundation, cambiando su enfoque de la infraestructura general de propiedad intelectual a los datos de entrenamiento de IA, citando la creciente demanda de conjuntos de datos con derechos claros para entrenar modelos de IA.

La transición también incluye el lanzamiento de Trace, un registro on-chain y plataforma de auditoría pública para datos de entrenamiento de IA, junto con una integración "emblemática" con Kled que aporta más de 1.500 millones de registros aportados por usuarios a la red DATA. Andrea Muttoni, cofundador de Story, se ha convertido en CEO de DATA Foundation, mientras que Avi Patel, fundador de Kled, se ha unido como director de datos.

Story se propuso originalmente construir una capa de PI donde los activos digitales pudieran registrarse y licenciarse on-chain. Su ecosistema incluía proyectos como Magma, que atrajo a más de 3 millones de artistas a Story, y Aria, que puso los derechos musicales de artistas como Justin Bieber y BTS on-chain, dijo Muttoni a The Block.

Cuando se le preguntó por qué cambió el enfoque, Muttoni dijo que la demanda más fuerte provino cada vez más de empresas de IA que buscaban datos de entrenamiento de alta calidad y con derechos claros. Dijo que la señal más clara provino de Poseidon, un proyecto de procesamiento de datos de IA incubado por Story que luego recaudó una ronda semilla de $15 millones liderada por a16z crypto y ganó tracción con laboratorios de IA de vanguardia.

"Nuestra misión principal sigue siendo la misma: la propiedad intelectual debe ser programable, licenciable y atribuible", dijo Muttoni. "Lo que hemos aprendido es que los datos de entrenamiento de IA han surgido como una de las formas más valiosas y, sin embargo, menos resueltas de PI".

Según DATA Foundation, los desarrolladores de IA se están enfrentando cada vez más a la escasez de datos de entrenamiento de alta calidad, ya que gran parte de la internet disponible públicamente ya ha sido extraída. Al mismo tiempo, las empresas de IA se enfrentan a un creciente escrutinio legal y regulatorio sobre si sus datos de entrenamiento fueron recopilados con el consentimiento y la licencia adecuados.

Para abordar ese problema, DATA Foundation está construyendo una infraestructura que registra de dónde provienen los datos de entrenamiento, cómo se licenciaron, si los colaboradores dieron su consentimiento y cómo se les pagó.

Su nuevo producto, Trace, genera un recibo on-chain para cada contribución de datos, lo que permite a las empresas de IA verificar el origen, los términos de licencia y la procedencia de los conjuntos de datos antes de utilizarlos para el entrenamiento de modelos.

El lanzamiento incluye una integración con Kled, un mercado de suscripción voluntaria para datos de entrenamiento de IA, que aporta más de 1.500 millones de registros aportados por usuarios a la red DATA. Esos registros incluyen voz, video, imágenes y otras formas de datos del mundo real utilizados para entrenar y evaluar modelos de IA, dijo Muttoni.

"Kled continúa operando de forma independiente como su propio mercado y empresa. Lo que está cambiando es que los rieles de licencia y los recibos de contribuyentes de Kled ahora funcionan en DATA Network, y sus datos son auditables a través de Trace", dijo Muttoni.

Cuando se le preguntó quién contribuye con datos a la red, Muttoni dijo que cualquiera puede participar a través de aplicaciones de contribuyentes, incluyendo Kled, Numo y Oto.

Numo, otro proyecto incubado por Story y que ahora opera en DATA, se centra en la recopilación de datos generados por humanos para el entrenamiento de IA. Muttoni dijo que Numo recopiló casi 800.000 archivos de colaboradores durante su primer mes, principalmente grabaciones de voz en idiomas como bengalí, tamil, hindi y telugu. Los colaboradores completan tareas y se les paga en stablecoins o fiat, con pagos disponibles a través de cuentas bancarias o billeteras de criptomonedas.

Los colaboradores de Kled también reciben pagos en stablecoins o fiat. Muttoni dijo que los colaboradores pueden recibir USDC en la DATA Chain junto con otras opciones de stablecoins, mientras que cada contribución se registra permanentemente en Trace, junto con los registros de consentimiento y la información de licencia.

Cuando se le preguntó quiénes son los clientes previstos, Muttoni dijo que los principales compradores son los laboratorios de IA. Dijo que las empresas de IA preguntan constantemente a los proveedores de datos si pueden obtener datos a escala, demostrar su origen y garantizar su calidad. Más allá de los desarrolladores de IA, espera que más empresas que construyen modelos de IA personalizados necesiten datos de entrenamiento especializados en los próximos cinco a diez años.

DATA Foundation dijo que Poseidon valida y puntúa los conjuntos de datos aportados antes de que lleguen a los compradores, ayudando a verificar la autenticidad y la calidad. El proyecto ahora funciona completamente en DATA Protocol.

La fundación también anunció que el token de PI nativo de Story migrará al nuevo token DATA en una proporción uno a uno. Los holders existentes no necesitarán realizar ninguna acción, y la guía de migración y el cronograma de intercambio se proporcionarán más cerca del lanzamiento. Kled y su token permanecen separados de la fundación, señaló Muttoni.