Nvidia, Meta y Microsoft se han unido a otras 22 organizaciones para advertir a los legisladores estadounidenses que los controles exhaustivos sobre los modelos de IA de peso abierto (open-weight) podrían debilitar el liderazgo estadounidense a medida que se intensifica la competencia con China.
La carta abierta ha pedido medidas legales y comerciales específicas para abordar el uso indebido, en lugar de restricciones que cubran tecnologías que apoyan el desarrollo legítimo de la IA. Entre sus firmantes se incluyen IBM, Palantir, Mistral, Hugging Face, Mozilla, Andreessen Horowitz y la Linux Foundation.
Los modelos de peso abierto permiten a empresas, investigadores y gobiernos descargar software, personalizarlo y operarlo en su propia infraestructura. Según la carta, este acceso facilita la adaptación de sistemas avanzados al tiempo que otorga a las organizaciones más control sobre sus datos, seguridad y sistemas informáticos.
En lugar de tratar los sistemas abiertos y cerrados como rivales, las empresas describieron ambos como partes necesarias del mercado de la IA. Argumentaron que los modelos abiertos apoyan la competencia, reducen los costos de implementación y otorgan a los desarrolladores más libertad para inspeccionar o modificar la tecnología que utilizan.
Al publicar su primera entrada en X, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, compartió la carta y defendió un mercado donde ambos métodos de desarrollo pueden coexistir. Huang argumentó que los modelos abiertos apoyan la ciberseguridad, la seguridad, el control nacional y la difusión de herramientas de IA en todas las industrias.
“Para mi primera publicación, comparto una carta que NVIDIA firmó sobre por qué los modelos abiertos son importantes… El mundo necesita tanto modelos cerrados de vanguardia como modelos abiertos de vanguardia.”
Elon Musk también respaldó la carta en respuesta a la publicación de Huang. La empresa xAI de Musk desarrolla Grok, un chatbot que compite con productos de OpenAI y Anthropic, aunque xAI no fue identificada entre los 25 firmantes mencionados en los informes de los medios.
Las empresas emitieron su advertencia mientras la administración Trump considera acciones contra desarrolladores de IA chinos acusados de utilizar tecnología estadounidense sin permiso. El secretario del Tesoro de EE. UU., Scott Bessent, declaró esta semana que los funcionarios examinarían si los modelos chinos habían sido entrenados mediante el uso no autorizado de resultados de sistemas construidos en EE. UU.
Según Bessent, las sanciones y las restricciones de la Lista de Entidades podrían aplicarse si las empresas chinas llevaran a cabo una destilación a escala industrial que incurriera en el robo de propiedad intelectual. El secretario del Tesoro también afirmó que la administración apoya la IA de código abierto, separando las prácticas de desarrollo legítimas de los supuestos intentos de copiar tecnología estadounidense protegida.
La destilación utiliza la salida de un modelo para ayudar a entrenar o mejorar otro sistema. En su carta, Nvidia y los demás firmantes describieron el método como una herramienta común para la mejora, prueba y validación de modelos, al tiempo que advirtieron a los legisladores que no trataran cada uso de esta técnica como robo.
“La destilación, o la práctica de usar las salidas de un modelo para ayudar a entrenar o mejorar otro, es una técnica ampliamente utilizada para la mejora, evaluación y validación de modelos.”
Basándose en la historia del software de código abierto, la coalición argumentó que los desarrolladores han aprendido de los sistemas existentes y han utilizado herramientas compartidas para producir nuevos productos. Los firmantes sostuvieron que las autoridades deberían perseguir directamente las violaciones legales probadas sin bloquear las técnicas utilizadas por investigadores y empresas legítimas.
El progreso reciente de China ha añadido presión al debate político. El modelo Kimi K3 de Moonshot AI alcanzó el primer puesto en Frontend Code Arena, según el punto de referencia, situando un modelo chino por delante de varios productos estadounidenses establecidos en esa categoría.
David Sacks, exasesor de IA y cripto de la Casa Blanca, ha advertido que tales avances podrían amenazar la posición de EE. UU. en la carrera de la IA. Funcionarios estadounidenses han acusado por separado a Moonshot de destilar Kimi K3 del modelo Fable de Anthropic, aunque la supuesta conducta de Moonshot sigue siendo parte de la disputa política en lugar de un hallazgo establecido, según Reuters.
El debate sobre los modelos abiertos se ha desarrollado junto con preguntas sobre cómo las empresas y los traders deberían usar la IA. Como informó crypto.news el 24 de julio, el fundador y CEO de Gate, el Dr. Han, apoyó el uso de la IA para recopilar información y estudiar las señales del mercado, dejando las decisiones finales de trading a las personas.
Durante un episodio del podcast Gatecast, el Dr. Han argumentó que las herramientas automatizadas podrían ayudar a los usuarios a navegar por millones de activos digitales y decenas de miles de aplicaciones descentralizadas. Sin embargo, sostuvo que los traders deben examinar la información producida por esos sistemas antes de actuar en consecuencia.
“IA + inteligencia humana” se convertirá en un enfoque más eficaz en el futuro, dijo el Dr. Han.
Su postura sitúa a la IA en un papel de asistente en lugar de dar a los sistemas automatizados control total sobre las decisiones de inversión. Según el Dr. Han, las máquinas pueden procesar grandes cantidades de datos de mercado rápidamente, mientras que el juicio humano sigue siendo necesario cuando los usuarios evalúan los riesgos y deciden si operar.
Las preocupaciones financieras también han acompañado la rápida expansión de la infraestructura de IA. A principios de julio, el exgestor de fondos de Fidelity, George Noble, advirtió que un colapso en el auge de la inversión en IA podría causar 17 veces más daño que el crash de las punto-com, que borró alrededor de 5 billones de dólares del Nasdaq.
Noble vinculó ese riesgo a la gran cantidad de capital que ingresa en centros de datos, chips e infraestructura relacionada. Según el exgestor de fondos, las pérdidas podrían extenderse más allá de las empresas tecnológicas si los rendimientos esperados no cubren el dinero comprometido con el desarrollo de la IA.
“Las consecuencias de esto podrían ser mucho más significativas”, dijo Noble al discutir el creciente gasto de capital en IA.
Si bien la advertencia de Noble se refiere a la exposición financiera en lugar de la regulación de los modelos de peso abierto, ambos debates comparten un problema político central: cómo EE. UU. puede gestionar los riesgos sin detener el desarrollo útil. Nvidia y sus cofirmantes han argumentado que la aplicación de la ley enfocada ofrece ese equilibrio, permitiendo a las autoridades perseguir el robo o el uso indebido mientras se preserva el acceso a la tecnología de IA abierta.
